Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Generative Adversarial Nets (GAN)

1 байт убрано, 15 январь
LAPGAN (Laplacian Pyramid of Adversarial Networks)
==LAPGAN (Laplacian Pyramid of Adversarial Networks)==
[[File:LAPGANtest.jpg|500px|thumb|right|Процедура семплинга для модели LAPGAN. Источник: https://arxiv.org/pdf/1506.05751.pdf]]
'''LAPGAN''' $-$ генеративная параметрическая модель, представленная пирамидой лапласианов с каскадом сверточных нейронных сетей внутри, которая генерирует изображения постепенно от исходного изображения с низким разрешением к изображению с высоким. На каждом уровне пирамиды обучается сверточная генеративная модель, используя подход порождающих состязательных сетей. Такая стратегия позволяет декомпозировать задачу генерации изображений на последовательность уровней, что упрощает ее решение.
<center><tex>I_k = u(I_{k + 1}) + h_k</tex></center>
[[File:LAPGANtest.jpg|500px|thumb|right|Процедура семплинга для модели LAPGAN. Источник: https://arxiv.org/pdf/1506.05751.pdf]]
[[File:LAPGANtrain.jpg|500px|thumb|right|Процедура обучения модели LAPGAN. Источник: https://arxiv.org/pdf/1506.05751.pdf]]
 
Подход представленный в '''LAPGAN''' работает по такому же принципу, только на каждому шаге вместо коэфициентов <tex>h_k</tex> используются генераторы <tex>\{G_0,G_1,...,G_k\}</tex>, каждый из которых захватывает распределение коэфициентов <tex>h_k</tex> для реальных изображений на разных уровнях пирамиды лапласиана:
<center><tex>\tilde{I_k} = u(\tilde{I_{k + 1}}) + \tilde{h_k} = u(\tilde{I_{k + 1}}) + G_k(z_k, u(\tilde{I_{k + 1}}))</tex></center>
66
правок

Навигация