Участник:Shersh/Теорема о рекурсии

Неразрешимость универсального языка

Утверждение:

Универсальный язык неразрешим

[math]\triangleright[/math]

Напишем такую программу: p(x): if u(p, x) // можем так написать, потому что по теореме о рекурсии программа может знать свой код return 0 else return 1 Если [math] u(p, x) = 1 [/math], тогда программа [math] p [/math] на входе [math] x [/math] возвращает [math] 1 [/math], но по условию [math] if [/math] она должна вернуть [math]0[/math], а следовательно, не принадлежит универсальному языку. Если же [math] u(p, x) = 0 [/math], то мы пойдём во вторую ветку условного оператора и вернём [math] 1 [/math], значит, пара [math] \lt p, x\gt [/math] принадлежит универсальному языку, но [math] u(p, x) = 0 [/math], значит, пара не принадлежит. Опять получили противоречие.

[math]\triangleleft[/math]

Теорема Успенского-Райса

[math] A [/math] — разрешимое семейство языков.

[math] L_A [/math] — язык свойства языков. Допустим, что он разрешим. Тогда напишем такую программу

 p(x):
   if p [math] \in ~ L_A [/math]
     return z(x)
   else
     while true

Колмогоровская сложность

Определение:

Колмогоровской сложностью строки [math] x [/math] называется функция [math] K(x) [/math], которая равна минимальной длине программы [math] p : p(\varepsilon) = x [/math].

Сложность считается в каком-то фиксированном языке программирования. Так, например, у языков C++ и Python будет разная колмогоровская сложность одной программы.

Пример

Колмогоровская сложность программы, выводящей [math] n [/math] нулей [math] K(0^n) \leqslant n + c [/math]. Просто программа, в которой записано [math] n [/math] нулей. Но можно записать и более короткую программу для больших [math] n [/math] со сложностью [math] K(0^n) \leqslant \log{n} + c [/math], например вот такую:

 [math]p_n[/math]():
   for i = 1..n
     print(0)

Теорема (Невычислимость Колмогоровской сложности):

Колмогоровская сложность — невычислимая функция.

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

[math] \forall x \gt x_0: K(x) \gt f(x)[/math], если только [math]f \leqslant const [/math] или [math] f [/math] — невычислима. Допустим, что [math] K [/math] вычислима, тогда напишем такую программу: p([math]\varepsilon[/math]): foreach x [math]\in ~ \Sigma^* [/math] // перебираем слова по возрастанию длины if [math] K(x) \gt |p|[/math] // теорема о рекурсии используется здесь print(x) exit Начиная с [math] x_0 [/math], [math] f(x) \gt |p| [/math].

[math]\triangleleft[/math]

Busy beaver

Утверждение:

Функция Busy beaver невычислима.

[math]\triangleright[/math]

Предположим, что это так. Тогда напишем такую программу p(): for i = 1..BB(p) + 1 do smth Такая программа всегда совершает больше шагов, чем функция [math] BB [/math] от этой программы. А это невозможно, так [math] BB(p) [/math] равна максимальному числу шагов как раз этой программы. Получили противоречие.

[math]\triangleleft[/math]

Аналог I теоремы Гёделя о неполноте

Теорема:

В любой "достаточно богатой системе" существует истинное недоказуемое утверждение.

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Можно переформулировать теорему следующим образом: невозможно доказать, что [math] p(x) = \perp [/math]. Тогда напишем такую программу: p(x): foreach q [math] \in ~ \Sigma^* [/math] if q proves "p(x) зависает" exit

[math]\triangleleft[/math]

Теорема о неподвижной точке

Зафиксируем главную нумерацию [math] W [/math]. Обозначим за [math] W_n [/math] множество слов, допускаемых программой с номером [math] n [/math].

Утверждение:

[math] \exists n : W_n = \{n\} [/math]

[math]\triangleright[/math]

Напишем такую программу: p(q): if p == q // сравниваем как строки; так можно сделать, потому что программа знает свой код по теореме о рекурсии print number(p) else while true Программа [math] p [/math] знает свой код, что то же самое, что и знает свой номер. Как видно из её кода, она допускает только одно число — свой номер.

[math]\triangleleft[/math]

Ссылки

• Wikipedia — Kolmogorov_complexity
• | Kolmogorov Complexity