Список с пропусками — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Псевдокод)
(Поиск элемента)
Строка 52: Строка 52:
 
# Переместиться на один уровень вниз и перейти к шагу <tex>2</tex>. Если мы уже на первом уровне <tex>-</tex> прекратить поиск и вернуть ссылку на текущую вершину
 
# Переместиться на один уровень вниз и перейти к шагу <tex>2</tex>. Если мы уже на первом уровне <tex>-</tex> прекратить поиск и вернуть ссылку на текущую вершину
  
В конце алгоритма функция вернёт элемент, значение которого не меньше ключа <tex>\mathtt{key}</tex> или ссылку на хвост списка на первом уровне.
+
В конце алгоритма функция вернёт элемент, значение которого не меньше ключа <tex>\mathtt{key}</tex> или ссылку на конец списка на первом уровне.
  
 
Если в качестве случайного источника мы будем использовать честную монету, то в среднем случае будет <tex>\log{n}</tex> уровне. На самом верхнем уровне будет не более двух элементов. Тогда на каждом уровне в среднем нужно проверить не более двух элементов (в противном случае могли бы вместо двух нижних элементов проверить ещё один уровнем выше). Уровней всего <tex>\log{n}</tex>, откуда вытекает оценка времени поиска элемента в <tex>O(\log{n})</tex>.
 
Если в качестве случайного источника мы будем использовать честную монету, то в среднем случае будет <tex>\log{n}</tex> уровне. На самом верхнем уровне будет не более двух элементов. Тогда на каждом уровне в среднем нужно проверить не более двух элементов (в противном случае могли бы вместо двух нижних элементов проверить ещё один уровнем выше). Уровней всего <tex>\log{n}</tex>, откуда вытекает оценка времени поиска элемента в <tex>O(\log{n})</tex>.
Строка 62: Строка 62:
 
     '''T''' find ('''node''' res, '''K''' key)
 
     '''T''' find ('''node''' res, '''K''' key)
 
         '''while''' res.key < key                                        <font color=darkgreen>// Пока значение вершины меньше ключа</font>
 
         '''while''' res.key < key                                        <font color=darkgreen>// Пока значение вершины меньше ключа</font>
             res = res.next()                                      <font color=darkgreen>// Перейдём к следующей вершине в текущем уровне</font>
+
             res = res.next                                         <font color=darkgreen>// Перейдём к следующей вершине в текущем уровне</font>
 
         '''if''' res.down = ''null''                                        <font color=darkgreen>// Если мы находимся на первом уровне</font>
 
         '''if''' res.down = ''null''                                        <font color=darkgreen>// Если мы находимся на первом уровне</font>
 
             '''return''' res                                            <font color=darkgreen>// Мы нашли искомый элемент</font>
 
             '''return''' res                                            <font color=darkgreen>// Мы нашли искомый элемент</font>
 
         '''return''' find(res.down, key)                                <font color=darkgreen>// Иначе спустимся на один уровень ниже</font>
 
         '''return''' find(res.down, key)                                <font color=darkgreen>// Иначе спустимся на один уровень ниже</font>
  
Для того, чтобы найти элемент с ключом <tex>\mathtt{key}</tex> в списке с пропусками <tex>\mathtt{list}</tex> необходимо запустить <tex>\mathtt{find}</tex> следующим образом
+
Для того, чтобы найти элемент с ключом <tex>\mathtt{key}</tex> в списке с пропусками <tex>\mathtt{skip}</tex> необходимо запустить <tex>\mathtt{find}</tex> следующим образом
  
     find(list.head(), key)
+
     find(skip.head, key)
  
 
===Вставка элемента===
 
===Вставка элемента===

Версия 22:47, 23 марта 2019

Пример списка с пропусками

Список с пропусками (англ. skip list) — вероятностная структура данных, позволяющая в среднем за [math]O(\log(n))[/math] времени выполнять операции добавления, удаления и поиска элементов.

Список с пропусками состоит из нескольких уровней, на каждом из которых находится отсортированный связный список. На самом нижнем (первом) уровне располагаются все элементы. Дальше около половины элементов в таком же порядке располагаются на втором, почти четверть [math]-[/math] на третьем и так далее, но при этом известно, что если элемент расположен на уровне [math]i[/math], то он также расположен на всех уровнях с номерами меньших [math]i[/math].

Построение

Односвязный отсортированный список
Получившийся список с пропусками

Допустим, что нам задан односвязный отсортированный список и мы хотим построить на его основе список с пропусками, позволяющий в среднем за [math]O(\log{n})[/math] времени выполнять операции добавления, удаления и поиска элементов.

На самом нижнем уровне списка с пропусками мы расположим исходный список. На втором уровне [math]-[/math] всё элементы с чётными номерами, причём каждый элемент будет ссылаться на соответствующий ему элемент на нижнем уровне. Таким же образом построим и третий уровень, куда будем добавлять только те элементы, номера которых кратны четырём. Аналогичным образом построим и последующие уровни.

Псевдокод

Каждый уровень списка с пропусками содержит отсортированный односвязный список, у которое есть начало [math]\mathtt{head}[/math] и конец [math]\mathtt{tail}[/math]. Для выполнения операций на списке с пропусками необходимо передавать в качестве аргумента ссылку на начало односвязного списка, расположенного на самом верхнем уровне.

Элементы односвязного списка [math]-[/math] вершины [math]\mathtt{node}[/math], у которых есть [math]3[/math] поля:

  • [math]\mathtt{next}[/math] [math]-[/math] ссылка на следующий элемент списка
  • [math]\mathtt{key}[/math] [math]-[/math] ключ, который хранится в данной вершине
  • [math]\mathtt{down}[/math] [math]-[/math] ссылка на соответственный элемент, лежащий уровнем ниже

Также известно, что [math]\mathtt{head{.}key} = -\infty \ [/math] и [math]\mathtt{tail{.}key} = \infty[/math].

Функция [math]\ \mathtt{build\_lvl} \ [/math] возвращает новый уровень списка с пропусками на основе предыдущего построенного уровня.

   list build_lvl (list lvl)                   // Отсеивание нечётных элементов
       list next_lvl 
       node i = lvl.head                      
       while (i != null) and (i != lvl.tail)
           next_lvl.push_back(node(i.key, i))  // Конструктор node(key, down) возвращает новую вершину с ключом key и ссылкой down на соответствующую вершину предыдущего уровеня
           i = i.next.next                     // Переход к следующему чётному элементу
       return next_lvl 

Функция [math]\ \mathtt{skip\_list} \ [/math] принимает в качестве аргумента односвязный отсортированный список и возвращает новый список с пропусками, построенный на его основе.

   list skip_list (list l):
       list lvl = build_lvl(l)                // Построение первого уровня
       while lvl.size > 2                     // Добавление следующих уровней; последний содержит не более двух элементов
           lvl = build_lvl(lvl)                       
       return lvl                             // Возвращает ссылку на начало верхнего уровня

Операции над структурой

Поиск элемента

Пример поиска числа [math]8[/math]

Алгоритм поиска элементе в списке с пропусками состоит из следующих операций:

  1. Начинаем поиск элемента в самом верхнем уровне
  2. Переходим к следующему элементу списка, пока значение в следующей ячейке меньше
  3. Переместиться на один уровень вниз и перейти к шагу [math]2[/math]. Если мы уже на первом уровне [math]-[/math] прекратить поиск и вернуть ссылку на текущую вершину

В конце алгоритма функция вернёт элемент, значение которого не меньше ключа [math]\mathtt{key}[/math] или ссылку на конец списка на первом уровне.

Если в качестве случайного источника мы будем использовать честную монету, то в среднем случае будет [math]\log{n}[/math] уровне. На самом верхнем уровне будет не более двух элементов. Тогда на каждом уровне в среднем нужно проверить не более двух элементов (в противном случае могли бы вместо двух нижних элементов проверить ещё один уровнем выше). Уровней всего [math]\log{n}[/math], откуда вытекает оценка времени поиска элемента в [math]O(\log{n})[/math].

Псевдокод

Функция [math]\mathtt{find}[/math] возвращает ссылку на элемент, значение которого не меньше [math]\mathtt{key}[/math]. В случае, если все элементы в списке с пропусками меньше [math]\mathtt{key}[/math], то возвращается ссылка на конец списка с пропусками.

   T find (node res, K key)
       while res.key < key                                        // Пока значение вершины меньше ключа
           res = res.next                                         // Перейдём к следующей вершине в текущем уровне
       if res.down = null                                         // Если мы находимся на первом уровне
           return res                                             // Мы нашли искомый элемент
       return find(res.down, key)                                 // Иначе спустимся на один уровень ниже

Для того, чтобы найти элемент с ключом [math]\mathtt{key}[/math] в списке с пропусками [math]\mathtt{skip}[/math] необходимо запустить [math]\mathtt{find}[/math] следующим образом

   find(skip.head, key)

Вставка элемента

Добавить элемент в список можно следующим образом:

  1. Начинаем вставку в самом верхнем уровне
  2. На каждом уровне находим место, куда надо вставить элемент
  3. Если мы на первом уровне [math]-[/math] вставляем элемент и кидаем монету. Если выпал «Орёл», то возвращаем ссылку на только что вставленный элемент, иначе возвращаем null
  4. Если мы не на первом уровне, то вызываем рекурсивно функцию от нижнего уровня, и если нам вернулась ссылка на элемент [math]-[/math] вставляем его на текущем уровне и снова кидаем монету, иначе просто возвращаем null

Псевдокод

Удаление элемента

Алгоритм удаления элемента выглядит следующим образом:

  1. Начинаем удалять элемент с верхнего уровня
  2. Если мы на первом уровне и нашли элемент [math]-[/math] то просто удаляем элемент
  3. Иначе спускаемся ниже и также удаляем элемент с текущего уровня, если он есть

Псевдокод

Использование нечестной монеты

Вместо честной монеты с распределением [math]\left\{\dfrac{1}{2}, \ \dfrac{1}{2}\right\}[/math] можно взять в качестве случайного источника нечестную монету с распределением [math]\{p,q\}[/math] (с вероятностью [math]p[/math] выпадает «Орёл»). Тогда математическим ожиданием количества элементов на уровне [math]k[/math] будет [math]n \cdot p^k[/math]. Время поиска будет равно [math]O\left( \dfrac{1}{p} \log_{\frac{1}{p}} {n} \right)[/math] (на [math]i[/math]-ом уровне элементов будет почти в [math]\dfrac{1}{p}[/math] раз больше, чем на [math](i+1)[/math]-ом, значит на каждом уровне пройдём не более [math]\dfrac{1}{p}[/math] элементов, а уровней всего [math]\log_{\frac{1}{p}} {n}[/math]).

Для крайних распределений:

  • [math]\{0, 1\}[/math][math]O(n)[/math] [math]-[/math] поиск, добавление и удаления элемента, поскольку мы вместо нескольких списком используем по факту всего один список.
  • [math]\{1, 0\}[/math] — зависит от реализации алгоритма. Если при каждой вставке у нас образуется не более одного уровня, то количество уровней будет равным [math]n[/math], значит время поиска будет равным [math]O(n)[/math].

Применение

Список с пропусками применяется во многих приложениях, поскольку имеет ряд преимуществ.

  • Быстрая вставка элемента, поскольку не требуется каким-либо образом изменять другие элементы (только предыдущий элемент)
  • Проще реализовать, чем сбалансированные деревья или хеш-таблицы
  • Следующий элемент достаётся за [math]O(1)[/math]
  • Легко модифицировать под различные задачи

Нахождение всех интервалов, покрывающих данную точку

Задача:
Есть [math]q[/math] запросов двух видов:
  1. Добавить интервал [math][L, R][/math]
  2. Задана точка [math]x[/math].
На каждый запрос второго типа необходимо вывести количество интервалов, которые покрывают данную точку.


Решение данной задачи заключается в том, что когда приходит запрос добавления интервала, то мы добавляем левую и правую границу (если до этого они не были добавлены). Потом идём от левой точки до правой и на пути прибавляем [math]1[/math]. Когда нам приходит запрос второго типа, то рекурсивно спускаемся сверху вниз и суммируем все числа, лежащие на пути между двумя ближайшими вершинами, между которыми находится заданная точка. На каждый запрос мы отвечаем онлайн за [math]O(\log{n})[/math] времени.

См. также

Источники информации