Машинное обучение — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Обработка естественного языка)
м
Строка 9: Строка 9:
 
*[[Ранжирование]]
 
*[[Ранжирование]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 
*[[Стохастический градиентный спуск]]
 +
*[[Известные наборы данных]]
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]
 
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]
  
Строка 18: Строка 19:
 
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Линейная регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 
*[[Логистическая регрессия]]
 +
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовская классификация]]
 
*[[Байесовские сети]]
 
*[[Байесовские сети]]
Строка 39: Строка 41:
 
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 
*[[Практики реализации нейронных сетей]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 
*[[Рекуррентные нейронные сети]]
 +
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Сегментация изображений]]
 
*[[Сегментация изображений]]
 
==Сверточные сети==
 
==Сверточные сети==
Строка 62: Строка 65:
 
=Примеры кода=
 
=Примеры кода=
 
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
 
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]]
 +
*[[Примеры кода на Java]]
 
*[[Примеры кода на Scala]]
 
*[[Примеры кода на Scala]]
  
Строка 69: Строка 73:
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Задача нахождения объектов на изображении]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
 
*[[Neural Style Transfer]]<tex>^\star</tex>
*[[Долгая краткосрочная память]]
 
*[[Метод опорных векторов (SVM)]]
 
 
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[EM-алгоритм]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
 
*[[Рекомендательные системы]]
Строка 76: Строка 78:
 
*[[Активное обучение]]
 
*[[Активное обучение]]
 
*[[Примеры кода на R]]
 
*[[Примеры кода на R]]
*[[Примеры кода на Java]]
 
 
*[[Регуляризация]]
 
*[[Регуляризация]]
 
*[[Обратное распространение ошибки]]
 
*[[Обратное распространение ошибки]]
 
*[[Порождающие модели]]
 
*[[Порождающие модели]]
 
*[[Ядра]]
 
*[[Ядра]]
*[[Известные наборы данных]]
 

Версия 23:20, 8 апреля 2019


Общие понятия

Классификация и регрессия

Кластеризация

Ансамбли

Глубокое обучение

Сверточные сети

Порождающие модели

Обработка естественного языка

Уменьшение размерности

Обучение с подкреплением

Примеры кода

В разработке