Использование обхода в глубину для поиска компонент сильной связности — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «==Постановка задачи== Дан ориентированный граф '''''G'''''. Требуется найти в этом графе компо…»)
 
(Пример реализации)
Строка 13: Строка 13:
 
Теперь докажем, что если ''s'' и ''t'' находятся в одном дереве поиска, то они являются сильно связанными. Пусть ''r'' - корень этого дерева. Тогда ''s'' достижима из ''r'', из чего следует, что в обратном графе ''r'' достижима из ''s''. Но ''r'' имеет большее время окончания обработки f[r] > f[s], из чего следует что в обратном графе существует путь из ''r'' в ''s''. Тогда в исходном графе существуют пути как из ''s'' в ''r'', так и из ''r'' в ''s'', т.е. ''r'' и ''s'' сильно связаны. Те же рассуждения доказывают, что ''t'' и ''r'' сильно связаны, из чего следует что ''t'' и ''s'' также сильно связаны.
 
Теперь докажем, что если ''s'' и ''t'' находятся в одном дереве поиска, то они являются сильно связанными. Пусть ''r'' - корень этого дерева. Тогда ''s'' достижима из ''r'', из чего следует, что в обратном графе ''r'' достижима из ''s''. Но ''r'' имеет большее время окончания обработки f[r] > f[s], из чего следует что в обратном графе существует путь из ''r'' в ''s''. Тогда в исходном графе существуют пути как из ''s'' в ''r'', так и из ''r'' в ''s'', т.е. ''r'' и ''s'' сильно связаны. Те же рассуждения доказывают, что ''t'' и ''r'' сильно связаны, из чего следует что ''t'' и ''s'' также сильно связаны.
 
==Пример реализации==
 
==Пример реализации==
vector<vector<int>> g, g1;  
+
    vector<vector<int>> g, g1;  
vector<int> color, ord, component;
+
    vector<int> color, ord, component;
int col;
+
    int col;
  
void dfs(int & v)
+
    void dfs(int & v)
{
 
    color[v] = 1;
 
    for (unsigned i = 0; i < g[v].size(); ++i)
 
 
     {
 
     {
         if (color[g[v][i]] == 0)
+
         color[v] = 1;
            dfs(g[v][i]);
+
        for (unsigned i = 0; i < g[v].size(); ++i)
 +
        {
 +
            if (color[g[v][i]] == 0)
 +
                dfs(g[v][i]);
 +
        }
 +
        ord.push_back(v);
 
     }
 
     }
     ord.push_back(v);
+
      
}
+
    void dfs2(int & v)
 
 
void dfs2(int & v)
 
{
 
    color[v] = col;
 
    for (unsigned  i = 0; i < g1[v].size(); i ++ )
 
    {
 
        if (color[g1[v][i]] == 0)
 
            dfs2(g1[v][i]);
 
    }
 
}
 
 
 
int main()
 
{
 
    ...
 
    for (int i = 1; i <= n; ++i)
 
 
     {
 
     {
         if (color[i] == 0)
+
         color[v] = col;
            dfs(i);
+
        for (unsigned  i = 0; i < g1[v].size(); i ++ )
 +
        {
 +
            if (color[g1[v][i]] == 0)
 +
                dfs2(g1[v][i]);
 +
        }
 
     }
 
     }
     col = 1;
+
      
     for (int i = ord.size(); i > 0; --i)
+
     int main()
 
     {
 
     {
         if (color[ord[i - 1]] == 0)
+
         ...
            dfs2(ord[i - 1]), col++;
+
        for (int i = 1; i <= n; ++i)
 +
        {
 +
            if (color[i] == 0)
 +
                dfs(i);
 +
        }
 +
        col = 1;
 +
        for (int i = ord.size(); i > 0; --i)
 +
        {
 +
            if (color[ord[i - 1]] == 0)
 +
                dfs2(ord[i - 1]), col++;
 +
        }
 
     }
 
     }
}
+
----

Версия 21:06, 15 января 2011

Постановка задачи

Дан ориентированный граф G. Требуется найти в этом графе компоненты сильной связанности.

Алгоритм

Данная задачи решается с помощью поиска в глубину в 3 этапа:

  1. Построить транспонированный граф
  2. Выполнить в транспонированном графе поиск в глубину и найти f[u] - время окончания обработки вершины u
  3. Выполнить поиск глубину в G, перебирая вершины во внешнем цикле в порядке убывания f[u]

Полученные на 3-ем этапе деревья поиска в глубину будут являться компонентами сильной связности графа G Так как компоненты сильной связности исходного и транспонированного графа совпадают, то первый поиск в глубину для нахождения f[u] можно выполнить на графе G, а второй - на транспонированном

Доказательство

Рассмотрим пару вершин s и t. Если вершины s и t взаимно достижимы, то они обязательно будут находиться в одном дереве поиска в глубину, поскольку, когда просматривается первая из них, вторая остаётся непосещённой и достижимой из первой и будет просмотрена, прежде чем завершится рекурсивный вызов из корня. Теперь докажем, что если s и t находятся в одном дереве поиска, то они являются сильно связанными. Пусть r - корень этого дерева. Тогда s достижима из r, из чего следует, что в обратном графе r достижима из s. Но r имеет большее время окончания обработки f[r] > f[s], из чего следует что в обратном графе существует путь из r в s. Тогда в исходном графе существуют пути как из s в r, так и из r в s, т.е. r и s сильно связаны. Те же рассуждения доказывают, что t и r сильно связаны, из чего следует что t и s также сильно связаны.

Пример реализации

   vector<vector<int>> g, g1; 
   vector<int> color, ord, component;
   int col;
   void dfs(int & v)
   {
       color[v] = 1;
       for (unsigned i = 0; i < g[v].size(); ++i)
       {
           if (color[g[v][i]] == 0)
               dfs(g[v][i]);
       }
       ord.push_back(v);
   }
   
   void dfs2(int & v)
   {
       color[v] = col;
       for (unsigned  i = 0; i < g1[v].size(); i ++ )
       {
           if (color[g1[v][i]] == 0)
               dfs2(g1[v][i]);
       }
   }
   
   int main()
   {
       ...
       for (int i = 1; i <= n; ++i)
       {
           if (color[i] == 0)
               dfs(i);
       }
       col = 1;
       for (int i = ord.size(); i > 0; --i)
       {
           if (color[ord[i - 1]] == 0)
               dfs2(ord[i - 1]), col++;
       }
   }