Получение номера по объекту — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Битовые вектора)
(Битовые вектора)
Строка 28: Строка 28:
 
== Битовые вектора ==
 
== Битовые вектора ==
 
Рассмотрим алгоритм получения номера <tex>i</tex> в лексикографическом порядке данного битового вектора размера <tex>n</tex>.
 
Рассмотрим алгоритм получения номера <tex>i</tex> в лексикографическом порядке данного битового вектора размера <tex>n</tex>.
 +
Колличество битовых векторов длины <tex>n</tex> = <tex>2^n</tex>
 
На каждой позиции может стоять один из двух элементов, независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:  
 
На каждой позиции может стоять один из двух элементов, независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:  
 
  '''for''' i = 1 '''to''' n '''do'''                                         
 
  '''for''' i = 1 '''to''' n '''do'''                                         

Версия 06:57, 26 ноября 2011

Описанте алгоритма

Номер данного комбинаторного объекта равен количеству меньших в лексикографическом порядке комбинаторных объектов (нумерацию ведём с 0).Все объекты меньшие данного можно разбить на непересекающиеся группы по длине совпадающего префикса.Тогда количество меньших объектов можно представить как сумму количеств объектов у которых префикс длины [math]i[/math] совпадает , а [math]i+1[/math] элемент лексикографически меньше i+1-го в данном объекте(i=0..n-1). Следующий алгоритм вычисляет эту сумму

 numOfObject = 0                              // numOfObject — искомый номер комбинаторного объекта
 for  i = 1  to  n  do                      // перебираем элементы комбинаторного объекта
   for  j = 1  to  a[i] - 1  do                  // перебираем элементы которые в лексикографическом порядке меньше рассматриваемого
     if элемент j можно поставить на i-e место
       then numOfObject += (коллличество комбинаторных объектов с префиксом от 1 до i-1 равным данному и с i-м элементом равным j)

т.е. он правильно находит номер данного объекта.

Сложность алгоритма — [math]O(nk) [/math]. Количества комбинаторных объектов с заданными префиксами считаются известными, и их подсчет в сложности не учитывается. Приведем примеры способов получения номеров некоторых из комбинаторных объектов по данному объекту.

Перестановки

Рассмотрим алгоритм получения номера в лексикографическом порядке по данной перестановки размера n.

 P[n] — количество перестановок размера n
 permutation[n] — данная перестановка
 was[n] — использовали ли мы уже эту цифру в перестановке
 for  i = 1  to  n  do                     // n - количество цифр в перестановке
   for  j = 1  to  a[i] - 1  do            // перебираем элемент который может стоять на i-м месте лексикографически меньше нашего
     if  was[j] = false                    // если элемент j ранее не был использован
       then   numOfPermutation += P[n-i]   // все перестановки с префиксом длиной i-1 равным нашему, и i-й элемент у которых меньше 
                                              нашего в лексикографическом порядке идут раньше данной престановки               
       was[i] = true                       // элемент i использован            

Данный алгоритм работает за [math]O(n^2) [/math].

Битовые вектора

Рассмотрим алгоритм получения номера [math]i[/math] в лексикографическом порядке данного битового вектора размера [math]n[/math]. Колличество битовых векторов длины [math]n[/math] = [math]2^n[/math] На каждой позиции может стоять один из двух элементов, независимо от того, какие элементы находятся в префиксе, поэтому поиск меньших элементов можно упростить до условия:

for i = 1 to n do                                         
 if bitvector[i] = 1  {
    numOfBitvector += 2 ^ (n - i)        
 }

См. также

  • Программирование в алгоритмах / С. М. Окулов. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2002. стр.31