Спектральный анализ линейного оператора скалярного типа — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «ess»)
 
м (rollbackEdits.php mass rollback)
 
(не показаны 2 промежуточные версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
ess
+
Пусть <tex>\mathcal{X}_\mathcal{A}(\lambda)=\prod\limits_{i=1}^{л}(\lambda-\lambda_i)^{n_i}</tex>
 +
и <tex>\sigma_\mathcal{A}=\{\lambda_1 ... \lambda_k\}</tex>
 +
и <tex>k<n=dimX</tex>
 +
Пусть существует базис из собственных векторов <tex>\{X_s\}_{s=1}^n</tex>
 +
Пусть <tex>\lambda_i\leftrightarrow\{x_1^{(i)},x_2^{(i)}...x_{r_i}^{(i)}\}</tex>
 +
<tex>X_{\lambda_i}=</tex>л.о.<tex>_{i=1,2...k}\{x_1^{(i)},x_2^{(i)}...x_{r_i}^{(i)}\}</tex>

Текущая версия на 19:37, 4 сентября 2022

Пусть [math]\mathcal{X}_\mathcal{A}(\lambda)=\prod\limits_{i=1}^{л}(\lambda-\lambda_i)^{n_i}[/math] и [math]\sigma_\mathcal{A}=\{\lambda_1 ... \lambda_k\}[/math] и [math]k\lt n=dimX[/math] Пусть существует базис из собственных векторов [math]\{X_s\}_{s=1}^n[/math] Пусть [math]\lambda_i\leftrightarrow\{x_1^{(i)},x_2^{(i)}...x_{r_i}^{(i)}\}[/math] [math]X_{\lambda_i}=[/math]л.о.[math]_{i=1,2...k}\{x_1^{(i)},x_2^{(i)}...x_{r_i}^{(i)}\}[/math]