Компьютерное зрение в микроскопии

Компьютерное зрение помогает биологам автоматизировать обработку изображений, полученных с микроскопа. С помощью сверточных нейронных сетей стало возможным классифицировать клетки, отслеживать внутриклеточные и межклеточные процессы, сегментировать полученные изображения, улучшать их качество и решать другие задачи без непосредственного участия человека.

Задачи компьютерного зрения в микроскопии

Классификация клеток

Классификация клеток является базовой задачей биомедицины. Направлений, в которых можно классифицировать клетки, множество, поэтому рассмотрим только на примере идентификации злокачественных клеток. Для классификации используется сверточная нейронная сеть с архитектурой VGG-16 и трансферное обучение.

Исследование показало, что такая сверточная сеть лучше справляется с задачей классификации клеток по сравнению с экспертом-человеком.

См. также

1. Компьютерное зрение
2. Задача нахождения объектов на изображении