Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Общие понятия

200 байт убрано, 14:31, 24 января 2019
Классификация задач машинного обучения
==== Обучение в реальном времени (англ. ''Online learning'') ====
Может быть как обучением с учителем, так и без учителя. Специфика в том, что тренировочные данные поступают последовательно. Требуется немедленно принимать решение по каждому прецеденту и одновременно доучивать модель зависимости с учётом новых прецедентов. Здесь существенную роль играет фактор времени.
 
==== Структурное предсказание (англ. ''Structured prediction'') ====
==== Выбор модели и валидация (англ. ''Model selection and validation'') ====
== Примеры задач ==
115
правок

Навигация