Построение по НКА эквивалентного ДКА, алгоритм Томпсона — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Алгоритм)
(Алгоритм Томпсона)
Строка 60: Строка 60:
  
 
== Алгоритм Томпсона ==
 
== Алгоритм Томпсона ==
Данный алгоритм используется для преобразования НКА в ДКА.
+
Данный алгоритм преобразовывает НКА в эквивалентный ДКА.
Смысл этого алгоритма, как и предыдущего, состоит в замене множества из <tex>n</tex> состояний НКА, множеством из <tex>2^n</tex> подмножеств его состояний. Но не все из <tex>2^n</tex> состояний будут присутствовать в ДКА, ввиду недостижимости многих из них, поэтому в алгоритме используется обход в ширину.  
+
Мы будем использовать предыдущий алгоритм построения с одним дополнением - нам не нужны состояния недостижимые из стартового.
 +
 
 +
Поэтому в алгоритме используется обход в ширину.
 +
 
 
===Алгоритм===
 
===Алгоритм===
Вначале в очередь помещается множество, состоящее только из стартового состояния НКА <tex>{q_0}</tex>.
+
<tex>Q</tex> - очередь состояний, соответствующих множествам, состоящих из состояний НКА.
Затем из очереди изымается очередное множество <tex>P</tex> {{---}} новое состояние ДКА. Если в <tex>P</tex> есть допускающие состояния, то оно допускающее. Функция перехода строится по следующему правилу: <tex>\delta_D(P, c) = \bigcup_{q_i \in P}\delta_N(q_i, c)</tex>.<br>
+
<tex>s</tex> - стартовое состояние НКА.
В результате <tex>\delta_D(P, c)</tex> задаст новое состояние <tex>Q</tex> автомата. Если <tex>Q</tex> еще нет в ДКА, тогда мы помещаем <tex>Q</tex> в очередь.
+
<tex>\rightarrow</tex> - положить в очередь.
Так как <tex>|Q_N|</tex> - конечна, а <tex>|Q_D| \le 2^{|Q_N|}</tex>, то алгоритм завершится за конечное число шагов. Отсюда же получается верхняя оценка на время работы алгоритма {{---}} в худшем случае это <tex>O(2^n)</tex>.
+
<tex>\leftarrow</tex> - достать из очереди.
 +
  '''1:''' <tex>{s} \rightarrow Q</tex>
 +
  '''2:''' while not (isEmpty(<tex>Q</tex>)) {
 +
  '''3:'''    <tex>q_d \leftarrow Q</tex>
 +
  '''4:'''    for <tex>c \in \Sigma</tex> {
 +
  '''5:'''      <tex>p_d = \o</tex>
 +
  '''6:'''      for <tex>q \in q_d</tex>  
 +
  '''7:'''        <tex>p_d = p_d \cup \delta(q, c)</tex>
 +
  '''8:'''      if (<tex>p_d</tex> не было в <tex>Q</tex>)
 +
  '''9:'''        <tex>p_d \rightarrow Q</tex>
 +
  '''10:'''  }
 +
  '''11:''' }
  
===Корректность===
+
Верхняя оценка на работу алгоритмы - <tex>O(n \cdot 2^n)</tex> - так как количество подмножеств множества состояний НКА не более, чем <tex>2^n</tex>, а каждое подмножество мы обрабатываем за <tex>O(n)</tex> и ровно один раз.
{{Утверждение
 
|statement=
 
Построенный автомат принимает тот же язык
 
|proof=
 
Применим индукцию по длине слова <tex>\omega</tex>.
 
* <tex>|\omega|=1</tex>: По построению стартовое состояние ДКА будет <tex>{s}</tex>, где <tex>s</tex> {{---}} стартовое состояние НКА, причем допускать они могут только одновременно.
 
* Пусть для <tex>|\omega|=n</tex> - это верно, докажем, что верно и для <tex>|\omega|=n+1</tex>:
 
Пусть НКА на шаге n мог находиться в состояниях <tex>{q_1...q_k}</tex>, тогда ДКА, по построению, находится в состоянии <tex>Q={q_1...q_k}</tex>. После перехода по <tex>\omega[n+1] = c</tex> НКА будет находиться в состояниях <tex>{\delta_N(q_1, c)...\delta_N(q_k, c)}</tex>, а ДКА в состоянии <tex>P=\delta_D(Q, c)</tex>, причем, в силу  построения, оно будет допускающим, когда одно из <tex>{\delta_N(q_1, c)...\delta_N(q_k, c)}</tex> {{---}} допускающее. Что нам и требовалось.
 
}}
 

Версия 22:19, 20 октября 2011

Алгоритм систем подмножеств

Данный алгоритм заменяет НКА из [math]n[/math] состояний на эквивалентный ДКА из [math]2^n[/math] состояний.

Алгоритм

Задание состояний:

    Состояние нашего ДКА будет соответствовать подмножеству состояний НКА - то есть их будет ровно [math]2^n[/math].

Задание переходов:

    Возьмём состояние нашего ДКА [math]q[/math], соответствующее подмножеству состояний НКА — [math](a_1, a_2, ..., a_m)[/math], и символ [math]c[/math]. Тогда [math]\delta_D(q, c) = p[/math], где p - состояние ДКА, соответствующее подмножеству состояний НКА - [math]\cup_{i=1}^{m} \delta(a_i, c)[/math], где [math]\delta_D[/math] — функция перехода в ДКА, а [math]\delta[/math] — функция перехода в НКА.

Задание стартового состояния:

    Стартовое состояние - состояние ДКА, соответствующее множеству из одного стартового состояния НКА.

Задание терминальных вершин:

    Если в подмножестве состояний НКА есть хотя бы одна терминальная вершина, то вершина ДКА, соответствующая этому подмножеству, будет терминальной.

Терминология:

    [math]q[/math] - состояние НКА.

    [math]q_d[/math] - состояние ДКА.

    [math]\delta[/math] - функция перехода в НКА.

    [math]\delta_D[/math] - функция перехода в ДКА.

    [math]q \in q_d[/math] - [math]q[/math] принадлежит [math]q_d[/math], если множество состояний НКА, соответствующее состоянию [math]q_d[/math], содержит состояние [math]q[/math].

Доказательство эквивалентности

Теорема:
Построенный ДКА эквивалентен данному НКА.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

[math]1.[/math] Докажем, что любое слово, которое принимает НКА, будет принято построенным ДКА.

    Сделаем наблюдение, что если [math]q \in q_d[/math] и символ перехода - [math]c[/math], то [math]\forall p \in \delta(q, c)[/math]: [math]p \in \delta_D(q_d, c)[/math].

    Рассмотрим последовательность состояний НКА, когда принимали слово - [math](q_1, ..., q_m)[/math] - и последовательность состояний ДКА, когда принимали слово - [math]({q_d}_1, ..., {q_d}_m)[/math].

    Мы знаем, что [math]q_m[/math] - терминальная, так как НКА принимает слово. Надо доказать, что [math]{q_d}_m[/math] - терминальная.

    Заметим, что [math]q_1 \in {q_d}_1[/math] - так как это стартовые состояния, а, значит, по нашему наблюдению [math]q_2 \in {q_d}_2[/math] и так далее. Получается, что [math]q_m \in {q_d}_m[/math]. Мы знаем, что [math]q_m[/math] - терминальная вершина, а, значит, по определению терминальной вершины в нашем ДКА, что [math]{q_d}_m[/math] - тоже терминальная.

[math]2.[/math] Докажем, что любое слово, которое принимает построенный ДКА, принимает и НКА.

    Рассмотрим последовательность состояний ДКА, когда принимали слово - [math]({q_d}_1, ..., {q_d}_m)[/math].

    Сделаем наблюдение, что если [math]q_d[/math], соответствует множеству из одного элемента - [math]q[/math], и мы из него достигли по строке [math]S[/math] какого-то состояния [math]p_d[/math], то [math]\forall p \in p_d[/math]: существует путь из [math]q[/math] в [math]p[/math] в НКА по строке [math]S[/math].

    А так как [math]{q_d}_1[/math] - стартовое состояние, соответствует множеству из одного элемента - [math]q_1[/math] - стартовое состояние. Мы из [math]{q_d}_1[/math] достигли [math]{q_d}_m[/math], возьмём любое терминальное состояние [math]q_m \in {q_d}_m[/math] - по нашему наблюдению, в НКА есть путь из [math]q_1[/math] в [math]q_m[/math] по нужной строке, а, значит, что НКА принимает это слово.

Получается, что мы доказали, что если НКА принимает слово, равносильно тому, что ДКА его тоже принимает.

А это означает, что автоматы эквивалентны.
[math]\triangleleft[/math]

Алгоритм Томпсона

Данный алгоритм преобразовывает НКА в эквивалентный ДКА. Мы будем использовать предыдущий алгоритм построения с одним дополнением - нам не нужны состояния недостижимые из стартового.

Поэтому в алгоритме используется обход в ширину.

Алгоритм

[math]Q[/math] - очередь состояний, соответствующих множествам, состоящих из состояний НКА. [math]s[/math] - стартовое состояние НКА. [math]\rightarrow[/math] - положить в очередь. [math]\leftarrow[/math] - достать из очереди.

 1: [math]{s} \rightarrow Q[/math]
 2: while not (isEmpty([math]Q[/math])) {
 3:    [math]q_d \leftarrow Q[/math]
 4:    for [math]c \in \Sigma[/math] {
 5:      [math]p_d = \o[/math]
 6:      for [math]q \in q_d[/math] 
 7:        [math]p_d = p_d \cup \delta(q, c)[/math]
 8:      if ([math]p_d[/math] не было в [math]Q[/math])
 9:        [math]p_d \rightarrow Q[/math]
 10:   }
 11: }

Верхняя оценка на работу алгоритмы - [math]O(n \cdot 2^n)[/math] - так как количество подмножеств множества состояний НКА не более, чем [math]2^n[/math], а каждое подмножество мы обрабатываем за [math]O(n)[/math] и ровно один раз.