Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Сверточные нейронные сети

18 байт добавлено, 20 январь
Пулинговый слой
=== Пулинговый слой ===
[[Файл:Maxpool.jpeg|upright=1.0|thumb|[https://www.slideshare.net/YUNGKUEICHEN/convolutional-neural-network-cnn-image-recognition Рисунок 4.] Пример операции пулинга с функцией максимума]]]
Пулинговый слой призван снижать размерность изображения. Исходное изображение делится на блоки размером <math>w\times h</math> и для каждого блока вычисляется некоторая функция. Чаще всего используется функция максимума (англ. ''max pooling'') или (взвешенного) среднего (англ. ''(weighted) average pooling''). Обучаемых параметров у этого слоя нет. Основные цели пулингового слоя:
* уменьшение изображения, чтобы последующие свертки оперировали над большей областью исходного изображения;
53
правки

Навигация