Вещественный двоичный поиск — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Способы закончить поиск)
(Способы закончить поиск)
Строка 9: Строка 9:
 
== Способы закончить поиск ==
 
== Способы закончить поиск ==
 
# Первый способ заключается в том, чтобы остановиться, когда рассматриваемый отрезок станет меньше заданного эпсилон. Но у этого подхода есть свои плюсы и минусы:
 
# Первый способ заключается в том, чтобы остановиться, когда рассматриваемый отрезок станет меньше заданного эпсилон. Но у этого подхода есть свои плюсы и минусы:
  * Алгоритм с большой точностью найдет найдет значение аргумента
+
#* Алгоритм с большой точностью найдет найдет значение аргумента
  * Алгоритм может зациклиться. В компьютере мы работаем с конечным числом вещественных чисел. У чисел      есть точность. Соответственно при больших значениях функции, длина отрезка может никогда не уменьшиться до заданного значения
+
#* Алгоритм может зациклиться. В компьютере мы работаем с конечным числом вещественных чисел. У чисел      есть точность. Соответственно при больших значениях функции, длина отрезка может никогда не уменьшиться до заданного значения
 
# Второй способ менее точен. Предлагается заканчивать алгоритм, когда значение функции на концах отрезках различается менее, чем на заданное малое значение.
 
# Второй способ менее точен. Предлагается заканчивать алгоритм, когда значение функции на концах отрезках различается менее, чем на заданное малое значение.
  * В отличии от предыдущего, не зацикливается при больших значениях функции.
+
#* В отличии от предыдущего, не зацикливается при больших значениях функции.
  * Возможна большая погрешность, если функция будет очень медленно возрастать
+
#* Возможна большая погрешность, если функция будет очень медленно возрастать
 
# Абсолютно точный поиск. Вспомним о том, что вещественный числа в компьютере дискретным. Будем завершать поиск, когда границы отрезка - два соседних значения в типе данных.
 
# Абсолютно точный поиск. Вспомним о том, что вещественный числа в компьютере дискретным. Будем завершать поиск, когда границы отрезка - два соседних значения в типе данных.

Версия 19:27, 15 июня 2011

Вещественный двоичный поиск - алгоритм поиска аргумента для заданного значения монотонной вещественной функции.

Формулировка задачи

Пусть нам задана монотонная функция. Необходимо найти место, где значение функции становится меньше, чем какое-то заданное значение.

Решение задачи

Применим идею двоичного поиска. Выберем такие границы, где значение функции точно больше и точно меньше заданного значения. Выберем значение в середине этого отрезка. Если оно меньше, чем заданное, то сместим левую границу. В противном случае сместим правую границу. Далее повторим процесс сужения границ. Встает вопрос, когда остановиться. Есть несколько способов сделать это.

Способы закончить поиск

  1. Первый способ заключается в том, чтобы остановиться, когда рассматриваемый отрезок станет меньше заданного эпсилон. Но у этого подхода есть свои плюсы и минусы:
    • Алгоритм с большой точностью найдет найдет значение аргумента
    • Алгоритм может зациклиться. В компьютере мы работаем с конечным числом вещественных чисел. У чисел есть точность. Соответственно при больших значениях функции, длина отрезка может никогда не уменьшиться до заданного значения
  2. Второй способ менее точен. Предлагается заканчивать алгоритм, когда значение функции на концах отрезках различается менее, чем на заданное малое значение.
    • В отличии от предыдущего, не зацикливается при больших значениях функции.
    • Возможна большая погрешность, если функция будет очень медленно возрастать
  3. Абсолютно точный поиск. Вспомним о том, что вещественный числа в компьютере дискретным. Будем завершать поиск, когда границы отрезка - два соседних значения в типе данных.