Использование обхода в глубину для проверки связности — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Изменена структура статьи, псевдокод отформатирован и раскрашен.)
Строка 1: Строка 1:
 
== Алгоритм проверки наличия пути из s в t ==
 
== Алгоритм проверки наличия пути из s в t ==
* '''Задача'''
+
 
 +
=== Задача ===
 +
 
 
Дан граф <tex>G</tex> и две вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex>. Необходимо проверить, существует ли путь из вершины <tex>s</tex> в вершину <tex>t</tex> по рёбрам графа <tex>G</tex>.
 
Дан граф <tex>G</tex> и две вершины <tex>s</tex> и <tex>t</tex>. Необходимо проверить, существует ли путь из вершины <tex>s</tex> в вершину <tex>t</tex> по рёбрам графа <tex>G</tex>.
  
* '''Алгоритм'''
+
=== Алгоритм ===
 +
 
 
Небольшая модификация алгоритма [[Обход в глубину, цвета вершин|обхода в глубину]]. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы запустить обход в глубину из вершины <tex>s</tex> и проверять при каждом посещении вершины, не является ли она искомой вершиной <tex>t</tex>.
 
Небольшая модификация алгоритма [[Обход в глубину, цвета вершин|обхода в глубину]]. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы запустить обход в глубину из вершины <tex>s</tex> и проверять при каждом посещении вершины, не является ли она искомой вершиной <tex>t</tex>.
 
Так как в первый момент времени все пути в графе "белые", то если вершина <tex>t</tex> и была достижима из <tex>s</tex>, то по [[Лемма о белых путях|лемме о белых путях]] в какой-то момент времени мы зайдём в вершину <tex>t</tex>, чтобы её покрасить. Время работы алгоритма <tex>O(M + N)</tex>.
 
Так как в первый момент времени все пути в графе "белые", то если вершина <tex>t</tex> и была достижима из <tex>s</tex>, то по [[Лемма о белых путях|лемме о белых путях]] в какой-то момент времени мы зайдём в вершину <tex>t</tex>, чтобы её покрасить. Время работы алгоритма <tex>O(M + N)</tex>.
  
* '''Реализация'''
+
=== Реализация ===
  vector<bool> visited;                       //вектор для хранения информации о ''пройденных'' и ''не пройденных'' вершинах
+
 
 +
  vector<bool> visited;                             //вектор для хранения информации о ''пройденных'' и ''не пройденных'' вершинах
 
   
 
   
 
  bool dfs(int u)               
 
  bool dfs(int u)               
 
  {
 
  {
     if(u == t)
+
     '''if''' (u == t)
         return true;     
+
         '''return''' true;     
     visited[u] = true;                     //помечаем вершину как пройденную
+
     visited[u] = true;                           //помечаем вершину как пройденную
     for (v таких, что (u, v) — ребро в G)  //проходим по смежным с u вершинам
+
     '''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G)  //проходим по смежным с u вершинам
         if (!visited[v])                    //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
+
         '''if''' (!visited[v])                    //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
             if(dfs(v))
+
             '''if''' (dfs(v))
                 return true;
+
                 '''return''' true;
     return false;
+
     '''return''' false;
 
  }
 
  }
 
   
 
   
 
  int main()
 
  int main()
 
  {
 
  {
     ...                                     //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
+
     ...                                           //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
     visited.assign(n, false);               //в начале все вершины в графе ''не пройденные''
+
     visited.assign(n, false);                     //в начале все вершины в графе ''не пройденные''
     if(dfs(s))
+
     '''if''' (dfs(s))
 
           std::out << "Путь из S в T существует";
 
           std::out << "Путь из S в T существует";
        else  
+
    '''else'''
 
           std::out << "Пути из S в T нет";
 
           std::out << "Пути из S в T нет";
     return 0;
+
     '''return''' 0;
 
  }
 
  }
  
 
== Алгоритм проверки связности графа G ==
 
== Алгоритм проверки связности графа G ==
* '''Задача'''
+
 
 +
=== Задача ===
 +
 
 
Дан [[Основные определения теории графов|неориентированный граф]] <tex>G</tex>. Необходимо проверить, является ли он связным.
 
Дан [[Основные определения теории графов|неориентированный граф]] <tex>G</tex>. Необходимо проверить, является ли он связным.
* '''Алгоритм'''
+
 
 +
=== Алгоритм ===
 +
 
 
Заведём счётчик количества вершин которые мы ещё не посетили. В стандартной процедуре dfs() будем уменьшать счётчик на единицу при входе в процедуру. Запустимся от какой-то вершины нашего графа. Если в конце работы процедуры dfs() счётчик равен нулю, то мы побывали во всех вершинах графа, а следовательно он связен. Если счётчик отличен от нуля, то мы не побывали в какой-то вершине графа. Работает алгоритм за <tex>O(M + N)</tex>.
 
Заведём счётчик количества вершин которые мы ещё не посетили. В стандартной процедуре dfs() будем уменьшать счётчик на единицу при входе в процедуру. Запустимся от какой-то вершины нашего графа. Если в конце работы процедуры dfs() счётчик равен нулю, то мы побывали во всех вершинах графа, а следовательно он связен. Если счётчик отличен от нуля, то мы не побывали в какой-то вершине графа. Работает алгоритм за <tex>O(M + N)</tex>.
  
* '''Реализация'''
+
=== Реализация ===
  vector<bool> visited;                       //вектор для хранения информации о ''пройденных'' и ''не пройденных'' вершинах
+
 
 +
  vector<bool> visited;                             //вектор для хранения информации о ''пройденных'' и ''не пройденных'' вершинах
 
  int k = 0;
 
  int k = 0;
 
   
 
   
Строка 46: Строка 55:
 
  {
 
  {
 
     k--;
 
     k--;
     visited[u] = true;                     //помечаем вершину как пройденную
+
     visited[u] = true;                           //помечаем вершину как пройденную
     for (v таких, что (u, v) — ребро в G)  //проходим по смежным с u вершинам
+
     '''for''' (v таких, что (u, v) — ребро в G)  //проходим по смежным с u вершинам
         if (!visited[v])                    //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
+
         '''if''' (!visited[v])                    //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
 
             dfs(v);
 
             dfs(v);
 
  }
 
  }
Строка 54: Строка 63:
 
  int main()
 
  int main()
 
  {
 
  {
     ...                                     //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
+
     ...                                           //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
     visited.assign(n, false);               //в начале все вершины в графе ''не пройденные''
+
     visited.assign(n, false);                     //в начале все вершины в графе ''не пройденные''
 
     k = n;
 
     k = n;
     for(int i = 0; i < n; i++)
+
     '''for''' (int i = 0; i < n; i++)
 
         dfs(i);
 
         dfs(i);
     if(k == 0)
+
     '''if''' (k == 0)
         std::out << "Граф связен";         //вывести, что граф связен
+
         std::out << "Граф связен";               //вывести, что граф связен
      else
+
    '''else''' 
         std::out << "Граф несвязен";       //вывести, что граф несвязен
+
         std::out << "Граф несвязен";             //вывести, что граф несвязен
     return 0;
+
     '''return''' 0;
 
  }
 
  }
  
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
 
[[Категория: Алгоритмы и структуры данных]]
 
[[Категория: Обход в глубину]]
 
[[Категория: Обход в глубину]]

Версия 05:05, 9 декабря 2014

Алгоритм проверки наличия пути из s в t

Задача

Дан граф [math]G[/math] и две вершины [math]s[/math] и [math]t[/math]. Необходимо проверить, существует ли путь из вершины [math]s[/math] в вершину [math]t[/math] по рёбрам графа [math]G[/math].

Алгоритм

Небольшая модификация алгоритма обхода в глубину. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы запустить обход в глубину из вершины [math]s[/math] и проверять при каждом посещении вершины, не является ли она искомой вершиной [math]t[/math]. Так как в первый момент времени все пути в графе "белые", то если вершина [math]t[/math] и была достижима из [math]s[/math], то по лемме о белых путях в какой-то момент времени мы зайдём в вершину [math]t[/math], чтобы её покрасить. Время работы алгоритма [math]O(M + N)[/math].

Реализация

vector<bool> visited;                             //вектор для хранения информации о пройденных и не пройденных вершинах

bool dfs(int u)              
{
    if (u == t)
        return true;    
    visited[u] = true;                            //помечаем вершину как пройденную
    for (v таких, что (u, v) — ребро в G)   //проходим по смежным с u вершинам
        if (!visited[v])                    //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
            if (dfs(v))
                return true;
    return false;
}

int main()
{
    ...                                           //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
    visited.assign(n, false);                     //в начале все вершины в графе не пройденные
    if (dfs(s))
         std::out << "Путь из S в T существует";
    else 
         std::out << "Пути из S в T нет";
    return 0;
}

Алгоритм проверки связности графа G

Задача

Дан неориентированный граф [math]G[/math]. Необходимо проверить, является ли он связным.

Алгоритм

Заведём счётчик количества вершин которые мы ещё не посетили. В стандартной процедуре dfs() будем уменьшать счётчик на единицу при входе в процедуру. Запустимся от какой-то вершины нашего графа. Если в конце работы процедуры dfs() счётчик равен нулю, то мы побывали во всех вершинах графа, а следовательно он связен. Если счётчик отличен от нуля, то мы не побывали в какой-то вершине графа. Работает алгоритм за [math]O(M + N)[/math].

Реализация

vector<bool> visited;                             //вектор для хранения информации о пройденных и не пройденных вершинах
int k = 0;

void dfs(int u)              
{
    k--;
    visited[u] = true;                            //помечаем вершину как пройденную
    for (v таких, что (u, v) — ребро в G)   //проходим по смежным с u вершинам
        if (!visited[v])                    //проверяем, не находились ли мы ранее в выбранной вершине
            dfs(v);
}

int main()
{
    ...                                           //задание графа G с количеством вершин n и вершин S и T.
    visited.assign(n, false);                     //в начале все вершины в графе не пройденные
    k = n;
    for (int i = 0; i < n; i++)
        dfs(i);
    if (k == 0)
        std::out << "Граф связен";                //вывести, что граф связен
    else  
        std::out << "Граф несвязен";              //вывести, что граф несвязен
    return 0;
}