Участник:Shersh/Теорема о рекурсии
Содержание
Неразрешимость универсального языка
Утверждение: |
Универсальный язык неразрешим |
Напишем такую программу:
p(x): if u(p, x) // можем так написать, потому что по теореме о рекурсии программа может знать свой код return 0 else return 1
Если Если же , тогда программа на входе возвращает , но по условию она должна вернуть , а следовательно, не принадлежит универсальному языку. , то мы пойдём во вторую ветку условного оператора и вернём , значит, пара принадлежит универсальному языку, но , значит, пара не принадлежит. Опять получили противоречие. |
Теорема Успенского-Райса
— разрешимое семейство языков.
— множество программ, удовлетворяющих св-ву .
Допустим, что пустой язык
принадлежит семейству . Если это не так, то мы можем перейти к рассмотрению дополнения семейства: к . К тому же, так как свойство нетривиальное, то его дополнение содержит какой-то перечислимый язык. Пусть — полуразрешитель какого-то фиксированного непустого языка из , то есть . Тогда напишем такую программу:
p(x): if p// можем так написать, потому что по предположению — разрешимый return q(x) else while true
Если
не удовлетворяет свойству , тогда будет выполняться всегда вторая ветка, и . Но пустой язык принадлежит . Получили противоречие.Если
удовлетворяет свойству , то , а . Опять получили противоречие.Колмогоровская сложность
Определение: |
Колмогоровской сложностью строки | называется функция , которая равна минимальной длине программы .
Сложность считается в каком-то фиксированном языке программирования. Так, например, у языков C++ и Python будет разная колмогоровская сложность одной программы.
Пример
Колмогоровская сложность программы, выводящей
():
for i = 1..n
print(0)
Теорема (Невычислимость Колмогоровской сложности): |
Колмогоровская сложность — невычислимая функция. |
Доказательство: |
, если только или — невычислима. Допустим, что p(): foreach x // перебираем слова по возрастанию длины if // теорема о рекурсии используется здесь print(x) exit Начиная с , . |
Busy beaver
Утверждение: |
Функция Busy beaver невычислима. |
Предположим, что это не так. Тогда напишем такую программу
p(): for i = 1..BB(p) + 1 do smth Такая программа всегда совершает больше шагов, чем функция от этой программы. А это невозможно, так равна максимальному числу шагов как раз этой программы. Получили противоречие. |
Аналог I теоремы Гёделя о неполноте
Теорема: |
В любой "достаточно богатой системе" существует истинное недоказуемое утверждение. |
Доказательство: |
Поясним, что это значит. Так как любой язык программирования эквивалентен машине Тьюринга, то всё связанное с ним кодируется в логике первого порядка с аксиомами Пеано (для этого достаточно, чтобы программа умела прибавлять к числу единицу и вызывать подпрограммы), поэтому можно в терминах программ получать утверждения, эквивалентные тем, что строил Гёдель. Можно переформулировать теорему следующим образом: невозможно доказать, что .Тогда напишем такую программу:
p(x):
foreach q
if q proves "p(x) зависает"
exit
|
Теорема о неподвижной точке
Зафиксируем главную нумерацию
. Обозначим за множество слов, допускаемых программой с номером .Утверждение: |
Напишем такую программу:
p(q): if p == q // сравниваем как строки; так можно сделать, потому что программа знает свой код по теореме о рекурсии print number(p) else while true Программа знает свой код, что то же самое, что и знает свой номер. Как видно из её кода, она допускает только одно число — свой номер. |