Перехеширование — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(См. также)
(При открытом типе)
Строка 4: Строка 4:
 
'''Перехеширование''' - процесс перехода к новой хеш-функции и (или) хеш-таблице для избежания переполнения таблицы или уменьшения времени работы операций с хеш-таблицей.}}
 
'''Перехеширование''' - процесс перехода к новой хеш-функции и (или) хеш-таблице для избежания переполнения таблицы или уменьшения времени работы операций с хеш-таблицей.}}
 
==Перехеширование при разных типах хеширования==
 
==Перехеширование при разных типах хеширования==
===При открытом типе===
+
===При открытом хешировании===
При использовании [[Открытое и закрытое хеширование#Открытое хеширование|открытого]] метода, элементы с одинаковым результатом хеш-функции помещают в список. Так как операции <tex>Add(x)</tex>, <tex>Exists(x)</tex> и <tex>Delete(x)</tex> работают за <tex>O(l)</tex>, где <tex>l</tex> - длина списка, то с некоторого момента выгодно увеличить размер хеш-таблицы, чтобы поддерживать амортизационную стоимость операции <tex>O(1)</tex>.
+
При использовании [[Открытое и закрытое хеширование#Открытое хеширование|открытого]] хеширования, элементы с одинаковым результатом хеш-функции помещают в список. Так как операции <tex>Add(x)</tex>, <tex>Exists(x)</tex> и <tex>Delete(x)</tex> работают за <tex>O(l)</tex>, где <tex>l</tex> - длина списка, то с некоторого момента выгодно увеличить размер хеш-таблицы, чтобы поддерживать амортизационную стоимость операции <tex>O(1)</tex>.
  
 
Рассмотрим следующий алгоритм перехеширования: когда в хеш-таблицу добавлено <tex>\frac{4}{3}n</tex> элементов, где <tex>n</tex> - размер хеш-таблицы, создадим новую хеш-таблицу размера <tex>2n</tex>, и последовательно переместим в нее все элементы первой таблицы. При этом, сменим хеш-функцию так, чтобы она выдавала значения <tex>[0..2n-1]</tex> (в функциях, использующих остаток от деления на длину таблицы, достаточно брать остаток от деления на <tex>2n</tex> вместо остатка от деления на <tex>n</tex>).  
 
Рассмотрим следующий алгоритм перехеширования: когда в хеш-таблицу добавлено <tex>\frac{4}{3}n</tex> элементов, где <tex>n</tex> - размер хеш-таблицы, создадим новую хеш-таблицу размера <tex>2n</tex>, и последовательно переместим в нее все элементы первой таблицы. При этом, сменим хеш-функцию так, чтобы она выдавала значения <tex>[0..2n-1]</tex> (в функциях, использующих остаток от деления на длину таблицы, достаточно брать остаток от деления на <tex>2n</tex> вместо остатка от деления на <tex>n</tex>).  

Версия 19:41, 4 мая 2012

При добавлении в хеш-таблицу большого количества элементов могут возникнуть ухудшения в ее работе. Обработка любого вызова будет занимать больше времени из-за накопления очереди при открытом хешировании или кластеризации при закрытом, также, при закрытом хешировании может произойти переполнение таблицы. Для избежания таких ситуаций используется перехеширование.

Определение:
Перехеширование - процесс перехода к новой хеш-функции и (или) хеш-таблице для избежания переполнения таблицы или уменьшения времени работы операций с хеш-таблицей.

Перехеширование при разных типах хеширования

При открытом хешировании

При использовании открытого хеширования, элементы с одинаковым результатом хеш-функции помещают в список. Так как операции [math]Add(x)[/math], [math]Exists(x)[/math] и [math]Delete(x)[/math] работают за [math]O(l)[/math], где [math]l[/math] - длина списка, то с некоторого момента выгодно увеличить размер хеш-таблицы, чтобы поддерживать амортизационную стоимость операции [math]O(1)[/math].

Рассмотрим следующий алгоритм перехеширования: когда в хеш-таблицу добавлено [math]\frac{4}{3}n[/math] элементов, где [math]n[/math] - размер хеш-таблицы, создадим новую хеш-таблицу размера [math]2n[/math], и последовательно переместим в нее все элементы первой таблицы. При этом, сменим хеш-функцию так, чтобы она выдавала значения [math][0..2n-1][/math] (в функциях, использующих остаток от деления на длину таблицы, достаточно брать остаток от деления на [math]2n[/math] вместо остатка от деления на [math]n[/math]).

Найдем амортизационную стоимость добавления, после которого было сделано перехеширование, используя метод предоплаты. С момента последнего перехеширования было произведено не менее [math]\frac{2}{3}n[/math] операций [math]Add(x)[/math], так как изначально в массиве находится [math]\frac{2}{3}n[/math] элементов (или [math]0[/math] в начале работы), а перехеширование происходит при наличии [math]\frac{4}{3}n[/math] элементов.

Для проведения перехеширования необходимо произвести [math]\frac{4}{3}n[/math] операций [math]Add(x)[/math], средняя стоимость которых составляет [math]O(1)[/math] (Анализ открытого хеширования, см. Т.Корман, второе издание, стр. 288), потратить [math]\frac{4}{3}n[/math] операций на проход хеш-таблицы, и [math]\frac{4}{3}n[/math] операций на удаление предыдущей таблицы. В итоге, если мы увеличим стоимость каждой операции [math]Add(x)[/math] на [math]6[/math], то есть на [math]O(1)[/math], операция перехеширования будет полностью предоплачена. Значит, амортизационная стоимость перехеширования при открытом типе хеш-таблицы равна [math]O(1)[/math].

При закрытом типе

При использовании хеширования с открытой адресацией, или закрытого хеширования, операции [math]Add(x)[/math], [math]Exists(x)[/math] и [math]Delete(x)[/math] в худшем случае работают за [math]O(k)[/math], где [math]k[/math] - количество уже добавленных в таблицу элементов, поэтому перехеширование надо проводить при неполном заполнении хеш-таблицы.

Будем проводить перехеширование при заполнении таблицы на [math]\frac{1}{2}n[/math], увеличивая размер таблицы в [math]2[/math] раза. Аналогично случаю с открытым хешированием, для перехеширования необходимо будет потратить [math]O(n)[/math] операций на обход таблицы, [math]O(n)\cdot A[/math] элементарных операций на добавление элементов, где [math]A[/math] - стоимость операции [math]Add(x)[/math], и [math]O(n)[/math] операций на удаление таблицы. Так как [math]A \geq 1[/math], и между последовательными перехешированиями производится [math]O(n)[/math] добавлений, то можно предоплатить перехеширование, увеличив стоимость операции [math]Add(x)[/math] на [math]O(1)[/math], и не изменив стоимость остальных операций.

См. также

Источники

  • Т. Кормен, Ч. Лейзерсон, Р. Ривест: Алгоритмы: построение и анализ, 2-е изд