Редактирование: Карта глубины

Перейти к: навигация, поиск

Внимание! Вы не авторизовались на сайте. Ваш IP-адрес будет публично видимым, если вы будете вносить любые правки. Если вы войдёте или создадите учётную запись, правки вместо этого будут связаны с вашим именем пользователя, а также у вас появятся другие преимущества.

Правка может быть отменена. Пожалуйста, просмотрите сравнение версий, чтобы убедиться, что это именно те изменения, которые вас интересуют, и нажмите «Записать страницу», чтобы изменения вступили в силу.
Текущая версия Ваш текст
Строка 103: Строка 103:
 
=== Неконтролируемая оценка глубины монокуляра с консистенцией слева направо (2017) ===
 
=== Неконтролируемая оценка глубины монокуляра с консистенцией слева направо (2017) ===
  
[[Файл:Samplers.jpg|thumb|240px| Рисунок 6. Примерная архитектура сети с консистенцией слева направо <ref name="cvrp2017">Clément Godard, Oisin Mac Aodha, Gabriel J. Brostow "Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency" Figure 3 </ref>]]
+
[[Файл:Samplers.png|thumb|240px| Рисунок 6. Примерная архитектура сети с консистенцией слева направо <ref name="cvrp2017">Clément Godard, Oisin Mac Aodha, Gabriel J. Brostow "Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency" Figure 3 </ref>]]
  
 
В данной работе<ref name="leftrigth"> Clément Godard, Oisin Mac Aodha, Gabriel J. Brostow "Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency" [https://arxiv.org/abs/1609.03677v3]</ref> предлагается сверточная нейронная сеть, обученная выполнять оценку глубины одного изображения без реальных данных. Авторы предлагают сетевую архитектуру, которая выполняет сквозную оценку глубины изображения, полученного с 1 камеры, без учителя, что обеспечивает согласованность глубины слева направо внутри сети.
 
В данной работе<ref name="leftrigth"> Clément Godard, Oisin Mac Aodha, Gabriel J. Brostow "Unsupervised Monocular Depth Estimation with Left-Right Consistency" [https://arxiv.org/abs/1609.03677v3]</ref> предлагается сверточная нейронная сеть, обученная выполнять оценку глубины одного изображения без реальных данных. Авторы предлагают сетевую архитектуру, которая выполняет сквозную оценку глубины изображения, полученного с 1 камеры, без учителя, что обеспечивает согласованность глубины слева направо внутри сети.

Пожалуйста, учтите, что любой ваш вклад в проект «Викиконспекты» может быть отредактирован или удалён другими участниками. Если вы не хотите, чтобы кто-либо изменял ваши тексты, не помещайте их сюда.
Вы также подтверждаете, что являетесь автором вносимых дополнений, или скопировали их из источника, допускающего свободное распространение и изменение своего содержимого (см. Викиконспекты:Авторские права). НЕ РАЗМЕЩАЙТЕ БЕЗ РАЗРЕШЕНИЯ ОХРАНЯЕМЫЕ АВТОРСКИМ ПРАВОМ МАТЕРИАЛЫ!

Чтобы изменить эту страницу, пожалуйста, ответьте на приведённый ниже вопрос (подробнее):

Отменить | Справка по редактированию (в новом окне)

Шаблон, используемый на этой странице: