Суффиксный массив — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Поиск строки максимальной длины, ветвящейся влево и вправо)
(Восстановление строки по суффиксному массиву)
Строка 9: Строка 9:
  
 
Значит, суффиксный массив для строки <tex>s</tex> равен <tex>[7, 5, 1, 3, 6, 2, 4]</tex>.
 
Значит, суффиксный массив для строки <tex>s</tex> равен <tex>[7, 5, 1, 3, 6, 2, 4]</tex>.
 +
 +
== Восстановление строки по суффиксному массиву ==
 +
=== Постановка задачи ===
 +
Дан суффиксный массив некоторой строки <tex>s</tex>, необходимо восстановить строку за время <tex>O(|s|)</tex>.
 +
 +
=== Вариант для бесконечного алфавита ===
 +
Так как наш алфавит не ограничен, можно <tex>i</tex>-й в лексикографическом порядке суффикс сопоставить с <tex>i</tex>-й буквой в алфавите.
 +
 +
=== Псевдокод ===
 +
'''string''' ('''int[]''' sa):
 +
  '''for''' i = 1 '''to''' n
 +
        s[sa[i]] = alphabet[i]
 +
 
 +
  '''return''' s
 +
 +
=== Вариант для минимально возможного ===
 +
Для начала вместо каждого символа строки поставим символ из бесконечного алфавита в промежуточную строку <tex>tmp</tex>, как в решении выше. Пусть, мы рассматриваем <tex>i</tex>-й в лексикографическом порядке суффикс (т.е. и i-ый символ строки). Его первый символ будет равен первому символу предущего в лексикографическом порядке суффикса, если tmp[sa[i - 1] + 1] < tmp[sa[i] + 1], т.е. и их строки без первого символа так же в лексикографическом порядке. Иначе он должен быть больше, т.к. рассматриваемый суффикс следующий в лексикографическом порядке.
 +
 +
=== Псевдокод ===
 +
'''string''' ('''int[]''' sa):
 +
  '''for''' i = 1 '''to''' n
 +
        tmp[sa[i]] = alphabet[i]
 +
  cur = 1
 +
  s[1] = alphabet[1];
 +
  '''for''' i = 2 '''to''' n
 +
        j = sa[i - 1];
 +
        k = sa[i];
 +
        '''if''' tmp[j + 1] > tmp[k + 1]
 +
            cur++;
 +
        s[i] = alphabet[cur]     
 +
  '''return''' s
  
 
== Применения ==
 
== Применения ==

Версия 16:38, 10 июня 2015

Определение:
Cуффиксным массивом (англ. suffix array) строки [math]s[1 .. n][/math] называется массив [math]suf[/math] целых чисел от [math]1[/math] до [math]n[/math], такой, что суффикс [math]s[suf[i]..n][/math][math]i[/math]-й в лексикографическом порядке среди всех непустых суффиксов строки [math]s[/math].


Пример

[math]s = abacaba[/math]

SuffixArray.png

Значит, суффиксный массив для строки [math]s[/math] равен [math][7, 5, 1, 3, 6, 2, 4][/math].

Восстановление строки по суффиксному массиву

Постановка задачи

Дан суффиксный массив некоторой строки [math]s[/math], необходимо восстановить строку за время [math]O(|s|)[/math].

Вариант для бесконечного алфавита

Так как наш алфавит не ограничен, можно [math]i[/math]-й в лексикографическом порядке суффикс сопоставить с [math]i[/math]-й буквой в алфавите.

Псевдокод

string (int[] sa):
  for i = 1 to n
       s[sa[i]] = alphabet[i] 
  
  return s

Вариант для минимально возможного

Для начала вместо каждого символа строки поставим символ из бесконечного алфавита в промежуточную строку [math]tmp[/math], как в решении выше. Пусть, мы рассматриваем [math]i[/math]-й в лексикографическом порядке суффикс (т.е. и i-ый символ строки). Его первый символ будет равен первому символу предущего в лексикографическом порядке суффикса, если tmp[sa[i - 1] + 1] < tmp[sa[i] + 1], т.е. и их строки без первого символа так же в лексикографическом порядке. Иначе он должен быть больше, т.к. рассматриваемый суффикс следующий в лексикографическом порядке.

Псевдокод

string (int[] sa):
  for i = 1 to n
       tmp[sa[i]] = alphabet[i]
  cur = 1
  s[1] = alphabet[1];
  for i = 2 to n
       j = sa[i - 1];
       k = sa[i];
       if tmp[j + 1] > tmp[k + 1] 
           cur++;
       s[i] = alphabet[cur]       
  return s

Применения

  • Позволяет найти все вхождения образца [math]p[/math] в строку [math]s[/math] за время [math]O(|p| + \log(|s|))[/math].
  • Позволяет вычислить наибольший общий префикс (англ. longest common prefix, LCP) для всех соседних в лексикографическом порядке суффиксов строки [math]s[/math] за [math]O(|s|)[/math], то есть построить массив [math]LCP[1 .. |s| - 1][/math], где [math]LCP[i][/math] — длина наибольшего общего префикса суффиксов [math]s[suf[i] .. |s|][/math] и [math]s[suf[i + 1] .. |s|][/math].
  • Позволяет найти количество различных подстрок в строке за время [math]O(|s| \log(|s|))[/math] и [math]O(|s|)[/math] дополнительной памяти.
  • Позволяет найти наименьший циклический сдвиг строки за время [math]O(|s| \log(|s|))[/math].
  • Позволяет найти максимальную по длине строку, ветвящуюся влево и вправо за время [math]SA + O(n)[/math], где [math]SA[/math] — время построения суффиксного массива.

См. также

Источники