Левосторонние красно-чёрные деревья
Определение: |
Left-leaning Red-Black Trees — модификация красно-черных деревьев, имеющая ряд преимуществ на классической структурой. Разработана Робертом Соджевиском в 2008 году. |
Содержание
Преимущества
- необходимо менее 80 строчек кода для реализации структуры
- более быстрая вставка, удаление элементов
- простота
Вращения
Чтобы поддерживать красно-черные двоичное деревья поиска необходимо соблюдать следующие инвариантные свойства при вставке и удалении:
- Ни один обход от корня до листьев дерева не содержит двух последовательных красных узлов.
- Количество черных узлов на каждом таком пути одинаково.
Из этих инвариантов следует, что длина каждого пути от корня до листьев в красно-черном дереве с
узлами не превышает .Основные операции, используемые алгоритмами сбалансированного дерева для поддержания баланса при вставке и удалении, называются вращениями. Эти операции трансформируют
-узел,левый потомок которого окрашен в красный, в -узел, правый потомок которого окрашен в красный и наоборот. Вращения сохраняют два указанных выше инварианта, не изменяют поддеревья узла.Псевокод
Node rotateRight( h : Node) : x = h.left h.left= x.right x.right= h x.color = h.color h.color = RED return x
Node rotateLeft( h : Node) : x = h.right h.right = x.left x.left = h x.color = h.color h.color = RED return x
Переворот цветов
В красно-черных деревьях используется такая операция как Переворот цветов
, которая инвертирует цвет узла и двух его детей. Она не изменяет количество черных узлов при любом обходе от корня до листьев дерева, но может привести к появлению двух последовательных красных узлов. void flipColors( h : Node h) :
h.color = ! h.color
h.left.color = ! h.left.color
h.right.color =
h.right.color
Вставка
Вставка в LLRB базируется на
простых операциях:- Вставка нового узла к листу дерева:
if (h == null) return new Node(key, value, RED);
- Расщепление узла с -я потомками:
if (isRed(h.left) && isRed(h.right)) colorFlip(h);
- Принудительное вращение влево:
if (isRed(h.right)) h = rotateLeft(h);
- Балансировка узла с -я потомками:
if (isRed(h.left) && isRed(h.left.left)) h = rotateRight(h);
Псевдокод
void insert( key : Key, value : Value ): root = insert(root, key, value) root.color = BLACK
Node insert( h : Node, key : Key, value : Value): //Вставка нового узла к листу дерева if h == null return new Node(key, value) //Расщепление узла с в дереве поиска int cmp = key.compareTo(h.key) if cmp == 0 h.val = value else if cmp < 0 h.left = insert(h.left, key, value) else h.right = insert(h.right, key, value) //Принудительное вращение влево if isRed(h.right) && !isRed(h.left) h = rotateLeft(h) ////Балансировка узла с -я потомками if isRed(h.left) && isRed(h.left.left) h = rotateRight(h) return h-я потомками if isRed(h.left) && isRed(h.right) colorFlip(h) //Стандартная вставка
Поиск
Псевдокод
Value search(key : Key): Node x = root while x != null int cmp = key.compareTo(x.key) if cmp == 0 return x.val else if cmp < 0 x = x.left else if cmp > 0 x = x.right return null
Удаление
Исправление правых красных связей
- Использование и сохраняют баланс черной связи.
- После удаления необходимо исправить правые красные связи и устранить узлы с я потомками
//Исправление правых красных связей Node fixUp(h : Node){ if (isRed(h.right)) h = rotateLeft(h); //Вращениепары if (isRed(h.left) && isRed(h.left.left)) h = rotateRight(h); //Балансировка узла с -я потомками if (isRed(h.left) && isRed(h.right)) colorFlip(h); return h; }
Удаление максимума
- Спускаемся вниз по правому краю дерева.
- Если поиск заканчивается на узле с -мя или -ю потомками, просто удаляем узел.
- Удаление узла с -я потомками разрушает баланс
Соответственно спускаясь вниз по дереву необходимо поддерживать следующий инвариант : количество потомков узла не должно быть ровно
-м.Будем поддерживать инвариант : Для любого узла либо сам узел, либо правый предок узла красный. Также,заметим, что удалять лист легче, чем внутренний узел.
Псевдокод
void deleteMax() root = deleteMax(root); root.color = BLACK; Node deleteMax(Node h) if (isRed(h.left)) //вращаем все 3-вершины вправо h = rotateRight(h); //поддерживаем инвариант (h должен быть красным) if (h.right == null) return null; //заимствуем у брата если необходимо if (!isRed(h.right) && !isRed(h.right.left)) h = moveRedRight(h); // опускаемся на один уровень глубже h.left = deleteMax(h.left); //исправление правых красных ссылок и 4-вершин на пути вверх return fixUp(h);
void deleteMin() root = deleteMin(root); root.color = BLACK;
Node deleteMin(h : Node) if (h.left == null) return null; if !isRed(h.left) && !isRed(h.left.left) h = moveRedLeft(h); h.left = deleteMin(h.left); return fixUp(h);
Delete-the-minimum code for LLRB 2-3 trees
void deleteMin(): root = deleteMin(root) root.color = BLACK
Node deleteMin( h : Node): if h.left == null return null if !isRed(h.left) && !isRed(h.left.left) h = moveRedLeft(h) h.left = deleteMin(h.left) return fixUp(h)
Node moveRedLeft(Node : h): colorFlip(h): if isRed(h.right.left) h.right = rotateRight(h.right) h = rotateLeft(h) colorFlip(h) return h
Node moveRedRight(h :Node ): colorFlip(h) if isRed(h.left.left)) h = rotateRight(h) colorFlip(h) return h
void delete(key : Key): root = delete(root, key) root.color = BLACK
Node delete(Node : h, Key : key): if key.compareTo(h.key) < 0) if !isRed(h.left) && !isRed(h.left.left) h = moveRedLeft(h) h.left = delete(h.left, key) else if isRed(h.left) h = rotateRight(h) if key.compareTo(h.key) == 0 && (h.right == null) return null if !isRed(h.right) && !isRed(h.right.left) h = moveRedRight(h) if key.compareTo(h.key) == 0 h.val = get(h.right, min(h.right).key) h.key = min(h.right).key h.right = deleteMin(h.right) else h.right = delete(h.right, key) return fixUp(h)