Обсуждение участника:Gen05 — различия между версиями
Gen05 (обсуждение | вклад) |
Gen05 (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
| − | + | ===Задача уменьшения размерности=== | |
Объекты описаны признаками F = (f1, . . . , fn). | Объекты описаны признаками F = (f1, . . . , fn). | ||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
k ≪ n), переход к которым сопровождается наименьшей потерей | k ≪ n), переход к которым сопровождается наименьшей потерей | ||
информации. | информации. | ||
| − | + | *Ускорение обучения и обработки | |
| − | + | *Борьба с шумом и мультиколлинеарностью | |
| − | + | *Интерпретация и визуализация данных | |
| − | + | ===Проклятие размерности (curse of dimensionality)=== | |
| − | + | Проклятие размерности (curse of dimensionality) — это набор | |
проблем, возникающих с ростом размерности | проблем, возникающих с ростом размерности | ||
| − | + | *Увеличиваются требования к памяти и вычислительной мощности | |
| − | + | *Данные становятся более разреженными | |
| − | + | *Проще найти гипотезы, не имеющие отношения к реальности | |
| + | ===Ситуации применения=== | ||
| + | Уменьшение размерности — шаг в предобработке данных | ||
| + | *Меньше памяти для хранения | ||
| + | *Уменьшение времени обработки | ||
| + | *Увеличение качества обработки | ||
| + | *Понимание природы признаков | ||
| + | ===Методы уменьшения размерности=== | ||
| + | [[Файл:]] | ||
Версия 16:29, 26 июня 2022
Содержание
Выбор признаков (Feature selection)
Уменьшение размерности
Задача уменьшения размерности
Объекты описаны признаками F = (f1, . . . , fn). Задачей является построить множество признаков G = (g1, . . . , gk) : k < n (часто k ≪ n), переход к которым сопровождается наименьшей потерей информации.
- Ускорение обучения и обработки
- Борьба с шумом и мультиколлинеарностью
- Интерпретация и визуализация данных
Проклятие размерности (curse of dimensionality)
Проклятие размерности (curse of dimensionality) — это набор проблем, возникающих с ростом размерности
- Увеличиваются требования к памяти и вычислительной мощности
- Данные становятся более разреженными
- Проще найти гипотезы, не имеющие отношения к реальности
Ситуации применения
Уменьшение размерности — шаг в предобработке данных
- Меньше памяти для хранения
- Уменьшение времени обработки
- Увеличение качества обработки
- Понимание природы признаков
Методы уменьшения размерности
[[Файл:]]
