Изменения
Нет описания правки
==== Метод опорных векторов ====
[[ Метод_опорных_векторов_(SVM) | Метод опорных векторов ]] (англ. ''support vector machine, SVM'') является популярным алгоритмом для решения задач классификации.
Астрономы используют метод опорных векторов для определения типа галактик по их морфологическим признакам <ref>''M. Huertas-Company, L. Tasca, D. Rouan, D. Pelat, J.P.Kneib, O.LeFèvre, P. Capak, J. Kartaltepe, A.Koekemoer, H. J. McCracken, M.Salvato, D.B.Sanders, and C. Willott '' A robust morphological classification of high-redshift galaxiesusing galaxies using support vector machines on seeing limited images, 2009<\/ref>, обучая модели на изображениях далёких галактик. Дополнительной сложностью вышеприведённой и прочих работ на ту же тему являются визуальные ограничения имеющихся изображений, такие, как мерцание, смещение, размытие и [https://ru.wikipedia.org/wiki/Красное_смещение красное смещение].
Метод опорных векторов также может быть использован для классификации [https://ru.wikipedia.com/Корональные_выбросы_массы корональных выбросов массы] [https://link.springer.com/article/10.1007/s11207-006-0114-5 (Qu et al. 2003)], определения их силы, источника и направления по данным [https://en.wikipedia.org/wiki/Large_Angle_and_Spectrometric_Coronagraph LASCO], или для классификации звёзд и планет [https://watermark.silverchair.com/sty2579.pdf?token=AQECAHi208BE49Ooan9kkhW_Ercy7Dm3ZL_9Cf3qfKAc485ysgAAAqYwggKiBgkqhkiG9w0BBwagggKTMIICjwIBADCCAogGCSqGSIb3DQEHATAeBglghkgBZQMEAS4wEQQMYWHuh3Kont4jgQLqAgEQgIICWYeVIEHHKP1kAok1BSYkuMiuQ_SsAPlGIcl_3e4vwIrKghHvZ56QRtaSNkqB3p6ZCGbeb2aICpB2L7JbwMHY-QohY3PHI4-m-2OxAFXe-exrAt0fGrhJSwMWUFJpFyg_QPbrOrNOJbIZfsEEwBKEjSBNcf2c_zjbvvfg14Q5Zxe54zt8WfqIUNebDGX4ByklhNHWgc5doQU3INdCzd2Br3AeW5dcnys_Fu2XgBu7F2LoWcE8hboh2n_y2mjWGpVsojfH31ar-VazJIJ6B_yJIV-VC5FBLMvyZko4zMhJEVkQw7Xm4kPDtTdiB-zhqBH67MQeFEglrdBNnxKI9Dv17zzagJEZrs8oVuY8QQ3m8CI1iKaNs6t7s7M3dfioNpuAKjRYxLoB_L-FdWojBGCQ4jhL7Xo94JkCfbVSEksM0j6_YST4-Hoh_EdIz31MTswITGHp3KtphE1ptfOvJ23wszooakCAuG9mnws67wrwLYEeHuC07hiQpudVnWg0Di8ZTk4Tm-Q-p6JwkuYCTz_h0saiJXybefN000KxWAZpO4pe0Yhl7y8uHPZ0xVuDp7Gp41RhG_irYvYWfiBxm4uhkAOt0gFSrV437k-rqwvs1ILCuh6-WpaauV2-N3pGPJMdoKzablqdUFwqGbQuG7iR7d0dMznTJeG1HV_hMhOYZgp_mm87_rqXV2AvsDC_d9s6ygjG91aWYTWSzBJiTfhScHTOv9xGMCXAVFcSnU614J_UuqfhLNSffKcHbTKGwLBPif5IDh1QOsMxNTp-JaqubwDmac2Y5qVy95I (Kovacs & Szapudi, 2015)]
