Сходимость по мере

Материал из Викиконспекты
Версия от 01:33, 7 января 2012; Sementry (обсуждение | вклад) (вроде все пофиксил)
Перейти к: навигация, поиск
Эта статья находится в разработке!
<<>>

Пусть функции [math]f_n, f[/math] — измеримы на [math]E[/math], множества [math]E(|f_n - f| \geq \delta)[/math], где [math]\delta \gt 0[/math], измеримы.


Определение:
[math]f_n[/math] стремятся по мере на [math]E[/math] к [math]f[/math] ([math]f_n\stackrel{[E]}{\Rightarrow} f[/math]), если [math]\forall\delta\gt 0 : \mu E(|f_n - f| \geq \delta) \xrightarrow[n\to\infty]{} 0[/math]


В определённом смысле, это наиболее слабый вид сходимости, что подтверждает следующая классическая теорема Лебега.

Теорема Лебега

Теорема (Лебег):
[math]\mu E\lt +\infty[/math], [math]f_n\to f[/math] почти всюду на [math]E[/math]. Тогда [math]f_n\stackrel{E}{\Rightarrow} f[/math].
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Как мы выяснили ранее, удобно рассматривать [math]E'=\bigcup\limits_{p=1}^\infty \bigcap\limits_{m=1}^\infty \bigcup\limits_{n=m}^\infty E(|f_n - f| \geq \frac1p)[/math]; по условию теоремы, [math]\mu E' = 0[/math].

Пусть [math]B_m = \bigcup\limits_{n=m}^\infty E(|f_n - f| \geq \frac1p) \supset B_{m+1}[/math], тогда [math]\forall p: B = \bigcap\limits_{m=1}^\infty B_m [/math], очевидно, содержится в [math]E'[/math], поэтому, по полноте меры, [math]\mu B = 0[/math].


По монотонности меры, [math]\mu B_i[/math] — убывающая числовая последовательность. Она ограничена, значит, у неё есть предел.

Покажем, что он равен нулю. Или, более общий факт: [math]\mu B_m \to \mu B = 0[/math].

Для этого воспользуемся тем, что [math]\sup \mu E[/math] — конечен.

Так как [math]B = \bigcap\limits_{m=1}^\infty B_m[/math], то [math]\overline B = \bigcup\limits_{m=1}^\infty \overline B_m[/math] (здесь под [math] \overline X [/math] имеется в виду дополнение [math] X [/math] до [math] E [/math]).

[math]B_m[/math] — убывающая ([math]B_m \supset B_{m+1}[/math]), значит, дополнения растут: [math]\overline B_m \subset \overline B_{m+1}[/math].

Значит, [math]\overline B = \overline B_1 \cup (\overline B_2 \setminus \overline B_1) \cup (\overline B_3 \setminus \overline B_2) \cup \ldots[/math].

[math]\overline B \subset E[/math]. Значит, [math]\mu B \leq \mu E \lt +\infty[/math].

По [math]\sigma[/math]-аддитивности, [math]\mu\overline B = \mu\overline B_1 + \mu(\overline B_2 \setminus\overline B_1) + \mu(\overline B_3 \setminus \overline B_2) + \cdots[/math].

В силу конечности [math]\mu E[/math], [math]\mu(\overline B_{m + 1} \setminus \overline B_{m}) = \mu \overline B_{m + 1} - \mu \overline B_{m} [/math].

Вставляя это в ряд и вспоминая, что ряд — предел частичных сумм, получаем [math]\mu\overline B = \mu\overline B_1 - \mu \overline B_1 + \mu\overline B_2 - \mu \overline B_2 + \mu\overline B_3 - \cdots[/math]

Так как частичная сумма этого ряда с номером [math] m [/math] — не что иное, как [math] \overline B_m [/math], то [math] \overline B_m \rightarrow \overline B [/math].

[math]\mu B_m = \mu E - \mu \overline B_m[/math], [math]\mu B = \mu E - \mu \overline B[/math], отсюда [math]\mu B_m \to \mu B[/math].

В нашем случае [math]\mu B =0[/math].

[math]\forall p : \mu \bigcup\limits_{n=m}^\infty E(|f_n - f| \geq \frac1p) \to 0[/math]

[math]\forall \delta \gt 0\ \exists p_0 \in \mathbb{N} : \frac1{p_0} \leq \delta[/math]

[math]E(|f_m - f| \geq \delta) \subset E(|f_m-f|\geq \frac1{p_0}) \to 0[/math]

Значит, [math]f_n \stackrel{E}{\Rightarrow} f[/math] по определению.
[math]\triangleleft[/math]

Продемонстрируем теперь, что условие конечности меры важно:

Утверждение:
[math] \mu E \lt +\infty [/math] — существенно.
[math]\triangleright[/math]

Рассмотрим функции [math]f_n(x)=\begin{cases}0 &, 0 \leq x \lt n\\1 &, x\geq n\end{cases}[/math], [math]E = \mathbb{R}^+[/math].

При фиксированном [math]x[/math], для всех [math]n \gt N: n \gt x \Rightarrow f_n(x) = 0[/math]. Значит, [math]f_n(x) \xrightarrow[n \to \infty]{} 0[/math] всюду на [math]\mathbb{R}^+[/math]. [math]\lambda(\mathbb{R^+}) = +\infty[/math]

Возьмем [math]\delta=\frac12[/math], [math]E(|f_n - f|\geq \delta) = \mathbb{R}^+(|f_n(x)| \geq \frac12) = [n; +\infty)[/math]

Значит, [math]\lambda E(|f_n-f|\geq \delta) = +\infty[/math]

Значит, [math]f_n \not\Rightarrow 0[/math], хотя стремится к [math]0[/math] почти всюду.
[math]\triangleleft[/math]

Замечание: даже в случае конечной меры [math] E [/math] последовательность функций, сходящаяся по мере, может не иметь предела ни в одной точке.

<<>>