Персистентный стек
Персистентными структурами данных называются структуры, хранящие все свои промежуточные версии.
Рассмотрим такую структуру на примере стека.
Содержание
Наивная реализация
Самое простое и очевидное решение этой задачи — честное копирование стека при каждой операции.
Очевидно, это не самое эффективное решение. Сложность одной операции составляет и количество требуемой памяти — .
Эффективная реализация
Попробуем решить задачу эффективнее. Заведем массив запросов, модифицирующих стек.
У каждого элемента массива будет 2 поля: значение в вершине стека и индекс предыдущей версии стека.
Тогда операции push и pop будут иметь следующий вид:
- — добавляет элемент х в стек с номером i, результирующий стек будет иметь номер .
arr.push (x, i)
- — возвращает значение, хранящееся в элементе с номером i и копирует элемент, предыдущий для него.
результирующий стек будет иметь номер
.a = arr[прошлый элемент для i-ого]; arr.push(a);
Пример
- Пусть изначально у нас есть один пустой стек. Запишем его в массив.
index | 1 |
---|---|
value | |
prev |
- Далее выполним . Создается новая вершина со значением 3, ссылающаяся на 1-ую, помещаем ее во 2-ую ячейку массива:
index | 1 | 2 |
---|---|---|
value | 3 | |
prev | 1 |
- Аналогично выполним :
index | 1 | 2 | 3 |
---|---|---|---|
value | 3 | 5 | |
prev | 1 | 2 |
- Выполним . он возвращает 5 и копирует 2-ую вершину.
index | 1 | 2 | 3 | 4 |
---|---|---|---|---|
value | 3 | 5 | 3 | |
prev | 1 | 2 | 1 |
- Так будет выглядеть массив после последовательности операций
index | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
value | 3 | 5 | 3 | 6 | 1 | 5 | 9 | ||
prev | 1 | 2 | 1 | 3 | 5 | 2 | 7 |
В итоге мы имеем доступ ко всем версиям стека за времени и памяти.