Методы получения случайных комбинаторных объектов
Описание алгоритма
Задача: |
Необходимо сгенерировать случайный комбинаторный объект размера | с равномерным распределением вероятности, если в наличии есть функция для генерации случайного числа в заданном интервале.
Пусть
- множество различных элементов, которые могут находиться в данном комбинаторном объекте.Будем получать элементы по порядку: сначала определим, какой элемент будет стоять на первом месте, потом на втором и так далее. Считаем, что мы построили префикс длинны
: . Будем выбирать элемент из множества всех возможных так, чтобы вероятность выбора элемнта , была пропорциональна числу комбинторных обьектов размера с префиксом . Для этого разобъем отрезок натуральных чисел . где - число различных комбинаторных объектов с текущим префиксом, на диапазонов так, чтобы размер диапазаоны был равен числу объектов с префиксом . С помощью функция для генерации случайного числа получим число в интервале и добавим к префиксу элемент соответствующий диапазону отрезка в которм находится полученное число.object randomObject(n: int, k: int): //— размер комбинторного объекта, — число различных элемнтов. for i = 1 to n s = number(prefix) // число комбинаторных объектов с текущим префиксом. r = random(1, s) for j = 1 to k if number(prefix + B[j]) < r // — множество всех возможных элементов. r = r - number(prefix + B[j]) // если не попало в текщий диапазон — перейдем к следующему. else prefix[i] = b[j] break return prefix
Сложность алгоритма —
. Количества комбинаторных объектов с заданными префиксами считаются известными, и их подсчет в сложности не учитывается. Стоит отметить, что подсчет количества комбинаторных объектов с заданным префиксом зачастую является задачей с достаточно большой вычислительной сложностью.Битовые вектора
Рассмотрим алгоритм получения случайного битового вектора. В битовом векторе может находиться только два типа элементов:
и , следовательно . Заметим что для любого префикса длины число возможных комбинаторных объектов одинаково и равно, следовательно на каждм шаге алгоритма небходмо выбирать с равной вероятностью один из двух элементов.