Сведение задачи RMQ к задаче LCA

Постановка задачи RMQ

Пример построенного дерева для массива А

Дан массив [math]A[1..N][/math]. Поступают запросы вида [math](i, j)[/math], на каждый запрос требуется найти минимум в массиве [math]A[/math], начиная с позиции [math]i[/math] и заканчивая позицией [math]j[/math].

Алгоритм

Декартово дерево (англ. сartesian tree) на массиве [math]A[1..N][/math] — это бинарное дерево, рекурсивно определенное следующим образом:

• Корнем дерева является минимальное значение в массиве [math]A[/math], скажем [math]A[i][/math]. Если минимальных значений несколько, можно взять любое.
• Левым поддеревом является декартово дерево на массиве [math]A[1..i-1][/math].
• Правым поддеревом является декартово дерево на массиве [math]A[i+1..N][/math].

Построим декартово дерево на массиве [math]A[/math]. Тогда [math]RMQ(i, j)[/math] = [math]LCA(A[i], A[j])[/math].

Доказательство

Теорема:

[math]RMQ(i, j)[/math] = [math]LCA(A[i], A[j])[/math].

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Мы знаем что: Любая вершина дерева всегда имеет меньшее или равное значение, чем её дети. Тогда любой предок [math]A[i][/math] или [math]A[j][/math] меньше или равен им самим. [math]LCA(A[i], A[j])[/math] ближайший к корню и по п.1 имеет наименьшее значение в своем поддереве. По построению, это поддерево содержит в частности подмассив [math]A[i..j], [/math] и [math]LCA(A[i], A[j])[/math] находится между [math]A[i][/math] и [math]A[j][/math]. То есть [math]LCA(A[i], A[j])[/math] является [math]RMQ(i, j).[/math]

[math]\triangleleft[/math]

Построение дерева за линейное время

Пусть дан массив [math]A[1..N][/math]. Будем по очереди слева на право добавлять элементы в дерево. Чтобы добавить новое значение [math]A[i][/math], начнем обход из вершины [math]A[i-1][/math] к корню, пока не найдем вершину [math]x[/math], для которой [math]x \lt A[i][/math]. Тогда правого сына [math]x[/math] назначим левым сыном [math]A[i][/math], а [math]A[i][/math] — правым сыном [math]x[/math]. Рассмотрим правую ветку дерева, т.е. по которой проходит обход алгоритма. Заметим, что при добавлении нового узла в дерево элементы, по которым только что прошелся алгоритм отправляются налево, т.е. перестают принадлежать правой ветке. Таким образом процедура поиска родителя не сможет выполнится более [math]n[/math] раз и итоговая асимптотика алгоритма [math]O(n)[/math].

Сложность

Выше описан алгоритм построения дерева за [math]O(n)[/math]. Препроцессинг для [math]LCA[/math] — [math]O(n)[/math] и ответ на запрос [math]O(1)[/math]. В итоге получили [math]RMQ[/math] {построение [math]O(n)[/math], запрос [math]O(1)[/math]}.

См.также

• Сведение задачи LCA к задаче RMQ

Ссылки

• Задача RMQ. Решение за O (1) с препроцессингом O (N)