80
правок
Изменения
→Фильтры
=Фильтры=
[[Файл:ТАблица_5.jpg|600px|thumb|right|Процесс работы фильтрующих методов]]
'''Фильтры''' (англ. ''filter methods'') измеряют релевантность признаков на основе функции $\mu$, и затем решают по правилу $\kappa$, какие признаки оставить в результирующем множестве.
Фильтры могут быть:
*Одномерные (англ. ''univariate'') {{---}} функция $\mu$ определяет релевантность одного признака по отношению к выходным меткам. В таком случае обычно измеряют "качество" каждого признака и удаляют худшие;*Многомерные (англ. ''multivariate'') {{---}} функция $\mu$ определяет релевантность некоторого подмножества исходного множества признаков относительно выходных меток.
Преимуществом группы фильтров является простота вычисления релевантности признаков в наборе данных, но недостатком в таком подходе является игнорирование возможных зависимостей между признаками.
Фильтры (''filter methods'') оценивают качество отдельных признаков или подмножеств признаков и удаляют худшие.
Две компоненты:
* мера значимости признаков $\mu$
* правило обрезки κ определяет, какие признаки удалить на основе $\mu$
==Классификация фильтрующих методов==
