174
правки
Изменения
→Компьютерное зрение
*[[Регуляризация]]
*[[Ранжирование]]
*[[Обучение с частичным привлечением учителяРекомендательные системы]]*[[Интерпретируемые модели]]<tex>^\star</tex>
*[[Жизненный цикл модели машинного обучения]]<tex>^\star</tex>
*[[Анализ временных рядов]]<tex>^\star</tex>
=Классификация и регрессия=
*[[Метрический классификатор и метод ближайших соседей]]
*[[Дерево решений и случайный лес]]
*[[Логистическая регрессия]]
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
*[[Ядра]]
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]
*[[Байесовская классификация]]
*[[Байесовские сети]]
=Кластеризация=
*[[Кластеризация]]
*[[EM-алгоритм]]
*[[Иерархическая кластеризация]]
*[[Оценка качества в задаче кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Эволюционные алгоритмы кластеризации]]<tex>^\star</tex>
*[[Обратное распространение ошибки]]
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
*[[Графовые нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
*[[Рекурсивные нейронные сети]]<tex>^\star</tex>
==Глубокое обучение==
*[[Настройка глубокой сети]]
*[[Batch-normalization]]
*[[Проблемы нейронных сетей]]
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
*[[Долгая краткосрочная памятьСиамская нейронная сеть]]*[[Сегментация изображенийАвтокодировщик]]*[[Сети глубокого доверия]]<tex>^\star</tex>
===Сверточные сети===
*[[Сверточные нейронные сети]]
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
===Компьютерное зрение===
*[[Компьютерное зрение]]
*[[Сегментация изображений]]
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
*[[Оценка положения]]<tex>^\star</tex>
*[[Определение положения человека]]<tex>^\star</tex>
*[[Распознавание изогнутого текста]]<tex>^\star</tex>
*[[Карта глубины]]<tex>^\star</tex>
*[[Вписывание части изображения]]<tex>^\star</tex>
*[[Блендинг изображений]]<tex>^\star</tex>
===Порождающие модели===
*[[Порождающие модели]]
*[[Генерация объектов]]*[[Generative Adversarial Nets (GAN)|Порождающие состязательные сети, Generative Adversarial Networks (GAN)]]*[[АвтокодировщикPixelRNN и PixelCNN]]
*[[Вариационный автокодировщик]]<tex>^\star</tex>
*[[Задача трансляции изображений]]<tex>^\star</tex>
*[[Генерация текста]]<tex>^\star</tex>
*[[Генерация изображения по тексту]]<tex>^\star</tex>
===Обработка естественного языка===
*[[Векторное представление слов]]
*[[Классификация текстов и анализ тональности]]
*[[Долгая краткосрочная память]]*[[Механизм внимания]]=Автоматическое машинное обучение=*[[BERT (языковая модель)]]*[[Автоматическое машинное обучениеСинтез речи]]<tex>^\star</tex>*[[Модель алгоритма и ее выборДиалоговые системы]]<tex>^\star</tex>
=Работа с данными=
*[[Уменьшение размерности]]
*[[Выброс]]
*[[Алгоритмы сэмплирования]]
*[[Известные наборы данных]]
*[[Метод главных компонент (PCA)]]
*[[Стохастическое вложение соседей с t-распределением]]
*[[Синтетические наборы данных]]<tex>^\star</tex>
=Виды обучения=*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex>*[[Обучение в реальном времени]]<tex>^\star</tex> ==Автоматическое машинное обучение==*[[Автоматическое машинное обучение]]*[[Настройка гиперпараметров]]*[[Модель алгоритма и ее выбор]]*[[Мета-обучение]]*[[Поиск архитектуры нейронной сети]] ==Обучение с подкреплением==
*[[Обучение с подкреплением]]<tex>^\star</tex>
*[[Методы policy gradient и алгоритм асинхронного актора-критика]]<tex>^\star</tex>
=Активное обучение=*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex> =Примеры кодаРеализация=
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
*[[Многопоточность в машинном обучении]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Java]]
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Scala]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Kotlin]]<tex>^\star</tex>
*[[Примеры кода на Kotlin в Jupyter Notebook]]<tex>^\star</tex>
*[[Машинное обучение на мобильных телефонах]]<tex>^\star</tex>
=Применение машинного обучения на практике=
*[[Анализ социальных сетей]]<tex>^\star</tex>
*[[Машинное обучение в медицине]]<tex>^\star</tex>
*[[Deepfake|Генерация дипфейков с помощью нейронных сетей]]<tex>^\star</tex>
*[[Представление знаний]]<tex>^\star</tex>
*[[Задача планирования движения]]<tex>^\star</tex>
*[[Машинное обучение в астрономии]]<tex>^\star</tex>
*[[Компьютерное зрение в микроскопии]]<tex>^\star</tex>
*[[Обучение на больших данных]]<tex>^\star</tex>
*[[Дополнение к ранжированию]]<tex>^\star</tex>
=В разработке=
*[[Ядра]]*[[Мета-обучение]]*[[Графовые нейронные сети]]*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]]*[[Задача нахождения Расположение объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>*[[EM-алгоритмРаспознавание текста на изображении]]*[[Рекомендательные системыОпределение геометрии изображения]]*[[Настройка гиперпараметровАнализ видео]]*[[Примеры кода на RОбнаружение и обработка дорожных знаков и пешеходов]]<tex>^\star</tex>*[[PixelRNN и PixelCNNТрансформер]]
