Алгоритм Манакера
Версия от 22:08, 10 марта 2016; 217.66.156.233 (обсуждение)
Задача: |
Пусть дана строка | . Требуется найти - длина наибольшего палиндрома нечетной длины с центром в позиции и - аналогично для палиндромов четной длины для всех от 1 до .
Наивный алгоритм
Идея
Опишем сначала наивный алгоритм решения задачи. Чтобы посчитать ответ для позиции
, будем на каждом шаге увеличивать длину палиндрома с центром в и убеждаться, что рассматриваемая строка не перестала быть палиндромом, либо не произошел выход за границы массива. Очевидно, что такой алгоритм будет работать заПсевдокод
//— исходная строка // — массивы для записи ответа for i = 1 to n d1[i] = 1 while i - d1[i] > 0 and i + d1[i] <= n and s[i - d1[i]] == s[i + d1[i]] d1[i]++ d2[i] = 0 while i - d2[i] - 1 > 0 and i + d2[i] <= n and s[i - d2[i] - 1] == s[i + d2[i]] d2[i]++
Алгоритм Манакера
Идея
Алгоритм, который будет описан далее, отличается от наивного тем, что использует значения, посчитанные ранее. Будем поддерживать границы самого правого из найденных палиндромов -
. Итак, пусть мы хотим вычислить - т.е. длину наибольшего палиндрома с центром в позиции . При этом все предыдущие значения в массиве уже посчитаны. Возможны два случая:1.
, т.е. текущая позиция не попадает в границы самого правого из найденных палиндромов. Тогда просто запустим наивный алгоритм для позиции .2.
. Тогда попробуем воспользоваться значениями, посчитанным ранее. Отразим нашу текущую позицию внутри палиндрома . Поскольку и - симметричные позиции, то мы можем утверждать, . Однако надо не забыть про один граничный случай: что если выходит за границы самого правого палиндрома? Так как информации о том, что происходит за границами это палинлрома у нас нет, то необходимо ограничить значение следующим образом: , пока это возможно.Заметим, что массив
считается аналогичным образом, нужно лишь немного изменить индексы.Псевдокод
Приведем код, который вычисляет значения массивов
и//— исходная строка // — массивы для записи ответа int l = 0 int r = -1 for i = 1 to n int k = 1 if i <= r k = k + min(r - i, d[r - i + l]) while i + k <= n and i - k > 0 and s[i + k] == s[i - k] k++ d1[i]++ d2[i] = 0 while i - d2[i] - 1 > 0 and i + d2[i] <= n and s[i - d2[i] - 1] == s[i + d2[i]] d2[i]++