Метод Лупанова синтеза схем

Материал из Викиконспекты
Версия от 00:47, 30 декабря 2018; Gaporf (обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск
Теорема:
Любая булева функция от [math]n[/math] аргументов [math]f(x_1, x_2, \ldots, x_n)[/math] в базисе [math]B = \{\neg, \lor, \land\}[/math] имеет схемную сложность [math]size_B (f) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)[/math].

Представление функции[править]

Рис. [math]1[/math]. Описываемая таблица истинности, разделённая на полосы

Поделим аргументы функции на два блока: первые [math]k[/math] и оставшиеся [math](n - k)[/math].

Для удобства дальнейших рассуждений представим булеву функцию в виде таблицы, изображённой на рис. [math]1[/math]. Строки индексируются значениями первых [math]k[/math] переменных, столбцы — значениями оставшихся [math](n - k)[/math]; таким образом, на пересечении столбца и строки находится значение функции для соответствующего набора аргументов.

Разделение на полосы[править]

Разделим таблицу на горизонтальные полосы шириной [math]s[/math] (последняя полоса, возможно, будет короче остальных; её ширину обозначим [math]s'[/math]). Пронумеруем полосы сверху вниз от [math]1[/math] до [math]p=\left\lceil\dfrac{2^k}{s}\right\rceil[/math].

Рассмотрим независимо некоторую полосу. Заметим, что среди её столбцов при небольшом [math]s[/math] будет много повторений; далее про одинаковые столбцы, находящиеся в одной полосе, будем говорить, что они одного сорта.

Определение:
Сорт некоторого столбца данной полосы — его класс эквивалентности по отношению поэлементного равенства столбцов данной полосы.

Число сортов столбцов [math]i[/math]-й полосы обозначим как [math]t(i)[/math]. Понятно, что для любой полосы [math]t(i) \leqslant 2^s[/math] (для последней [math]t(p) \leqslant 2^{s'}[/math]).

Функция для одной полосы[править]

Рис. [math]2[/math]. Значения, возвращаемые функцией [math]g_{ij}[/math]

Пусть для некоторого [math]i[/math]

  • [math]\beta_{j}[/math] — произвольный столбец [math]i[/math]-й полосы [math]j[/math]-го сорта (точное положение столбца далее не будет иметь значения, по определению сорта)
  • [math](\sigma_1^l, \sigma_2^l, \ldots, \sigma_k^l)[/math] — аргументы функции, соответствующие [math]l[/math]-й строке [math]i[/math]-й полосы.

Тогда введём булеву функцию

[math]g_{ij}(x_1, x_2, \ldots, x_k) = \begin{cases} \beta_{jl}, \mbox{ if } \exists l \in [1; s]~(x_1, x_2, \ldots, x_k) = (\sigma_1^l, \sigma_2^l, \ldots, \sigma_k^l) \\ 0, \mbox{ otherwise} \end{cases}[/math]

Другими словами, если строка, соответствующая аргументам функции [math]x_1, x_2, \ldots, x_k[/math], находится в [math]i[/math]-й полосе, то функция возвращает значение, записанное в столбце сорта [math]j[/math] для этой строки. Если же эта строка находится в другой полосе, то функция вернёт [math]0[/math]. Иллюстрация принципа работы функции [math]g_{ij}[/math] приведена на рис. [math]2[/math].

Вывод исходной функции для фиксированной части параметров[править]

Поскольку изначальный столбец [math](\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_{n})[/math] складывается из столбцов соответствующих сортов в полосах, [math]f(x_1, x_2, \ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_{n}) = \bigvee\limits_{i = 1}^p g_{ij_i}(x_1, x_2, \ldots, x_k)[/math], где [math]j_i[/math] — номер сорта столбца полосы [math]i[/math], являющегося соответствующей частью столбца [math](\sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_{n})[/math].

Мультиплексор и демультиплексор[править]

Для упрощения доказательства теоремы будем использовать элементы мультиплексор и демультиплексор.

Определение:
Мультиплексор (англ. multiplexer) — логический элемент, получающий на вход
  • [math]2^n[/math] булевых значений;
  • [math]n[/math]-значное число [math]x[/math] в двоичном представлении
и возвращающий значение на [math]x[/math]-м входе.
Определение:
Демультиплексор (англ. demultiplexer) — логический элемент, получающий на вход
  • булево значение [math]z[/math];
  • [math]n[/math]-значное число [math]x[/math] в двоичном представлении
и выводящий [math]z[/math] на [math]x[/math]-й из своих [math]2^n[/math] выходов. На все остальные выходы элемент выдаёт [math]0[/math].
Мультиплексор слева, демультиплексор справа

Оба элемента представимы схемами с числом элементов [math]O(2^n)[/math] с помощью базиса [math]B[/math].

Доказательство[править]

В качестве доказательства ниже будет предложен вариант такой схемы для произвольной функции [math]f(x_1, x_2, \ldots, x_n)[/math] (представление Лупанова, англ. Lupanov [math](k, s)[/math]-representation).

Иллюстрация частного случая представления Лупанова, описанного здесь

Для удобства поделим схему на блоки:

  • Блок A — демультиплексор, которому на вход подали [math]1[/math] и [math](x_1, x_2, \ldots, x_k)[/math] в качестве двоичного представления числа.
  • Блок B — схемная реализация всех [math]g_{ij}[/math]. Функцию [math]g_{ij}[/math] можно реализовать как [math]\bigvee\limits_{\beta_l = 1} y_{il}[/math], где [math]y_{il}[/math] — выдал ли демультиплексор [math]1[/math] на [math]l[/math]-м выходе [math]i[/math]-й полосы.
  • Блок C — схемная реализация всех [math]f(x_1, x_2, \ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_n)[/math]. (здесь [math]\sigma_i[/math] - фиксированные параметры, см. п. [math]3.1[/math])
  • Блок D — мультиплексор, получающий на вход все [math]f(x_1, x_2, \ldots, x_k, \sigma_{k + 1}, \sigma_{k + 2}, \ldots, \sigma_n)[/math] и параметры функции [math]x_{k + 1}, x_{k + 2}, \ldots, x_n[/math] в качестве двоичного представления числа. Результат работы схемы — вывод мультиплексора.

Положим [math]s = \lfloor n - 2\log_2 n\rfloor[/math]; [math]k = \lfloor\log_2 n\rfloor[/math]. Тогда число элементов в блоках

  • [math]L_A = O(2^k) = O(2^{\log_2 n}) = O(n)[/math]
  • [math]L_B \leqslant (s - 1) \cdot (t(1) + t(2) + \ldots + t(p)) \lt sp \cdot 2^s = n \cdot \dfrac{2^n}{n^2} = \dfrac{2^n}{n}[/math]
  • [math]L_C = O(p \cdot 2^{n - k}) = O\left(\dfrac{p}{n} \cdot 2^n\right) = O\left(\dfrac{2^n}{s}\right) = O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right)[/math]
  • [math]L_D = O(2^{n - k}) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)[/math]

Итого, имеем схему c числом элементов [math]L_A + L_B + L_C + L_D = O(n) + O\left(\frac{2^n}{n}\right) + O\left(\dfrac{2^n}{n - 2\log_2 n}\right) + O\left(\dfrac{2^n}{n}\right) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)[/math], откуда следует, что [math]size_B (f) = O\left(\dfrac{2^n}{n}\right)[/math], что и требовалось доказать.

См. также[править]


Источник информации[править]

  • Яблонский С.В. Введение в дискретную математику — М.:"Наука", 1986 — стр. 361
  • Wikipedia — Multiplexer