Левосторонние красно-чёрные деревья

Определение:

Left-leaning Red-Black Trees — модификация красно-черных деревьев, имеющая ряд преимуществ на классической структурой. Разработана Робертом Соджевиском в 2008 году.

Преимущества

• необходимо менее 80 строчек кода для реализации структуры
• более быстрая вставка, удаление элементов
• простота

Вращения

Чтобы поддерживать красно-черные двоичное деревья поиска необходимо соблюдать следующие инвариантные свойства при вставке и удалении:

• Ни один обход от корня до листьев дерева не содержит двух последовательных красных узлов.
• Количество черных узлов на каждом таком пути одинаково.

Из этих инвариантов следует, что длина каждого пути от корня до листьев в красно-черном дереве с [math]N[/math] узлами не превышает [math]2 \cdot log(N)[/math] .

Основные операции, используемые алгоритмами сбалансированного дерева для поддержания баланса при вставке и удалении, называются вращениями. Эти операции трансформируют [math]3[/math]-узел,левый потомок которого окрашен в красный, в [math]3[/math]-узел, правый потомок которого окрашен в красный и наоборот. Вращения сохраняют два указанных выше инварианта, не изменяют поддеревья узла.

Псевокод

Rotate Right

  Node rotateRight( h : Node) :
      x = h.left
      h.left= x.right
      x.right= h
      x.color = h.color
      h.color = RED
   return x

Rotate Left

  Node rotateLeft( h : Node) :
      x = h.right
      h.right = x.left
      x.left = h
      x.color = h.color
      h.color = RED
  return x

Переворот цветов

В красно-черных деревьях используется такая операция как [math]color flip[/math], которая инвертирует цвет узла и двух его детей. Она не изменяет количество черных узлов при любом обходе от корня до листьев дерева, но может привести к появлению двух последовательных красных узлов.

Color Flip

 void flipColors( h : Node h) :
      h.color = ! h.color
      h.left.color =  ! h.left.color
      h.right.color = [math] ![/math] h.right.color

Вставка

Вставка в LLRB базируется на [math]4[/math] простых операциях:

• Вставка нового узла к листу дерева:

Вставка нового узла

 if (h == null)
      return new Node(key, value, RED);

• Расщепление узла с [math]4[/math]-я потомками:

Расщепление узла

 if (isRed(h.left) && isRed(h.right))
     colorFlip(h);

• Принудительное вращение влево:

Принудительное вращение

 if (isRed(h.right))
     h = rotateLeft(h);

• Балансировка узла с [math]4[/math]-я потомками:

Балансировка

 if (isRed(h.left) && isRed(h.left.left))
     h = rotateRight(h);
  

Псевдокод

 void insert( key : Key, value : Value ): 
        root = insert(root, key, value)
        root.color = BLACK

 Node insert( h : Node, key : Key, value : Value):
     //Вставка нового узла к листу дерева
     if h == null     
         return new Node(key, value)
     //Расщепление узла с [math]4[/math]-я потомками
     if isRed(h.left) && isRed(h.right)
         colorFlip(h)
     //Стандартная вставка в дереве поиска
     int cmp = key.compareTo(h.key) 
     if  cmp == 0
         h.val = value
     else 
         if cmp < 0 
             h.left = insert(h.left, key, value)  
         else 
             h.right = insert(h.right, key, value)
         //Принудительное вращение влево
         if isRed(h.right) && !isRed(h.left)    
             h = rotateLeft(h)
         ////Балансировка узла с [math]4[/math]-я потомками
         if isRed(h.left) && isRed(h.left.left)
             h = rotateRight(h)
 return h

Поиск

Псевдокод

Value search(key : Key):
   Node x = root
   while x != null
     int cmp = key.compareTo(x.key)
     if cmp == 0
       return x.val
     else
       if cmp < 0
         x = x.left
       else 
         if cmp > 0 
           x = x.right
return null

Удаление

• Использование [math]flipColor[/math] и [math]rotate[/math] сохраняют баланс черной связи.
• После удаления необходимо исправить правые красные связи и устранить узлы с [math]4-[/math]я потомками

     //Исправление правых красных связей
  Node fixUp(h : Node){
      if (isRed(h.right))
          h = rotateLeft(h);
     //Вращение [math]red-red[/math] пары
      if (isRed(h.left) && isRed(h.left.left))
          h = rotateRight(h);
     //Балансировка узла с [math]4[/math]-я потомками
      if (isRed(h.left) && isRed(h.right))
          colorFlip(h);
  return h; 
 }

Удаление максимума

1. Спускаемся вниз по правому краю дерева. 2. Если поиск заканчивается на узле с [math]4[/math]-мя или [math]5[/math]-ю потомками, просто удаляем узел.

void deleteMin()
  root = deleteMin(root);
  root.color = BLACK;

Node deleteMin(h : Node)
  if (h.left == null) return null;
  if  !isRed(h.left) &&  !isRed(h.left.left)
     h = moveRedLeft(h);
  h.left = deleteMin(h.left);
return fixUp(h);

Delete-the-minimum code for LLRB 2-3 trees

void deleteMin():
  root = deleteMin(root)
  root.color = BLACK

Node deleteMin( h : Node):
  if h.left == null
     return null
  if !isRed(h.left) && !isRed(h.left.left)
     h = moveRedLeft(h)
  h.left = deleteMin(h.left)
return fixUp(h)

 Node moveRedLeft(Node : h):
   colorFlip(h):
   if isRed(h.right.left)
     h.right = rotateRight(h.right)
     h = rotateLeft(h)
     colorFlip(h)
return h  

 Node moveRedRight(h :Node ):
   colorFlip(h)
   if isRed(h.left.left))
     h = rotateRight(h)
     colorFlip(h) 
return h  

void delete(key : Key):
  root = delete(root, key)
  root.color = BLACK

  Node delete(Node : h, Key : key):
   if key.compareTo(h.key) < 0)     
          if !isRed(h.left) && !isRed(h.left.left)
            h = moveRedLeft(h)
          h.left =  delete(h.left, key)
   else  
     if isRed(h.left)
       h = rotateRight(h)
     if key.compareTo(h.key) == 0 && (h.right == null)
       return null
     if !isRed(h.right) && !isRed(h.right.left)
       h = moveRedRight(h)
     if key.compareTo(h.key) == 0
       h.val = get(h.right, min(h.right).key)
       h.key = min(h.right).key
       h.right = deleteMin(h.right)
     else 
       h.right = delete(h.right, key)
  return fixUp(h)