442
правки
Изменения
→User-based и item-based алгоритмы
Заменим жесткую кластеризацию на предположение, что объект понравится пользователю, если он понравился его друзьям.
<tex> \hat{r}_{ui} = \bar{r}_u + \dfrac{\sum_{v \in U_i}{}{sim(u, v)(r_{vi} - \bar{r}_v)}}{\sum_{v \in {U_i}}{}{sim(u, v)}} </tex>, где <tex>\bar{r}_u</tex> {{---}} средняя оценка, проставленная пользователем <tex> u </tex>.
Однако у этого алгоритма есть недостатки:
