Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Рекомендательные системы

249 байт добавлено, 23:04, 18 декабря 2020
Алгоритм SVD
<tex> R'_{n \times m} = U'_{n \times d} \times \Sigma '_{d \times d} \times V'^T_{d \times m} </tex>.
Из свойств сингулярного разложения мы знаем, что матрица <tex> R'_{n \times m} </tex> является наилучшим низкоранговым приближением с точки зрения средне-квадратичного отклонения.
Благодаря использованию такого усечения можно решить одну из главных проблем ранее упомянутых алгоритмов: ресурсоемкость вычислений.
[[Файл:3.png|400px|thumb|right|SVD для рекомендательных систем.]]
442
правки

Навигация