Генерация комбинаторных объектов в лексикографическом порядке
Версия от 03:52, 23 января 2016; CoNnecticum (обсуждение | вклад) (→Пример работы процедуры генерации)
Комбинаторные объекты сгенерированы в лексикографическом порядке , если для любых выполняется неравенство , где и комбинаторные объекты с номерами и .
Содержание
Алгоритм построения
Описание процедуры построения
Данный алгоритм генерирует все объекты заданного типа в лексикографическом порядке. На каждом шаге генерируется минимальный возможный префикс требуемого объекта.
- — процедура генерирования,
- — глубина рекурсии,
- — текущий комбинаторный объект,
- — требуемый размер объекта,
- — все возможные элементы комбинаторного объекта, отсортированные в лексикографическом порядке,
- — размер ,
- — список, содержащий все сгенерированные объекты в нужном порядке.
list<A> genObj(list<A> K, int depth, list<list<A>> ans): if depth == len // если сформирован объект нужного размера, то возвращаем его ans.push_back(K) // записываем объект K в ответ else for i = 1 to n if к объекту К можно добавить элемент alpha[i] в конец genObj(K ++ alpha[i], depth + 1, ans) // добавляем alpha[i] в конец и вызываем функцию genObj от нового полученного префикса
Генерация с помощью процедуры получения следующего объекта
Составляем первый объект — получаем следующий объект — , для получаем , далее действуем также, для получая объект, пока не получим последний объект .
, для негоПримеры
Пример генерации сочетаний из N элементов по M в лексикографическом порядке
Данный алгоритм генерирует все сочетания из
элементов по .- — процедура генерирования,
- — текущее сочетание,
- — следующий элемент в сочетании,
- — глубина рекурсии,
- — все сгенерированные сочетания в нужном порядке.
list<int> genChooses(int k, int l, list<int> a, list<list<int>> ans): if l == m ans.push_back(a) else for i = k + 1 to n genChooses(i, l + 1, a ++ i, ans)
Пример работы процедуры генерации
Иллюстрация работы процедуры генерации