Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Рекомендательные системы

947 байт добавлено, 22:41, 24 декабря 2020
Обзор и постановка задачи
* неявно (англ. ''implicit ratings'').
Очевидно, что явное оценивание лучшеПри явном оценивании пользователь сам показывает то, так как сам пользователь определяет насколько ему интересен интересно тот или иной объект. Типичным примером данных, полученных при явном оценивании, являются рейтинги, проставленные пользователями объектам. На практике таких данных обычно мало. Гораздо больше имеется информации о неявных предпочтениях пользователя: просмотры, клики, однако из-за непостоянства добавления в получении явных оценок от пользователейзакладки. Однако по таким данным не всегда можно сделать явный вывод об отношении пользователя к объекту. Например, если пользователь посмотрел фильм, то это означает, что до просмотра он ему был интересен, на практике используется оба но сделать вывод о том, понравился ли ему фильм, нельзя. Большинство рекомендательных систем комбинирует эти два подхода, тем самым минимизируя недостатки каждого в отдельности.  
Формализуем задачу. Имеется множество пользователей <tex> u \in U </tex>, множество объектов <tex> i \in I </tex> и множество событий <tex> (r_{ui}, u, i,\dots) \in D </tex> (действия, которые совершают пользователи с объектами). Каждое событие задается пользователем <tex> u </tex>, объектом <tex> i </tex>, своим результатом <tex> r_{ui} </tex> и, возможно, но не обязательно, другими характеристиками. По итогу требуется:
442
правки

Навигация