Редактирование: Неравенство Макмиллана

При необходимости построить префиксный код с большим числом кодовых слов заданной длины проверка существования такого кода может быть достаточно сложной. Но неравенство Макмиллана даёт необходимое условие существования префиксных и любых [[Кодирование информации | однозначно декодируемых кодов]], обладающих заданным набором длин кодовых слов.
{{Теорема
|about=Неравенство Макмиллана (англ. McMillan's inequality)
|statement=
 <tex> \sum\limits_{i = 1}^{|A|} 2^{-l_i} \leqslant 1</tex> (где <tex>l_i</tex> {{---}} длины кодовых слов) выполняется для любого [[Кодирование информации | однозначно декодируемого кода.]]
|proof=
Докажем теорему способом, приведенным в книге А. Шеня "Программирование: теоремы и задачи".

Пусть имеется [[Кодирование информации | однозначный код]] с <tex>k</tex> кодовыми словами <tex>P_1,\dots, P_k</tex>. Необходимо доказать, что их длины <tex>n_i=|P_i|</tex> удовлетворяют неравенству Макмиллана.

Для удобства при кодировании вместо нулей и единиц будем использовать <tex>a</tex> и <tex>b</tex> соответственно.

Представим сумму всех слов и возведем эту сумму в степень <tex>N \in \mathbb N</tex>: <tex>(P_1+P_2+\dots+P_k)^N</tex>. Раскроем скобки, подразумевая под умножением конкатенацию двух слов. По определению однозначности никакое слово не может быть получено двумя способами при соединении кодовых слов, следовательно все слова должны получиться разными.

Вот пример для [[Кодирование информации | однозначного кода]] со словами <tex>a,ab,bb</tex> и <tex>N=2</tex>:
<tex>(a+ab+bb)^2</tex><tex>=(a+ab+bb)\times{(a+ab+bb)}=aa+aab+abb+aba+abab+abbb+bba+bbab+bbbb.</tex> Все получившиеся слагаемые различны (соответствует определению однозначности).

Подставим <tex>a=b= </tex> <tex dpi = 150> \frac{1}{2}</tex> в неравенство. Для кодового слова <tex>P_i</tex> длины <tex>{n_i}</tex> получим <tex>2^{-n_i}</tex>. В левой части получится выражение из неравенства Макмиллана: <tex>(2^{-n_1}+2^{-n_2}+\dots+2^{-n_k})^N</tex>. Всего имеется не более <tex>2^l</tex> слагаемых длины <tex>l</tex> равных <tex>2^{-l}</tex>, следовательно слагаемые данной длины в сумме не превосходят единицы, а правая часть не превосходит максимальной длины слагаемых: <tex>N\times{\max(n_i)}</tex>. Получаем, что <tex>(2^{-n_1}+2^{-n_2}+\dots+2^{-n_k})^N \leqslant N\times{\max(n_i)}</tex> верно для любого <tex>N</tex>. Так как показательная функция растет быстрее линейной, то при основании (сумма <tex>2^{-n_i}</tex>) большем единицы неравенство нарушается. Поэтому, для [[Кодирование информации | однозначного кода]] выполняется неравенство Макмиллана.
}}

== См.также ==
*[[Неравенство Крафта]]

== Источники информации ==
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Неравенство_Крафта_—_Макмиллана Википедия — Неравенство Макмиллана]
*''Шень А. Х.'' Программирование: теоремы и задачи. {{---}} М.: МЦНМО, 2011. С. 206 - 210. ISBN 978-5-94057-696-9

[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
[[Категория: Алгоритмы сжатия]]