Сортировка — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (Перенаправление на Сортировки)
 
(не показано 5 промежуточных версий 1 участника)
Строка 1: Строка 1:
<wikitex>
+
#перенаправление [[Сортировки]]
''Сортировкой'' называется процесс упорядочивания множества объектов по какому-либо признаку.
 
 
 
Так как данные могут хранится в разных структурах, то и алгоритмы для каждой структуры могут отличаться. Например, при хранении данных в списке сортировка кучей потребует $O(n^2 \log n)$ времени против $O(n \log n)$ с использованием массива; а вот сортировка пузырьком не изменится.
 
 
 
Также есть алгоритмы параллельной сортировки данных (т.н. [[Сортирующие сети]]), время работы которых в лучшем случае $O(\log n)$.
 
== Классификация сортировок ==
 
 
 
=== Время работы ===
 
 
 
Эту классификацию обычно считают самой важной. Оценивают худшее время алгоритма, среднее и лучшее. Лучшее время — минимальное время работы алгоритма на каком-либо наборе, обычно этим набором является тривиальный $\big[ 1 \ldots n \big] $. Худшее время — наибольшее время.
 
У большинства алгоритмов временные оценки бывают $O(n \log n)$ и $O(n^2)$.
 
 
 
=== Память ===
 
 
 
Параметр сортировки, показывающий, сколько '''дополнительной''' памяти требуется алгоритму. Сюда входят и дополнительный массив, и переменные, и затраты на стек вызовов. Обычно затраты бывают $O(1)$, $O(\log n)$, $O(n)$.
 
 
 
=== Устойчивость ===
 
 
 
''Устойчивой сортировкой'' называется сортировка, не меняющая порядка объектов с одинаковыми ключами. Ключ — поле элемента, по которому мы производим сортировку.
 
 
 
=== Количество обменов ===
 
 
 
Количество обменов может быть важным параметром в случае, если объекты имеют большой размер. В таком случае при большом количестве обменов время алгоритма заметно увеличивается.
 
 
 
=== Детерминированность ===
 
 
 
Алгоритм сортировки называется ''детерминированным'', если каждая операция присваивания, обмена и т.д. не зависит от предыдущих.
 
Все сортирующие сети являются детерминированными.
 
 
 
== Сравнение сортировок ==
 
 
 
Рассмотрим массив $\big[ 1 \ldots n \big]$. Для элементов должно выполняться отношение порядка.
 
 
 
{|class="wikitable"
 
|+
 
!width="15%"|Название !!width="8%"| Лучшее время !!width="8%"| Среднее !!width="8%"| Худшее !!width="8%"| Память !! width="8%"|Устойчивость !! width="10%| Обмены (в среднем) !! "width="35%"| Описание
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка пузырьком| Сортировка пузырьком <br>(Bubble Sort)]]
 
|$O(n)$
 
|$O(n^2)$
 
|$O(n^2)$
 
|$O(1)$
 
|Да
 
|$O(n^2)$
 
|Алгоритм состоит в повторяющихся проходах по сортируемому массиву. На каждой итерации последовательно сравниваются соседние элементы, и, если порядок в паре неверный, то элементы меняют местами.
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка вставками| Сортировка вставками <br>(Insertion Sort)]]
 
|$O(n)$
 
|$O(n^2)$
 
|$O(n^2)$
 
|$O(1)$
 
|Да
 
|$O(n^2)$
 
|На каждом шаге алгоритма мы выбираем один из элементов входных данных и вставляем его на нужную позицию в уже отсортированной части массива до тех пор, пока весь набор входных данных не будет отсортирован.
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка Шелла| Сортировка Шелла <br>(Shellsort)]]
 
|$O(n\log^2{n})$
 
|Зависит от выбора шага
 
|$O(n^2)$
 
|$O(1)$
 
|Нет
 
|$O(n^2)$
 
|Является модификацией сортировки вставками, сортируем между собой элементы, стоящие на кратных нашему шагу местах.
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка выбором| Сортировка выбором<br> (Selection Sort)]]
 
|$O(n^2)$
 
|$O(n^2)$
 
|$O(n^2)$
 
|$O(1)$
 
|Нет
 
|$O(n)$
 
|На $i$-ом шаге алгоритма находим минимальный среди последних $n - i + 1$, и меняем его местами с $i$-ым элементом в массиве.
 
|- align = "center"
 
|[[Быстрая сортировка|Быстрая сортировка<br> (Quick Sort)]]
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n^2)$<br>(маловероятно)
 
|$O(\log n)$<br>(стек вызовов)
 
|Нет
 
|$O(n \log n)$
 
|Один из самых известных и широко используемых алгоритмов сортировки. Алгоритм состоит в выборе опорного элемента, разделении массива на 2 части относительно опорного (одна — все элементы, меньшие опорного элемента, вторая — большие), и в сортировке полученных частей рекурсивным вызовом себя от них.
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка слиянием|Сортировка слиянием <br>(Merge Sort)]]
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n)$ (обычная реализация)<br>$O(\log n)$<br> ([[Cортировка слиянием с использованием O(1) дополнительной памяти|модифицированная реализация]])
 
|Да
 
|$O(n \log n)$
 
|Алгоритм состоит в разделении массива пополам, сортировки половин и их слиянии.
 
|- align = "center"
 
|[[Timsort| Timsort]]
 
|$O(n)$
 
|$O(n\log{n})$
 
|$O(n\log{n})$
 
|$O(n)$
 
|Да
 
|$O(n\log{n})$
 
|Гибрид сортировки слиянием. Разбиваем массив на подмассивы фиксированной длины и сортируем каждый подмассив любой устойчивой сортировкой. После чего объединяем отсортированные подмассивы модифицированной сортировкой слиянием.
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка кучей|Сортировка кучей <br>(Heap Sort)]]
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(1)$
 
|Нет
 
|$O(n \log n)$
 
|Строим из массива кучу, по очереди извлекаем минимум кучи.
 
|- align = "center"
 
|[[Smoothsort| Плавная сортировка <br>(Smoothsort)]]
 
|$O(n)$
 
|$O(n\log{n})$
 
|$O(n\log{n})$
 
|$O(1)$
 
|Нет
 
|$O(n\log{n})$
 
|Модификация сортировки кучей. Вместо двоичной кучи используем K-ую кучу Леонардо.
 
|- align = "center"
 
|[[Терпеливая сортировка| Терпеливая сортировка <br>(Patience sorting)]]
 
|$O(n\log{n})$
 
|$O(n\log{n})$
 
|$O(n\log{n})$
 
|$O(n)$
 
|Нет
 
|$O(n\log{n})$
 
|Раскидываем элементы массива по стопкам, после чего строим двоичную кучу из стопок. Позволяет также вычислить длину наибольшей возрастающей подпоследовательности данного массива.
 
|- align = "center"
 
|[[Дерево поиска, наивная реализация|Сортировка с помощью бинарного дерева <br>(Tree Sort)]]
 
|$O(n)$
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n \log n)$
 
|$O(n)$
 
|Да
 
|$O(n)$
 
|Добавляем по очереди вершины в сбалансированное дерево поиска, проходим по всем вершинам в порядке возрастания.
 
|- align = "center"
 
|[[Карманная сортировка|Карманная сортировка <br>(Bucket Sort)]]
 
|$O(n + k)$
 
|$O(n \log_k n)$
 
|$O(n \cdot k)$
 
|$O(n)$
 
|Да
 
| -
 
|Распределяем элементы в $k$ карманов, сортируем элементы внутри карманов, из каждого кармана данные записываются в массив в порядке разбиения.
 
|- align = "center"
 
|[[Цифровая сортировка|Цифровая сортировка <br>(Radix Sort)]]
 
|$O(n \lg n)$
 
|$O(n \lg n)$
 
|$O(n \lg n)$
 
|$O(n)$
 
|Да
 
| -
 
|Сортировка объектов равной длины, имеющих "разряды". обычно это строки или целые числа. Алгоритм состоит в том, чтобы отсортировать объекты по разрядам, начиная от младших к старшим.
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка подсчетом|Сортировка подсчетом <br>(Counting Sort)]]
 
|$O(n)$
 
|$O(n + k)$
 
|$O(k)$
 
|$O(k)$
 
|Да
 
|$O(n + k)$
 
|Сортировка целых чисел, входящих в какой-то небольшой диапазон. Создаем массив длины диапазона $k$, каждый элемент которого будет показывать, сколько исходных элементов равны данному. Бежим по массиву и считаем количество вхождений каждого числа.
 
|- align = "center"
 
|[[Сортировка Хэна (или Хана?)|Сортировка Хэна <br>(Han's Sort)]]
 
|$O(n \log \log n)$
 
|$O(n \log \log n)$
 
|$O(n \log \log n)$
 
|$O(n)$
 
|Да
 
|$O(n \log \log n)$
 
|Очень сложная сортировка, основанная на принадлежности ключей к целым числам. использует экспоненциальное поисковое дерево Андерсона.
 
|}
 
 
 
 
 
 
 
== Источники информации==
 
 
 
[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D0%BB%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%BC_%D1%81%D0%BE%D1%80%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%BA%D0%B8 Википедия {{---}} Алгоритмы сортировки]
 
</wikitex>
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория: Сортировки]]
 

Текущая версия на 10:49, 4 июня 2015

Перенаправление на: