Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Машинное обучение в медицине

90 байт добавлено, 16:22, 9 января 2021
Генерация молекулярных структур
===Генерация молекулярных структур===
[[Файл:Ranc scheme.png|thumb|Пример генеративной состязательной сети для лекарственных молекул. Сеть RANC (Reinforced Adversarial Neural Computer). Источник: <ref>[https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jcim.7b00690Evgeny Putin et al., Reinforced Adversarial Neural Computer for de Novo Molecular Design, 2018]</ref>.]]
Еще одна задача, которая есть сейчас в мире машинного обучения {{---}} генерировать новые молекулы, которые могут потенциально быть лекарствами. Для этого используют [[Generative Adversarial Nets (GAN)|генеративные состязательные сети]]. Основное преимущество такого подхода заключается в том, что при работе с библиотеками уже синтезированных лекарств есть вероятность "пропустить" важное соединение просто потому, что в этой библиотеке его не было. Поэтому используется абсолютно другой подход {{---}} предлагается наоборот генерировать различные молекулы, а уже потом проверять, действительно ли их можно использовать как лекарство и насколько сложно их синтезировать. Часто эти свойства вносят в метрику качества генератора.
174
правки

Навигация