Задача о двух конвертах

Задача (Парадокс) двух конвертов — известный математический парадокс теории вероятностей.

Формулировок этого парадокса достаточно много. Приведу несколько. Вот самый известный из них.

Первая Формулировка

Определение:

Есть два неразличимых конверта с деньгами. В обоих конвертах находится некая степень двойки денег, причем в одном находится сумма в два раза большая, чем во втором. Величина этой суммы неизвестна. Конверты дают двум игрокам. Каждый из них может открыть свой конверт и пересчитать в нём деньги. После этого игроки должны решить: стоит ли обменять свой конверт на чужой? Оба игрока рассуждают следующим образом. Я вижу в своём конверте сумму X. Если Х = 1, то менять точно выгодно. если Х другой, то в чужом конверте равновероятно может находиться [math] 2X [/math] или [math] X \over 2[/math]. Поэтому, если я поменяю конверт, то у меня в среднем будет [math] \tfrac{(2X + \tfrac{X}{2})}{2} = \tfrac{5}{4} X [/math], т.е. больше, чем сейчас. Значит обмен выгоден. Однако обмен не может быть выгоден обоим игрокам. Где в их рассуждениях кроется ошибка?

В данном рассуждении ошибка кроется в предположении о том, что в другом конверте может равновероятно находится [math] 2X [/math] или [math] X \over 2[/math]. В действительности этого не может быть.

[math]\Box[/math] Предположим от противного, что существует вероятностное распределение [math]f(x)[/math], определенное на степенях двойки так, что [math]f(2^{x_1})[/math] - вероятность того, что в конвертах будут записаны [math]2^{x_1}[/math] и [math]2^{x_1 + 1}[/math], причем значения этой функции на соседних степенях равны. Тогда значения этой функции вообще говоря должны быть равны на всех степенях, т.е. [math]f(x)[/math] постоянна. Но [math]\displaystyle \sum_{i=1}^\infty f(2^i) = 1[/math] (т.к это вероятностное распределение) - противоречие.[math]\blacksquare[/math]

Также есть формулировка парадокса, обходящая данное доказательство.

Вторая Формулировка

Действительно, пусть нам дано вероятностное геометрическое распределение:

• вероятность выпадения 1 и 2 в конвертах — [math](1-q)[/math]

• вероятность выпадения 2 и 4 в конвертах — [math](1-q)q[/math]

• вероятность выпадения 4 и 8 в конвертах — [math](1-q)q^2[/math]

         [math]\ldots[/math]

• вероятность выпадения [math]2^i[/math] и [math]2^{i+1}[/math] в конвертах — [math](1-q)q^i[/math]

         [math]\ldots[/math]

тогда сумма всех вероятностей действительно [math](1-q) \cdot \frac{1}{(1-q)} = 1[/math]

Итак, пусть нам дали конверт с суммой [math]2^i[/math]. тогда вероятность того, что в другом конверте [math]2^{i-1} \ [/math] — [math] \ \frac{1}{(1+q)} [/math], а того, что в другом конверте [math]2^{i+1} \ [/math] — [math] \ \frac{q}{(1+q)} [/math]

Тогда "в среднем" при обмене мы будем получать [math]\left ( 2^{i-1} \cdot \frac{1}{(1+q)} + 2^{i+1} \cdot \frac{q}{(1+q)} \right ) = 2^i \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right ) [/math].

При [math]q \gt \frac{1}{2}[/math] последняя скобка больше единицы. Таким образом "в среднем" мы получим больше, чем [math]2^i[/math]. Такое же рассуждение справедливо для обоих игроков. В чем же тут ошибка рассуждения?

А между тем ошибка тут психологическая. Ведь что человек понимает под понятием "в среднем"? Это некоторое "среднее значение", при условии, что число экспериментов очень велико. В данной задаче, не меняя конверты, "в среднем" мы заработаем [math]\infty[/math] денег. А если будем менять конверты, то добавится множитель [math] \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )[/math]. Но по правилам математики [math] \infty = \infty \cdot \left ( \frac{1 + 4q}{2 + 2q} \right )[/math], и никакой ошибки тут нет.

Еще

Хочется добавить, что на таком же парадоксе работают и финансовые пирамиды. Ведь если игроков бесконечно много, то и денег бесконечно много, и всем достанется:)

Ссылки

Мнение википедии по данному вопросу