Изменения
→Диагностика по изображению
==Диагностика заболеваний по результатам рентгенологических и УЗИ исследований==
===Диагностика по изображению===
В диагностике заболеваний есть большое количество задач, которые можно решить при помощи машинного обучения. В основном задача любой модели сводится к {{---}} предсказанию, болен ли человек сейчас.
В задаче предсказания наличия болезни используются чаще всего глубокие нейронные сети, которые на вход получают картинку с рентгенологическим или ультразвуковым исследованием пациента и по ним предсказывают наличие болезни. Большое распространение такой подход получил в задаче предсказания злокачественности опухоли. За основу часто берут GoogleLeNet, при этом точность предсказаний превышает 90%. Такие модели учатся на размеченных тренировочных наборах данных, поэтому их можно отнести к обучению с учителем.
