Графовые нейронные сети — различия между версиями
Glosus (обсуждение | вклад) (Фундамент страницы) |
Glosus (обсуждение | вклад) (→Графовые нейронные сети: Проверка 1) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| − | + | '''Графовая нейронная сеть''' (англ. Graph Neural Network, GNN) – тип нейронной сети, которая напрямую работает со структурой графа. Типичным применением GNN является классификация узлов. | |
| − | + | == Описание == | |
| − | ''' | + | При работе с естественными языками, обработке и анализе изображений, построении моделей веб-сетей и еще широком спектре прикладных задач, бывает удобно представлять данные в виде графов. Однако для традиционных методов машинного обучения необходимо предварительно преобразовывать графово структурированные данные в другие структуры данных, к примеру числовой вектор. Такой подход может привести к потере части информации, заключающейся во взаиморасположении узлов сети. |
| − | |||
Версия 21:28, 17 марта 2020
Графовая нейронная сеть (англ. Graph Neural Network, GNN) – тип нейронной сети, которая напрямую работает со структурой графа. Типичным применением GNN является классификация узлов.
Описание
При работе с естественными языками, обработке и анализе изображений, построении моделей веб-сетей и еще широком спектре прикладных задач, бывает удобно представлять данные в виде графов. Однако для традиционных методов машинного обучения необходимо предварительно преобразовывать графово структурированные данные в другие структуры данных, к примеру числовой вектор. Такой подход может привести к потере части информации, заключающейся во взаиморасположении узлов сети.
