Матричный умножитель — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Суммирование частичных произведений)
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показано 87 промежуточных версий 7 участников)
Строка 1: Строка 1:
== Определение ==
+
== Принцип работы ==
 +
==== Умножение в бинарной системе ====
 +
[[Файл:mult_bin.png|300px|right|thumb|''Умножение в столбик'']]
 +
 
 +
Умножение в бинарной системе счисления происходит точно так же, как в десятичной {{---}}  по схеме ''умножения столбиком''.
 +
Если множимое {{---}} <tex>k</tex> разрядное, а множитель {{---}} <tex>n</tex> разрядный, то для формирования произведения требуется вычислить <tex>n</tex>  частичных  произведений и сложить их между собой.
 +
 
 +
===== Вычисление частичных произведений =====
 +
В бинарной системе для вычисления частичного произведения можно воспользоваться логическими элементами <tex>\&</tex> {{---}} конъюнкторами.
 +
Каждое частичное произведение <tex>(m_i)</tex> {{---}} это результат выполнения <tex>k</tex> логических операции <tex>\&</tex> ( между текущим <tex>i</tex>, где  <tex>i=1..n</tex>, разрядом множителя и всеми <tex>k</tex> разрядами множимого) и сдвига результата логической операции влево на число разрядов, соответствующее весу текущего разряда множителя. Матричный умножитель вычисляет частичные произведения по формуле:
  
Матричный умножитель {{---}} цифровая [[Реализация булевой функции схемой из функциональных элементов|схема]], осуществляющая умножение двух чисел c помощью [[Двоичный каскадный сумматор|двоичного каскадного сумматора]].
+
<tex>m_i = 2^{i - 1} (a \& b_i), (i=1..n)</tex>
  
== Принцип работы ==
+
===== Суммирование частичных произведений =====
==== Умножения в бинарной системе ====
+
На этом этапе происходит сложение всех частичных произведений <tex> m </tex>.
[[Файл:Двоумн.gif|90px|left]]
 
[[Файл:УмножительNEW.jpg|420px|thumb|right| В общем виде]]
 
[[Файл:Матричный_умножитель_2.PNG|420px|thumb|right]]
 
Умножение в бинарной системе счисления происходит точно так же как в десятичной.
 
Для формирования произведения требуется вычислить n (где n - количество разрядов в числах) частичных произведений. Примечательно то, что в бинарной арифметике следует умножать только числа 1 и 0. Это означает, что нужно либо прибавлять множитель к сумме остальных частичных произведений, либо прибавляется ноль. Таким образом, для формирования частичного произведения можно воспользоваться логическими элементами “2И”.
 
==== Вычисление частичных произведений ====
 
Для формирования частичного произведения, кроме операции умножения на один разряд, требуется осуществлять его сдвиг влево на число разрядов, соответствующее весу разряда множителя. Сдвиг можно осуществить простым соединением соответствующих разрядов частичных произведений к необходимым разрядам двоичного сумматора.<br>
 
Матричный умножитель вычисляет частичные произведения по формуле: <br>
 
<tex>m_i = 2^{i} a b_i</tex>
 
==== Суммирование частичных произведений ====
 
На этом этапе происходит сложение всех частичных произведений m. Во всех современных системах это происходит с помощью [[дерево уоллеса|дерева Уоллеса]].
 
  
 
==== Схема ====
 
==== Схема ====
[[Файл:Mul_2.jpg‎|right|Схема матричного умножителя]]
+
[[Файл:Mult_3.png|700px|right|thumb|Схема матричного умножителя]]
Далее будем рассматривать умножение четырехразрядных чисел. Соответственно нам понадобится три четырёхразрядных сумматора. <br>
+
Принципиальная схема умножителя, реализующая алгоритм двоичного умножения в столбик для двух четырёх {{---}} разрядных чисел приведена на рисунке.  
Принципиальная схема умножителя, реализующая алгоритм двоичного умножения в столбик, приведена на рисунке-схеме. Формирование частичных произведений в этой схеме осуществляют микросхемы D1, D3, D5, D7. В этих микросхемах содержится сразу четыре логических элемента “2И”.
+
Формирование частичных произведений осуществляется посредством логических элементов <tex>\&</tex>.
==== Работа схемы ====
+
Полные одноразрядные сумматоры обеспечивают формирование разрядов результата.
Сумматор, выполненный на микросхеме D6, суммирует первое и второе частные произведения. При этом младший разряд первого частного произведения не нуждается в суммировании. Поэтому он подаётся на выход умножителя непосредственно (разряд M0). <br>
+
Разрядность результата {{---}} <tex>l</tex> определяется разрядностью множителя {{---}} <tex>n</tex> и множимого {{---}} <tex>k</tex>:
Второе частное произведение должно быть сдвинуто на один разряд. Это осуществляется тем, что младший разряд выходного числа сумматора D6 соединяется со вторым разрядом произведения (M1). Но тогда первое частное произведение необходимо сдвинуть на один разряд по отношению ко второму частному произведению! Это выполняется тем, что младший разряд группы входов A соединяется с первым разрядом частного произведения, первый разряд группы входов A соединяется со вторым разрядом частного произведения, и т.д. Однако старший разряд группы входов A не с чем соединять! Вспомним, что если добавить к числу слева ноль, то значение числа не изменится, поэтому мы можем этот разряд соединить с общим проводом схемы. <br>
+
 
Точно таким же образом осуществляется суммирование третьего и четвёртого частного произведения. Это суммирование выполняют микросхемы D4 и D2 соответственно. Отличие заключается только в том, что здесь не нужно задумываться о старшем разряде предыдущей суммы, ведь предыдущая микросхема сумматора формирует сигнал переноса.
+
<tex> l=n+k </tex>.
==== "Матричный умножитель" ====
+
 
Если внимательно посмотреть на схему умножителя, то можно увидеть, что она образует матрицу, сформированную проводниками, по которым передаются разряды числа A и числа B. В точках пересечения этих проводников находятся логические элементы “2И”. Именно по этой причине умножители, реализованные по данной схеме, получили название матричных умножителей.
+
 
 +
Все конъюнкторы работают параллельно.
 +
Полные одноразрядные сумматоры обеспечивают поразрядное сложение результатов конъюнкций и переносов из предыдущих разрядов сумматора.
 +
В приведенной схеме использованы четырех разрядные сумматоры с последовательным переносом.
 +
Время выполнения операции умножения определяется временем распространения переносов до  выходного разряда <tex> p8 </tex>.
 +
 
 +
==== '''Матричный умножитель''' ====
 +
Если внимательно посмотреть на схему '''матричного умножителя''' (англ. ''binary multiplier''), то можно увидеть, что она образует матрицу, сформированную проводниками, по которым передаются разряды числа <tex>A</tex> и числа <tex>B</tex>. В точках пересечения этих проводников находятся логические элементы <tex>\&</tex>. Именно по этой причине умножители, реализованные по данной схеме, получили название матричных умножителей.
 +
 
 
==Схемная сложность==
 
==Схемная сложность==
Частичные произведения вычисляются за ''n'' шагов. Сложение с вычислением переносов включает ''n - 1'' шаг. Последнее сложение можно выполнить за ''O(log n)''. <br>
+
Частичные произведения вычисляются за <tex>n</tex> шагов. Сложение с вычислением переносов включает <tex>n - 1</tex> шаг. Последнее сложение можно выполнить за <tex>O(\log n)</tex>.
В итоге суммарное время работы: <br>
+
 
<tex>O(n) + O(n) + O(log n) = O(n) </tex> <br>
+
В итоге суммарное время работы:
Конкретно по нашей схеме: <br>
+
 
Скорость работы схемы, приведенной на рисунке-схеме определяется максимальным временем распространения сигнала. Это цепь D7, D6, D4, D2. Время работы схемы можно сократить, если сумматоры располагать не последовательно друг за другом, как это предполагается алгоритмом, приведенным на первом рисунке (общая схема), а суммировать частичные произведения попарно, затем суммировать пары частичных произведений и т.д. В этом случае время выполнения операции умножения значительно сократится. <br>
+
<tex>O(n) + O(n) + O(\log n) = O(n) </tex>  
Особенно заметен выигрыш в быстродействии при построении многоразрядных умножителей, однако ничего не бывает бесплатно. В обмен на быстродействие придётся заплатить увеличением разрядности сумматоров, а значит сложностью схемы. Если сумматоры частных произведений останутся той же разрядности, что и ранее, то разрядность сумматоров пар частичных произведений должна быть увеличена на единицу. Разрядность сумматоров четвёрок частичных произведений будет на два разряда больше разрядности сумматоров частичных произведений и т.д. <br>
+
 
Есть и более быстрые способы умножения двух чисел, например умножение с помощью [[дерево Уоллеса|дерева Уоллеса]], которое работает ''O(log n)''.
+
Время работы схемы можно сократить, если сумматоры располагать не последовательно друг за другом, как это предполагается алгоритмом, приведенным на первом рисунке (общая схема), а суммировать частичные произведения попарно, затем суммировать пары частичных произведений и т.д. В этом случае время выполнения операции умножения значительно сократится.
 +
 
 +
Особенно заметен выигрыш в быстродействии при построении многоразрядных умножителей, однако ничего не бывает бесплатно. В обмен на быстродействие придётся заплатить увеличением разрядности сумматоров, а значит сложностью схемы.
 +
 
 +
Есть и более быстрые способы умножения двух чисел, например умножение с помощью [[дерево Уоллеса|дерева Уоллеса]], которое работает <tex>O(\log n)</tex>.
 +
 
 +
== См. также ==
 +
*[[Дерево Уоллеса]]
 +
*[[Двоичный каскадный сумматор]]
 +
 
 +
== Источники информации ==
 +
* [http://bookfi.net/book/556972  Е. Угрюмов "Цифровая схемотехника" 2001г.]
 +
 
 +
* [http://bookfi.net/book/532753  Дк. Ф. Уэйкерли "Проектирование цифровых устройств, том 1." 2002г.]
 +
 
 +
* [http://bookfi.net/book/637011 М.И. Богданович "Цифровые интегральные микросхемы" 1996г.]
 +
 
 +
* [http://library.espec.ws/section6/article46.html Схема умножителя]
  
== Литература ==
 
* Е. Угрюмов "Цифровая схемотехника" 2001г. <br>
 
* Дк. Ф. Уэйкерли "Проектирование цифровых устройств, том 1." 2002г. <br>
 
* М.И. Богданович "Цифровые интегральные микросхемы" 1996г. <br>
 
* В.Л. Шило "Популярные цифровые микросхемы" 1988г. <br>
 
 
* ''[http://ru.wikipedia.org/wiki/Кормен Кормен Т.], [http://ru.wikipedia.org/wiki/Лейзерсон,_Чарльз_Эрик Лейзерсон Ч.], [http://ru.wikipedia.org/wiki/Ривест,_Рональд_Линн Ривест Р.]''. Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Пер. с англ. под ред. А. Шеня. — М.: МЦНМО, 2000. — 960 с. — ISBN 5-900916-37-5
 
* ''[http://ru.wikipedia.org/wiki/Кормен Кормен Т.], [http://ru.wikipedia.org/wiki/Лейзерсон,_Чарльз_Эрик Лейзерсон Ч.], [http://ru.wikipedia.org/wiki/Ривест,_Рональд_Линн Ривест Р.]''. Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Пер. с англ. под ред. А. Шеня. — М.: МЦНМО, 2000. — 960 с. — ISBN 5-900916-37-5
 +
 +
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 +
 +
[[Категория: Схемы из функциональных элементов ]]

Текущая версия на 19:27, 4 сентября 2022

Принцип работы

Умножение в бинарной системе

Умножение в столбик

Умножение в бинарной системе счисления происходит точно так же, как в десятичной — по схеме умножения столбиком. Если множимое — [math]k[/math] разрядное, а множитель — [math]n[/math] разрядный, то для формирования произведения требуется вычислить [math]n[/math] частичных произведений и сложить их между собой.

Вычисление частичных произведений

В бинарной системе для вычисления частичного произведения можно воспользоваться логическими элементами [math]\&[/math] — конъюнкторами. Каждое частичное произведение [math](m_i)[/math] — это результат выполнения [math]k[/math] логических операции [math]\&[/math] ( между текущим [math]i[/math], где [math]i=1..n[/math], разрядом множителя и всеми [math]k[/math] разрядами множимого) и сдвига результата логической операции влево на число разрядов, соответствующее весу текущего разряда множителя. Матричный умножитель вычисляет частичные произведения по формуле:

[math]m_i = 2^{i - 1} (a \& b_i), (i=1..n)[/math]

Суммирование частичных произведений

На этом этапе происходит сложение всех частичных произведений [math] m [/math].

Схема

Схема матричного умножителя

Принципиальная схема умножителя, реализующая алгоритм двоичного умножения в столбик для двух четырёх — разрядных чисел приведена на рисунке. Формирование частичных произведений осуществляется посредством логических элементов [math]\&[/math]. Полные одноразрядные сумматоры обеспечивают формирование разрядов результата. Разрядность результата — [math]l[/math] определяется разрядностью множителя — [math]n[/math] и множимого — [math]k[/math]:

[math] l=n+k [/math].


Все конъюнкторы работают параллельно. Полные одноразрядные сумматоры обеспечивают поразрядное сложение результатов конъюнкций и переносов из предыдущих разрядов сумматора. В приведенной схеме использованы четырех разрядные сумматоры с последовательным переносом. Время выполнения операции умножения определяется временем распространения переносов до выходного разряда [math] p8 [/math].

Матричный умножитель

Если внимательно посмотреть на схему матричного умножителя (англ. binary multiplier), то можно увидеть, что она образует матрицу, сформированную проводниками, по которым передаются разряды числа [math]A[/math] и числа [math]B[/math]. В точках пересечения этих проводников находятся логические элементы [math]\&[/math]. Именно по этой причине умножители, реализованные по данной схеме, получили название матричных умножителей.

Схемная сложность

Частичные произведения вычисляются за [math]n[/math] шагов. Сложение с вычислением переносов включает [math]n - 1[/math] шаг. Последнее сложение можно выполнить за [math]O(\log n)[/math].

В итоге суммарное время работы:

[math]O(n) + O(n) + O(\log n) = O(n) [/math]

Время работы схемы можно сократить, если сумматоры располагать не последовательно друг за другом, как это предполагается алгоритмом, приведенным на первом рисунке (общая схема), а суммировать частичные произведения попарно, затем суммировать пары частичных произведений и т.д. В этом случае время выполнения операции умножения значительно сократится.

Особенно заметен выигрыш в быстродействии при построении многоразрядных умножителей, однако ничего не бывает бесплатно. В обмен на быстродействие придётся заплатить увеличением разрядности сумматоров, а значит сложностью схемы.

Есть и более быстрые способы умножения двух чисел, например умножение с помощью дерева Уоллеса, которое работает [math]O(\log n)[/math].

См. также

Источники информации