111
правок
Изменения
м
→Архитектура
=== Архитектура ===
[[File:Training_CGAN_pix2pix.png|400px|right|thumb|Рис. 5. Пример процесса обучения генератора и дискриминатора для Pix2Pix. <ref name="towardsdatasciencetowardsdatascience1">[https://towardsdatascience.com/pix2pix-869c17900998 Pix2Pix {{---}} towardsdatascienceTowardsdatascience]</ref>]]
Pix2Pix реализует архитектуру [[Generative Adversarial Nets (GAN)#CGAN_.28Conditional_Generative_Adversarial_Nets.29| условных порождающих состязательных сетей ]](англ. CGAN), где для генератора взята архитектура, основанная на U-Net<ref name="unet">[https://sci-hub.do/10.1007/978-3-319-24574-4_28 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation]</ref>, а для дискриминатора используется сверточный классификатор PatchGAN<ref name="patch">[https://sci-hub.do/10.1007/978-3-319-46487-9_43 Precomputed Real-Time Texture Synthesis with Markovian Generative Adversarial Networks]</ref>, который штрафует алгоритм на уровне участков изображения.
