Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Generative Adversarial Nets (GAN)

12 байт добавлено, 15 январь
Нет описания правки
[[File:Арх_ган.png|450px|thumb|Рисунок 1. Оригинальная архитектура GAN]]
'''Порождающие состязательные сети''' (англ. ''Generative Adversarial Nets, GAN'') {{---}} алгоритм машинного обучения, входящий в семейство [[:Порождающие модели|порождающих моделей]] и построенный на комбинации из двух нейронных сетей: генеративная модель <tex>G</tex>, которая строит приближение распределения данных, и дискриминативная модель <tex>D</tex>, оценивающая вероятность, что образец пришел из тренировочных данных, а не сгенерированных моделью <tex>G</tex>(рис. 1). Обучение для модели <tex>G</tex> заключается в максимизации вероятности ошибки дискрминатора <tex>D</tex>. Впервые такие сети были представлены Иэном Гудфеллоу в 2014 году.
==Постановка задачи и метод==
66
правок

Навигация