Динамическое программирование — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 4: Строка 4:
 
|definition = '''Принцип оптимальности для подзадач''' – важнейшее свойство задачи, формулирующееся следующим образом: <br> «Если есть оптимальное решение для некоторой подзадачи, которая возникает в процессе решения задачи, <br>то именно его нужно использовать для решения задачи в целом»}}<br>
 
|definition = '''Принцип оптимальности для подзадач''' – важнейшее свойство задачи, формулирующееся следующим образом: <br> «Если есть оптимальное решение для некоторой подзадачи, которая возникает в процессе решения задачи, <br>то именно его нужно использовать для решения задачи в целом»}}<br>
 
Рассмотрим принцип оптимальности для динамического программирования на префиксе:<br>
 
Рассмотрим принцип оптимальности для динамического программирования на префиксе:<br>
 +
[[Файл:ST.jpg]]
 +
 
Префикс оптимального пути из $S \rightsquigarrow U$ является оптимальным путём из $S \rightsquigarrow U$.
 
Префикс оптимального пути из $S \rightsquigarrow U$ является оптимальным путём из $S \rightsquigarrow U$.
Требуется дойти до $T$. Оптимальный путь проходит через $U$. <br>Пусть префикс $dU$ неоптимальный. Это значит, что есть более оптимальный путь. Тогда заменим этот префикс на более оптимальный путь до $U$,<br> а путь от  $U \rightsquigarrow T$ добавим в конец. Получится более оптимальный путь $S \rightsquigarrow T$. Принцип оптимальности для подзадач выполняется.
+
Требуется дойти до $T$. Оптимальный путь проходит через $U$.  
 +
Пусть префикс $dU$ неоптимальный. Это значит, что есть более оптимальный путь. Тогда заменим этот префикс на более оптимальный путь до $U$,
 +
а путь от  $U \rightsquigarrow T$ добавим в конец. Получится более оптимальный путь $S \rightsquigarrow T$. Принцип оптимальности для подзадач выполняется.
 
</wikitex>
 
</wikitex>
  
==Источник==
+
==Ссылки==
 
*Лекция 10.11.2011
 
*Лекция 10.11.2011
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC#.D0.9E.D0.BF.D1.82.D0.B8.D0.BC.D0.B0.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D1.81.D1.82.D1.8C_.D0.B4.D0.BB.D1.8F_.D0.BF.D0.BE.D0.B4.D0.B7.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D1.87|Википедия, Жадные алгоритмы]
+
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%96%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC#.D0.9E.D0.BF.D1.82.D0.B8.D0.BC.D0.B0.D0.BB.D1.8C.D0.BD.D0.BE.D1.81.D1.82.D1.8C_.D0.B4.D0.BB.D1.8F_.D0.BF.D0.BE.D0.B4.D0.B7.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D1.87|Википедия, Жадный алгоритм]
 +
*Т. Кормен. «Алгоритмы. Построение и анализ» (Глава 15.3)
 
[[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория:Динамическое программирование]]
 
[[Категория:Динамическое программирование]]

Версия 07:40, 23 ноября 2011

<wikitex>

Определение

Определение:
Принцип оптимальности для подзадач – важнейшее свойство задачи, формулирующееся следующим образом:
«Если есть оптимальное решение для некоторой подзадачи, которая возникает в процессе решения задачи,
то именно его нужно использовать для решения задачи в целом»


Рассмотрим принцип оптимальности для динамического программирования на префиксе:
ST.jpg

Префикс оптимального пути из $S \rightsquigarrow U$ является оптимальным путём из $S \rightsquigarrow U$. Требуется дойти до $T$. Оптимальный путь проходит через $U$. Пусть префикс $dU$ неоптимальный. Это значит, что есть более оптимальный путь. Тогда заменим этот префикс на более оптимальный путь до $U$,

а путь от  $U \rightsquigarrow T$ добавим в конец. Получится более оптимальный путь $S \rightsquigarrow T$. Принцип оптимальности для подзадач выполняется.

</wikitex>

Ссылки

  • Лекция 10.11.2011
  • Жадный алгоритм
  • Т. Кормен. «Алгоритмы. Построение и анализ» (Глава 15.3)