Комбинаторные объекты — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показано 17 промежуточных версий 5 участников)
Строка 1: Строка 1:
 +
 +
{{Определение
 +
|definition = '''Комбинаторные объекты''' (англ. ''combinatorial objects'') — конечные множества, на элементы которых могут накладываться определённые ограничения, такие как: различимость или неразличимость элементов, возможность повторения одинаковых элементов и т. п.}}
 +
 
{{Определение
 
{{Определение
|definition = '''Комбинаторные объекты''' ''(combinatorial objects)'' — это конечные множества, на элементы которых могут накладываться определённые ограничения, такие как: различимость или неразличимость элементов, возможность повторения одинаковых элементов и т. п.}}
+
|definition = Если два комбинаторных объекта, различающихся только порядком элементов, считаются различными, то они называются '''упорядоченными''' (англ. ''ordered'').
 +
}}
 +
 
 
== Примеры комбинаторных объектов ==
 
== Примеры комбинаторных объектов ==
* '''Битовые вектора''' — последовательность нулей и единиц заданной длины.
+
=== Битовые векторы ===
* '''Перестановки''' &mdash; это упорядоченный набор чисел <tex>1, 2,\ldots, n,</tex> обычно трактуемый как биекция на множестве <tex>\{ 1, 2,\ldots, n \}</tex>, которая числу ''i'' ставит соответствие ''i''-й элемент из набора.
+
{{Определение
* '''Сочетания''' из ''n'' по ''k'' &mdash; это набор ''k'' элементов, выбранных из данных ''n'' элементов.
+
|definition='''[[Получение объекта по номеру#Битовые векторы | Битовые векторы]]''' (англ. ''bit vectors'') &mdash; последовательность нулей и единиц заданной длины.
* '''Размещение''' из ''n'' по ''k'' &mdash; это упорядоченный набор из ''k'' различных элементов некоторого n-элементного множества.
+
}}
* '''Разбиение''' числа '''на слагаемые''' &mdash; это представление числа ''n'' в виде суммы слагаемых.
+
 
* '''Разбиение''' множества <math>X</math> на '''подмножества''' называется семейство непустых множеств <math>\{U_{\alpha}\},{\alpha \in A}</math>, где <math>A</math> — некоторое множество индексов, если:
+
=== Перестановки ===
 +
{{Определение
 +
|definition='''Перестановки<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B0 Википедия — Перестановки]</ref>''' (англ. ''permutations'') &mdash; упорядоченный набор чисел <tex>1, 2,\ldots, n</tex>, обычно трактуемый как биекция на множестве <tex>\{ 1, 2,\ldots, n \}</tex>, которая числу <tex>i</tex> ставит соответствие <tex>i</tex>-й элемент из набора.
 +
}}
 +
Примером перестановки может служить задача о рассадке <tex>n</tex> человек за стол по <tex>n</tex> местам.
 +
 
 +
=== Перестановки с повторениями ===
 +
{{Определение
 +
|definition='''Перестановки с повторениями''' (англ. ''permutations with repetitions'') — те же перестановки, однако некоторые элементы могут встречаться несколько раз.
 +
}}
 +
В пример можно привести следующую задачу: имеется набор книг <tex>\{a_1, a_2, \ldots, a_n\}</tex>, каждая из которых имеется в <tex>k_1, k_2, \ldots, k_n</tex> экземплярах соответственно. Сколько существует способов переставить книги на полке?
 +
 
 +
=== Размещения ===
 +
{{Определение
 +
|definition='''Размещение'''<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B0%D0%B7%D0%BC%D0%B5%D1%89%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Википедия — Размещения]</ref> (англ. ''arrangement'') из <tex>n</tex> по <tex>k</tex> &mdash; упорядоченный набор из <tex>k</tex> различных элементов некоторого <tex>n</tex>-элементного множества.
 +
}}
 +
Примером размещения может служить задача о рассадке <tex>k</tex> человек за стол по <tex>n</tex> местам, где <tex>n > k</tex>.
 +
 
 +
=== Размещения с повторениями ===
 +
{{Определение
 +
|definition='''Размещение с повторениями''' (англ. ''arrangement with repetitions''), составленное из данных <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> — отображение множества <tex>k</tex> первых натуральных чисел <tex>1, 2, \ldots, k</tex> в данное множество <tex>\{a_1, a_2, \ldots, a_n\}</tex>.
 +
}}
 +
В пример можно привести следующую задачу: имеется <tex>n</tex> книг, каждая в <tex>k</tex> экземплярах. Сколькими способами может быть сделан выбор книг из числа данных?
 +
 
 +
=== Сочетания ===
 +
{{Определение
 +
|definition='''Сочетания<ref>[https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%BE%D1%87%D0%B5%D1%82%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Википедия — Сочетания]</ref>''' (англ. ''combinations'') из <tex>n</tex> по <tex>k</tex> &mdash; набор <tex>k</tex> элементов, выбранных из данных <tex>n</tex> элементов.
 +
}}
 +
Примером сочетания может служить задача о выборе <tex>k</tex> книг из <tex>n</tex> вариантов.
 +
 
 +
=== Сочетания с повторениями ===
 +
{{Определение
 +
|definition='''Сочетания с повторениями''' (англ. ''combinations with repetitions'') — те же сочетания, только теперь даны <tex>n</tex> типов элементов, из которых нужно выбрать <tex>k</tex> элементов, причем элементов каждого типа неограниченное количество, и элементы одного типа должны стоять подряд друг за другом.
 +
}}
 +
В пример можно привести следующую задачу: имеется <tex>n</tex> пирожных. Сколько способов купить <tex>k</tex> пирожных?
 +
 
 +
=== Разбиение на неупорядоченные слагаемые ===
 +
{{Определение
 +
|definition=[[Нахождение количества разбиений числа на слагаемые | '''Разбиение''' числа '''на неупорядоченные слагаемые''']] (англ. ''partition'') &mdash; представление числа <tex>n</tex> в виде суммы слагаемых.
 +
}}
 +
{{main|Нахождение количества разбиений числа на слагаемые}}
 +
 
 +
=== Разбиение на подмножества ===
 +
{{Определение
 +
|definition=[[Числа Стирлинга второго рода | '''Разбиение''' множества <math>X</math> '''на подмножества''']] (англ. ''partition of a set'') — семейство непустых множеств <math>\{U_{\alpha}\},{\alpha \in A}</math>, где <math>A</math> — некоторое множество индексов, если:
 
# <math>U_{\alpha} \cap U_{\beta} = \emptyset</math> для любых <math>\alpha, \beta \in A</math>, таких что <math>\alpha \not= \beta</math>;
 
# <math>U_{\alpha} \cap U_{\beta} = \emptyset</math> для любых <math>\alpha, \beta \in A</math>, таких что <math>\alpha \not= \beta</math>;
 
# <math>X = \bigcup\limits_{\alpha \in A} U_{\alpha}</math>.
 
# <math>X = \bigcup\limits_{\alpha \in A} U_{\alpha}</math>.
 +
}}
 +
{{main|Числа Стирлинга второго рода}}
 +
 +
== Число комбинаторных объектов ==
 +
{| class="wikitable" border = 1
 +
|'''Тип объекта'''||'''Число объектов'''
 +
|-
 +
|Битовые векторы||<tex>2^{n}</tex>
 +
|-
 +
|Перестановки||<tex>P_n = n!</tex>
 +
|-
 +
|Перестановки с повторениями||<tex dpi = "150">\frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1!k_2!\ldots k_n!}</tex>
 +
|-
 +
|Размещения||<tex dpi = "150">A^{k}_n = \frac{n!}{(n - k)!}</tex>
 +
|-
 +
|Размещения с повторениями||<tex>n^k</tex>
 +
|-
 +
|Сочетания||<tex dpi = "150">C^{k}_n = \frac{n!}{k!(n - k)!}</tex>
 +
|-
 +
|Сочетания с повторениями||<tex dpi = "150">\widetilde{C}^k_n = \frac{(n + k - 1)!}{k!(n - 1)!} = C^k_{n + k - 1}</tex>
 +
|-
 +
|Разбиение на неупорядоченные слагаемые||[[Нахождение количества разбиений числа на слагаемые | Нахождение количества разбиений числа на слагаемые]]
 +
|-
 +
|Разбиение на подмножества||[[Числа Стирлинга второго рода | Числа Стирлинга второго порядка]]
 +
|}
  
== Подсчет числа комбинаторных объектов с помощью рекуррентных формул ==
+
==Соответствующие доказательства==
Метод рекуррентных соотношений состоит в том, что решение комбинаторной задачи с ''n'' предметами выражается через решение аналогичной задачи с меньшим числом предметов с помощью некоторого соотношения, которое называется рекуррентным. Пользуясь этим соотношением, искомую величину можно вычислить, исходя из того, что для небольшого количества предметов (одного, двух) решение задачи легко находится.
+
{{
 +
Теорема | id=1
 +
|statement=
 +
Число различных битовых векторов длины <tex>n</tex> равно <tex>2^{n}</tex>.
  
'''Количество разбиений числа на слагаемые'''
+
|proof=
 +
Число битовых векторов  {{---}} это частный случай [[#5 | размещения с повторениями]] <tex>2</tex> элементов по <tex>n</tex>. Таким образом, количество различных битовых векторов будет равно <tex>2^n</tex>.
 +
}}
  
Пусть <tex>n</tex> - число, которое мы разбиваем, а <tex>t</tex> - максимальное слагаемое в разбиении, тогда количество разбиений числа на слагаемые удовлетворяет рекуррентному соотношению:
+
{{
 +
Теорема | id=2
 +
|statement=
 +
Число различных перестановок из <tex>n</tex> элементов равно <tex>P_n = n!</tex>
  
<tex>A(0, t) = 0</tex>, где <tex>t > 0</tex>,
+
|proof=
 +
Перестановка {{---}} это частный случай [[#4 | размещения]] <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> при <tex>k = n</tex>. Таким образом, количество различных перестановок будет равно <tex>n!</tex>
 +
}}
  
<tex>A(1, 1) = 1</tex>,
+
{{
 +
Теорема | id=3
 +
|statement=
 +
Число различных перестановок с повторениями из <tex>k</tex> элементов с <tex>n</tex> группами одинаковых элементов равно <tex>\overline{P_k} (k_1, k_2, \ldots, k_n) = \frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1!k_2!\ldots k_n!}</tex>, где <tex>k_i</tex> {{---}} это количество одинаковых элементов в <tex>i</tex>{{---}}ой группе.
  
<tex>A(n, t) = A(n, t - 1) + A(n - t, t)</tex>
+
|proof=
 +
Пусть нужно найти количество перестановок с повторениями на множестве <tex>A</tex> из <tex>k</tex> элементов. Будем учитывать, что в этом множестве <tex>n</tex> групп одинаковых элементов. Количество перестановок из <tex>k</tex> элементов, не учитывая того факта, что элементы могут быть одинаковые, будет равно <tex>k!</tex>.
  
'''Количество неупорядоченных разбиений <tex>n</tex>-элементного множества на <tex>k</tex> непустых подмножеств.'''
+
В каждой итоговой перестановке у нас будет несколько раз учитываться ситуации с одинаковыми элементами ровно столько раз, сколько можно получить перестановок из <tex>k_i</tex>. Таким образом количество перестановок с одинаковым первым элементом будет равно <tex>k_1!</tex>, для второго элемента {{---}} <tex>k_2!</tex>. Общее количество идентичных перестановок будет равно произведению данных факториалов. Итого одинаковых перестановок <tex>k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n!</tex>. Ответом будем являться частное количества всех перестановок и количества одинаковых.
*[http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B0_%D0%A1%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B0_%D0%B2%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B0#.D0.9F.D1.80.D0.B8.D0.BC.D0.B5.D0.BD.D0.B5.D0.BD.D0.B8.D1.8F Применение чисел Стирлинга второго порядка]
+
Получаем, что итоговое количество равно <tex>\frac{k!}{k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n!} = \frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n!} </tex>
 +
}}
 +
 
 +
{{
 +
Теорема | id=4
 +
|statement=
 +
Число различных размещений из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>A^{k}_n = \frac{n!}{(n - k)!}</tex>
 +
 
 +
|proof=
 +
 
 +
Доказательство по индукции. База <tex>k = 1</tex>, тогда количество размещений из <tex>n</tex> по <tex>1</tex> равно <tex>n</tex>.
 +
 
 +
При <tex>k \geq 2</tex> воспользуемся правилом произведения. Выбрать первый элемент можно <tex>n</tex> различными способами. При каждом первом элементе, все что осталось образует размещение из оставшегося множества, то есть <tex>(n-1)</tex> элементов, по <tex>(k - 1)</tex>. Следовательно получаем рекуррентную формулу <tex>A_{n}^{k}=n \cdot A_{n-1}^{k-1}</tex>. Отсюда получаем <tex>A_{n}^{k} = n \cdot (n-1) \cdot \ldots \cdot (n-k+1) = \frac{n!}{(n-k)!}</tex>
 +
}}
 +
 
 +
{{
 +
Теорема | id=5
 +
|statement=
 +
Число различных размещений с повторениями из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>\overline{A_n^k} = n^k</tex>
 +
 
 +
|proof=
 +
 
 +
Докажем по индукции. База: <tex>k = 1</tex>. Тогда <tex> \overline{A_n^1} = n</tex>.
 +
 
 +
При <tex>k \geq 2</tex> воспользуемся правилом произведения. Выбрать первый элемент можно <tex>n</tex> различными способами. При каждом первом элементе, все что осталось образует размещение с повторениями  из того же самого множества, то есть из n элементов, по <tex>(k - 1)</tex>. Следовательно получаем рекуррентную формулу <tex>\overline{A_n^k} = n \cdot \overline{A_{n}^{k-1}}</tex>. Отсюда получаем <tex>\overline{A_n^k}=n \cdot n \ldots = n^k </tex>
 +
}}
 +
 
 +
{{
 +
Теорема | id=6
 +
|statement=
 +
Число различных сочетаний из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>C^{k}_n = \frac{n!}{k!(n - k)!}</tex>
 +
 
 +
|proof=
 +
 
 +
Всего размещений из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>A_n^k  = \frac{n!}{(n - k)!}</tex>. В каждом размещении выбраны <tex>k</tex> элементов из данного множества. Если игнорировать порядок этих выбранных <tex>k</tex> элементов, мы получим некоторые сочетания из данного множества по <tex>k</tex>. Другими словами, размещение с одним и тем же набором выбранных <tex>k</tex> элементов задают одно и то же сочетание по <tex>k</tex> элементов.
 +
 
 +
Так как размещения с одним и тем же набором выбранных <tex>k</tex> элементов различаются только порядком элементов и число различных перестановок из <tex>k</tex> элементов равно <tex>k!</tex>, то итоговая формула будет равна <tex>C_n^k = \frac{A_n^k}{k!} = \frac{n!}{k!(n - k)!}</tex>
 +
}}
 +
 
 +
{{
 +
Теорема | id=7
 +
|statement=
 +
Число различных сочетаний с повторениями из <tex>n</tex> элементов по <tex>k</tex> равно <tex>\overline{C^k_n} = \frac{(n + k - 1)!}{k!(n - 1)!} = C^k_{n + k - 1}</tex>
 +
 
 +
|proof=
 +
 
 +
Рассмотрим двоичный вектор из <tex>(n+k-1)</tex> координат, в котором <tex>(n-1)</tex> нулей и <tex>k</tex> единиц.  
 +
 
 +
Будем считать нули разделителями, которые делят этот вектор на <tex>n</tex> частей.
 +
 
 +
Тогда предположим, что число единиц в <tex>i</tex>{{---}}м блоке {{---}} это число элементов <tex>k_i</tex> в сочетании с повторением, которое соответствует этому вектору, где <tex>k_i</tex> {{---}} это элемент из изначального множества с номером i.
 +
 
 +
Пример: Если у нас есть набор элементов 1 1 2 2 3, то <tex>k_2</tex> = 2.
 +
 
 +
Получаем, что каждому сочетанию с повторениями из <tex>n</tex> по <tex>k</tex> соответствует некоторый вектор из нулей и единиц с <tex>(n+k-1)</tex> координатами, в котором <tex>(n-1)</tex> нулей. Также наоборот, по каждому такому вектору однозначно восстанавливается сочетание с повторением, ему соответствующее. Значит, число сочетаний с повторениями из <tex>n</tex> по <tex>k</tex> совпадает с числом таких векторов.  
 +
 
 +
Таких векторов столько, сколько вариантов выбрать <tex>k</tex> координат, на которых должны стоять единицы из <tex>(n+k-1)</tex>. Таким образом, ответом будет являться число сочетаний из <tex>(n+k-1)</tex> по <tex>k</tex>. Тогда количество равно <tex> \overline{C_n^k} = C_{n+k-1}^{k}</tex>
 +
}}
 +
 
 +
 
 +
== См. также ==
 +
*[[Генерация комбинаторных объектов в лексикографическом порядке | Генерация комбинаторных объектов в лексикографическом порядке]]
 +
*[[Получение следующего объекта | Получение следующего объекта]]
 +
*[[Получение номера по объекту | Получение номера по объекту]]
 +
*[[Получение объекта по номеру | Получение объекта по номеру]]
 +
 
 +
== Примечания ==
 +
<references/>
 +
 
 +
== Источники информации ==
 +
* [http://hijos.ru/izuchenie-matematiki/algebra-10-klass/19-razmeshheniya-perestanovki-sochetaniya-s-povtoreniyami-formula-vklyucheniya-isklyucheniya/ Математика, которая мне нравится — Размещения, перестановки, сочетания с повторениями. Формула включения – исключения]
  
== Источники ==
 
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0 Википедия - Комбинаторика]
 
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Combinatorics Wikipedia - Combinatorics]
 
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
 
[[Категория: Комбинаторика ]]
 
[[Категория: Комбинаторика ]]
 +
[[Категория: Комбинаторные объекты ]]

Текущая версия на 19:27, 4 сентября 2022


Определение:
Комбинаторные объекты (англ. combinatorial objects) — конечные множества, на элементы которых могут накладываться определённые ограничения, такие как: различимость или неразличимость элементов, возможность повторения одинаковых элементов и т. п.


Определение:
Если два комбинаторных объекта, различающихся только порядком элементов, считаются различными, то они называются упорядоченными (англ. ordered).


Примеры комбинаторных объектов

Битовые векторы

Определение:
Битовые векторы (англ. bit vectors) — последовательность нулей и единиц заданной длины.


Перестановки

Определение:
Перестановки[1] (англ. permutations) — упорядоченный набор чисел [math]1, 2,\ldots, n[/math], обычно трактуемый как биекция на множестве [math]\{ 1, 2,\ldots, n \}[/math], которая числу [math]i[/math] ставит соответствие [math]i[/math]-й элемент из набора.

Примером перестановки может служить задача о рассадке [math]n[/math] человек за стол по [math]n[/math] местам.

Перестановки с повторениями

Определение:
Перестановки с повторениями (англ. permutations with repetitions) — те же перестановки, однако некоторые элементы могут встречаться несколько раз.

В пример можно привести следующую задачу: имеется набор книг [math]\{a_1, a_2, \ldots, a_n\}[/math], каждая из которых имеется в [math]k_1, k_2, \ldots, k_n[/math] экземплярах соответственно. Сколько существует способов переставить книги на полке?

Размещения

Определение:
Размещение[2] (англ. arrangement) из [math]n[/math] по [math]k[/math] — упорядоченный набор из [math]k[/math] различных элементов некоторого [math]n[/math]-элементного множества.

Примером размещения может служить задача о рассадке [math]k[/math] человек за стол по [math]n[/math] местам, где [math]n \gt k[/math].

Размещения с повторениями

Определение:
Размещение с повторениями (англ. arrangement with repetitions), составленное из данных [math]n[/math] элементов по [math]k[/math] — отображение множества [math]k[/math] первых натуральных чисел [math]1, 2, \ldots, k[/math] в данное множество [math]\{a_1, a_2, \ldots, a_n\}[/math].

В пример можно привести следующую задачу: имеется [math]n[/math] книг, каждая в [math]k[/math] экземплярах. Сколькими способами может быть сделан выбор книг из числа данных?

Сочетания

Определение:
Сочетания[3] (англ. combinations) из [math]n[/math] по [math]k[/math] — набор [math]k[/math] элементов, выбранных из данных [math]n[/math] элементов.

Примером сочетания может служить задача о выборе [math]k[/math] книг из [math]n[/math] вариантов.

Сочетания с повторениями

Определение:
Сочетания с повторениями (англ. combinations with repetitions) — те же сочетания, только теперь даны [math]n[/math] типов элементов, из которых нужно выбрать [math]k[/math] элементов, причем элементов каждого типа неограниченное количество, и элементы одного типа должны стоять подряд друг за другом.

В пример можно привести следующую задачу: имеется [math]n[/math] пирожных. Сколько способов купить [math]k[/math] пирожных?

Разбиение на неупорядоченные слагаемые

Определение:
Разбиение числа на неупорядоченные слагаемые (англ. partition) — представление числа [math]n[/math] в виде суммы слагаемых.


Разбиение на подмножества

Определение:
Разбиение множества [math]X[/math] на подмножества (англ. partition of a set) — семейство непустых множеств [math]\{U_{\alpha}\},{\alpha \in A}[/math], где [math]A[/math] — некоторое множество индексов, если:
  1. [math]U_{\alpha} \cap U_{\beta} = \emptyset[/math] для любых [math]\alpha, \beta \in A[/math], таких что [math]\alpha \not= \beta[/math];
  2. [math]X = \bigcup\limits_{\alpha \in A} U_{\alpha}[/math].


Число комбинаторных объектов

Тип объекта Число объектов
Битовые векторы [math]2^{n}[/math]
Перестановки [math]P_n = n![/math]
Перестановки с повторениями [math]\frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1!k_2!\ldots k_n!}[/math]
Размещения [math]A^{k}_n = \frac{n!}{(n - k)!}[/math]
Размещения с повторениями [math]n^k[/math]
Сочетания [math]C^{k}_n = \frac{n!}{k!(n - k)!}[/math]
Сочетания с повторениями [math]\widetilde{C}^k_n = \frac{(n + k - 1)!}{k!(n - 1)!} = C^k_{n + k - 1}[/math]
Разбиение на неупорядоченные слагаемые Нахождение количества разбиений числа на слагаемые
Разбиение на подмножества Числа Стирлинга второго порядка

Соответствующие доказательства

Теорема:
Число различных битовых векторов длины [math]n[/math] равно [math]2^{n}[/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
Число битовых векторов — это частный случай размещения с повторениями [math]2[/math] элементов по [math]n[/math]. Таким образом, количество различных битовых векторов будет равно [math]2^n[/math].
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Число различных перестановок из [math]n[/math] элементов равно [math]P_n = n![/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
Перестановка — это частный случай размещения [math]n[/math] элементов по [math]k[/math] при [math]k = n[/math]. Таким образом, количество различных перестановок будет равно [math]n![/math]
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Число различных перестановок с повторениями из [math]k[/math] элементов с [math]n[/math] группами одинаковых элементов равно [math]\overline{P_k} (k_1, k_2, \ldots, k_n) = \frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1!k_2!\ldots k_n!}[/math], где [math]k_i[/math] — это количество одинаковых элементов в [math]i[/math]—ой группе.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Пусть нужно найти количество перестановок с повторениями на множестве [math]A[/math] из [math]k[/math] элементов. Будем учитывать, что в этом множестве [math]n[/math] групп одинаковых элементов. Количество перестановок из [math]k[/math] элементов, не учитывая того факта, что элементы могут быть одинаковые, будет равно [math]k![/math].

В каждой итоговой перестановке у нас будет несколько раз учитываться ситуации с одинаковыми элементами ровно столько раз, сколько можно получить перестановок из [math]k_i[/math]. Таким образом количество перестановок с одинаковым первым элементом будет равно [math]k_1![/math], для второго элемента — [math]k_2![/math]. Общее количество идентичных перестановок будет равно произведению данных факториалов. Итого одинаковых перестановок [math]k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n![/math]. Ответом будем являться частное количества всех перестановок и количества одинаковых.

Получаем, что итоговое количество равно [math]\frac{k!}{k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n!} = \frac{(k_1 + k_2 + \ldots + k_n)!}{k_1! \cdot k_2! \cdot \ldots \cdot k_n!} [/math]
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Число различных размещений из [math]n[/math] элементов по [math]k[/math] равно [math]A^{k}_n = \frac{n!}{(n - k)!}[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Доказательство по индукции. База [math]k = 1[/math], тогда количество размещений из [math]n[/math] по [math]1[/math] равно [math]n[/math].

При [math]k \geq 2[/math] воспользуемся правилом произведения. Выбрать первый элемент можно [math]n[/math] различными способами. При каждом первом элементе, все что осталось образует размещение из оставшегося множества, то есть [math](n-1)[/math] элементов, по [math](k - 1)[/math]. Следовательно получаем рекуррентную формулу [math]A_{n}^{k}=n \cdot A_{n-1}^{k-1}[/math]. Отсюда получаем [math]A_{n}^{k} = n \cdot (n-1) \cdot \ldots \cdot (n-k+1) = \frac{n!}{(n-k)!}[/math]
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Число различных размещений с повторениями из [math]n[/math] элементов по [math]k[/math] равно [math]\overline{A_n^k} = n^k[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Докажем по индукции. База: [math]k = 1[/math]. Тогда [math] \overline{A_n^1} = n[/math].

При [math]k \geq 2[/math] воспользуемся правилом произведения. Выбрать первый элемент можно [math]n[/math] различными способами. При каждом первом элементе, все что осталось образует размещение с повторениями из того же самого множества, то есть из n элементов, по [math](k - 1)[/math]. Следовательно получаем рекуррентную формулу [math]\overline{A_n^k} = n \cdot \overline{A_{n}^{k-1}}[/math]. Отсюда получаем [math]\overline{A_n^k}=n \cdot n \ldots = n^k [/math]
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Число различных сочетаний из [math]n[/math] элементов по [math]k[/math] равно [math]C^{k}_n = \frac{n!}{k!(n - k)!}[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Всего размещений из [math]n[/math] элементов по [math]k[/math] равно [math]A_n^k = \frac{n!}{(n - k)!}[/math]. В каждом размещении выбраны [math]k[/math] элементов из данного множества. Если игнорировать порядок этих выбранных [math]k[/math] элементов, мы получим некоторые сочетания из данного множества по [math]k[/math]. Другими словами, размещение с одним и тем же набором выбранных [math]k[/math] элементов задают одно и то же сочетание по [math]k[/math] элементов.

Так как размещения с одним и тем же набором выбранных [math]k[/math] элементов различаются только порядком элементов и число различных перестановок из [math]k[/math] элементов равно [math]k![/math], то итоговая формула будет равна [math]C_n^k = \frac{A_n^k}{k!} = \frac{n!}{k!(n - k)!}[/math]
[math]\triangleleft[/math]
Теорема:
Число различных сочетаний с повторениями из [math]n[/math] элементов по [math]k[/math] равно [math]\overline{C^k_n} = \frac{(n + k - 1)!}{k!(n - 1)!} = C^k_{n + k - 1}[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Рассмотрим двоичный вектор из [math](n+k-1)[/math] координат, в котором [math](n-1)[/math] нулей и [math]k[/math] единиц.

Будем считать нули разделителями, которые делят этот вектор на [math]n[/math] частей.

Тогда предположим, что число единиц в [math]i[/math]—м блоке — это число элементов [math]k_i[/math] в сочетании с повторением, которое соответствует этому вектору, где [math]k_i[/math] — это элемент из изначального множества с номером i.

Пример: Если у нас есть набор элементов 1 1 2 2 3, то [math]k_2[/math] = 2.

Получаем, что каждому сочетанию с повторениями из [math]n[/math] по [math]k[/math] соответствует некоторый вектор из нулей и единиц с [math](n+k-1)[/math] координатами, в котором [math](n-1)[/math] нулей. Также наоборот, по каждому такому вектору однозначно восстанавливается сочетание с повторением, ему соответствующее. Значит, число сочетаний с повторениями из [math]n[/math] по [math]k[/math] совпадает с числом таких векторов.

Таких векторов столько, сколько вариантов выбрать [math]k[/math] координат, на которых должны стоять единицы из [math](n+k-1)[/math]. Таким образом, ответом будет являться число сочетаний из [math](n+k-1)[/math] по [math]k[/math]. Тогда количество равно [math] \overline{C_n^k} = C_{n+k-1}^{k}[/math]
[math]\triangleleft[/math]


См. также

Примечания

Источники информации