Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение на больших данных

39 байт убрано, 21 январь
Методы обработки больших данных
К основным методам сбора и анализа больших данных относят следующие:
* глубинный анализ или "добыча" данных (англ. data mining<ref name="datamining">[https://ru.wikipedia.org/wiki/Data_mining Data Mining]</ref>) – обучение ассоциативным правилам, классификация, кластерный и регрессионный анализ;
* краудсорсинг — категоризация и обогащение данных народными силами, т.е. с добровольной помощью сторонних лиц;
* смешение и интеграция разнородных данных, таких как, цифровая обработка сигналов и обработка естественного языка;
* машинное обучение, включая искусственные нейронные сети, сетевой анализ, методы оптимизации и генетические алгоритмы;
59
правок

Навигация