Теорема Фубини — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
Цель — установить формулу  
 
Цель — установить формулу  
  
\int\limits_{E \subset \mathbb R^2} f(x_1, x_2) d \lambda_2 - \int\limits_R f \lambda_1 \int\limits_{E(x_1)} f(x_1, x_2) d \lambda_2
+
<tex> \int\limits_{E \subset \mathbb R^2} f(x_1, x_2) d \lambda_2 = \int\limits_R d \lambda_1 \int\limits_{E(x_1)} f(x_1, x_2) d \lambda_1 </tex>
  
E(x_1) — сечение множества E вертикальной прямой, проходящей через точку x_1.
+
<tex> E(x_1) </tex> — сечение множества <tex> E </tex> вертикальной прямой, проходящей через точку <tex> x_1 </tex>.
  
E(x_1) = \{ x_2 \int \mathbbR : (x_1, x_2) \in E \}  
+
<tex> E(x_1) = \{ x_2 \in \mathbb R : (x_1, x_2) \in E \} </tex>
  
Для некоторого x_1 это может быть ф.(???)
+
Для некоторых <tex> x_1 </tex> это может быть <tex> \varnothing </tex>
  
Сейчас мы сформулируем и докажем теорему истоком которой является принцип Кавальери. {{TODO|t=КАРТИНКА}}: S(E_2) = \int\limits_a^b = l(E(x_1)) d x_1 . Аналог этой формулы был раньше.
+
Сейчас мы сформулируем и докажем теорему истоком которой является принцип Кавальери. {{TODO|t=КАРТИНКА}}: <tex> S(E_2) = \int\limits_a^b l(E(x_1)) d x_1 </tex> . Аналог этой формулы был раньше.
  
 
{{Теорема
 
{{Теорема
 
|statement=
 
|statement=
Пусть E \subset \mathbbR^2, \lambda E < + \infty
+
Пусть <tex> E \subset \mathbb R^2, \lambda E < + \infty </tex>
  
 
Тогда:
 
Тогда:
1) \forall x_1 \in \mathbbR : E(x_1) — измеримое множество.
+
1) <tex> \forall x_1 \in \mathbb R : E(x_1) </tex> — измеримое множество.
2) \lambda_1(E(x_1)) — измеримая на \mathbbR функция.
+
2) <tex> \lambda_1(E(x_1)) </tex> — измеримая на <tex> \mathbb R </tex> функция.
3) \lambda_2(E) = \int\limits_{\mathbbR} \lambda_1 (E(x_1)) d x_1  
+
3) <tex> \lambda_2(E) = \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (E(x_1)) d x_1 </tex>
  
 
|proof=
 
|proof=
 
Такая же схема, как и с формулой меры подграфика функции — от простого к сложному.
 
Такая же схема, как и с формулой меры подграфика функции — от простого к сложному.
  
1) E = [a, b] \times [c, d]
+
1) <tex> E = [a, b] \times [c, d] </tex>
  
E(x_1) = \begin{cases} [c, d] &, x_1 \in [a, b] \\ \emptyset &, x_1 \notin a, b] \end{cases}
+
<tex> E(x_1) = \begin{cases} [c, d] &, x_1 \in [a, b] \\ \varnothing &, x_1 \notin a, b] \end{cases} </tex> — измеримо.
  
\lambda(E(x_1)) = \begin{cases} d - c &, x_1 \in [a, b] \\ 0 &, x_1 \notin [a, b] \end{cases}
+
<tex> \lambda(E(x_1)) = \begin{cases} d - c &, x_1 \in [a, b] \\ 0 &, x_1 \notin [a, b] \end{cases} </tex>
  
 
Кусочно-постоянная функция на оси, суммируемая.
 
Кусочно-постоянная функция на оси, суммируемая.
  
\int\limits_{\mathbbR} (E(x_1)) d x_1 = (b - a) * (d - c) = \lambda_2 E
+
<tex> \int\limits_{\mathbb R} (E(x_1)) d x_1 = (b - a) (d - c) = \lambda_2 E </tex>
  
 
Вместро замкнутого прямоугольника(???) можно было смотреть любой прямоугольник, в том числе ячейку.
 
Вместро замкнутого прямоугольника(???) можно было смотреть любой прямоугольник, в том числе ячейку.
  
2) G — открытое множество, \lambda G < + \infty  
+
2) <tex> G </tex> — открытое множество, <tex> \lambda G < + \infty </tex>
  
G = \bigcup\limits_n \Delta_n (x_1) , по 1) \Delta_n (x_1) — измеримо, а не более, чем счётное объединение не более, чем счётных измеримно.
+
<tex> G = \bigcup\limits_n \Delta_n (x_1) </tex> , по 1) <tex> \Delta_n (x_1) </tex> — измеримо, а не более, чем счётное объединение измеримых, измеримо.
  
В силу сигма-аддитивности длины/меры Лебега, \lambda_1(G(x_1)) = \sum\limits_n \lambda_1 (\Delta_n(x_1))  
+
В силу сигма-аддитивности длины/меры Лебега, <tex> \lambda_1(G(x_1)) = \sum\limits_n \lambda_1 (\Delta_n(x_1)) </tex>
  
Каждое слагаемое измеримо, поточечный предел измеримой функции измерим, значит, \lambda_1 измеримо по x_1
+
Каждое слагаемое измеримо, поточечный предел измеримой функции измерим, значит, <tex> \lambda_1 </tex> измеримо по <tex> x_1 </tex>
  
\int\limits_{\mathbbR} \lambda_1(G(x_1)) dx = (т. Леви) \sum\limits_n \int\limits_{\mathbbR} \lambda_1 (\Delta_n (x_1)) d x_1 = \sum\limits_n \lambda_2 (\Delta_n) = \lambda_2 (G)
+
<tex> \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1(G(x_1)) dx = </tex> (т. Леви) <tex> \sum\limits_n \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (\Delta_n (x_1)) d x_1 = \sum\limits_n \lambda_2 (\Delta_n) = \lambda_2 (G) </tex>
  
3) E — множество типа G_\delta (не более, чем счётное пересечение открытых множеств)
+
3) <tex> E </tex> — множество типа <tex> G_\delta </tex> (не более, чем счётное пересечение открытых множеств)
  
E = \bigcap\limits_n G_n — открытое, G_{n+1} \in G_n (E — измеримо)
+
<tex> E = \bigcap\limits_n G_n </tex> — открытое, <tex> G_{n+1} \subset G_n </tex> (<tex> E </tex> — измеримо)
  
По сигма-аддитивности, \lambda_2 E = \lim\limits_{n \to \infty} \lambda_2 (G_n) E(x_1) = \bigcap\limits_n G_n(x_1) — измеримо для любого x_1  
+
По сигма-аддитивности, <tex> \lambda_2 E = \lim\limits_{n \to \infty} \lambda_2 (G_n)</tex>. <tex>E(x_1) = \bigcap\limits_n G_n(x_1) </tex> — измеримо для любого <tex> x_1 </tex>
  
\lambda_1 (E(x_1)) = \lim\limits_{n \to \infty} \lambda_1 (G_n(x_1)) — тоже измеримо(как предел измеримой функции).
+
<tex> \lambda_1 (E(x_1)) = \lim\limits_{n \to \infty} \lambda_1 (G_n(x_1)) </tex> — тоже измеримо(как предел измеримой функции).
  
 
По теореме Лебега о мажорируемой сходимости:
 
По теореме Лебега о мажорируемой сходимости:
  
\int\limits_{\mathbbR} \lambda_1 (E(x_1)) d x_1 = \lim\limits_{n \to \infty} \int\limits_{\mathbbR} \lambda_1 (G_n(x_1)) d x_1.
+
<tex> \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (E(x_1)) d x_1 = \lim\limits_{n \to \infty} \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (G_n(x_1)) d x_1 </tex>.
  
\lambda_2 (G_n) \to \lambda_2(E)
+
<tex> \lambda_2 (G_n) \to \lambda_2(E) </tex>
  
 
В том же духе {{TODO|t = УПРАЖНЕНИЕ!!!}}
 
В том же духе {{TODO|t = УПРАЖНЕНИЕ!!!}}
  
4) E — нульмерно.
+
4) <tex> E </tex> — нульмерно.
  
E = \bigcap\limits_n G_n — открытое, G_{n+1} \subset G_n
+
<tex> E = \bigcap\limits_n G_n </tex> — открытое, <tex> G_{n+1} \subset G_n </tex>
  
5) E — произведение измеримое O_O
+
5) <tex> E </tex> — произведение измеримое O_O
  
E = G \setminus K, E \subset G, G типа G_\delta, K — нульмерно (\lambda_2 K = 0), что и требовалось доказать
+
<tex> E = G \setminus K, E \subset G, G </tex> типа <tex> G_\delta, K </tex> — нульмерно (<tex> \lambda_2 K = 0 </tex>), что и требовалось доказать
 
}}
 
}}
  
Строка 74: Строка 74:
 
следствие
 
следствие
 
|statement=
 
|statement=
на \mathbbR y = f(x) > 0. G(f) — подграфик, измерим. Тогда f — измерима.
+
на \mathbb R y = f(x) > 0. G(f) — подграфик, измерим. Тогда f — измерима.
 
|proof=
 
|proof=
 
G(f) — измерима. Применяем теорему:
 
G(f) — измерима. Применяем теорему:
Строка 87: Строка 87:
 
Фубини
 
Фубини
 
|statement=
 
|statement=
Пусть E \subset \mathbbR^2, f: E \to \mathbbR — измерима.
+
Пусть E \subset \mathbb R^2, f: E \to \mathbb R — измерима.
  
 
\int\limits_E |f| d \lambda_2 < + \infty (f — суммируема).
 
\int\limits_E |f| d \lambda_2 < + \infty (f — суммируема).
  
Тогда для почти всех x_1 \in \mathbbR f(x_1, \cdot) будет суммируемой на E(x_1) и \int\limits_E f d \lambda_2 = \int\limits_{\mathbbR} \left( \int\limits_{E(x_1)} f(x_1, x_2) d x_2 \right) d x_1 (формула повторного интегрирования)
+
Тогда для почти всех x_1 \in \mathbb R f(x_1, \cdot) будет суммируемой на E(x_1) и \int\limits_E f d \lambda_2 = \int\limits_{\mathbb R} \left( \int\limits_{E(x_1)} f(x_1, x_2) d x_2 \right) d x_1 (формула повторного интегрирования)
  
 
|proof=
 
|proof=

Версия 01:49, 6 января 2012

Цель — установить формулу

[math] \int\limits_{E \subset \mathbb R^2} f(x_1, x_2) d \lambda_2 = \int\limits_R d \lambda_1 \int\limits_{E(x_1)} f(x_1, x_2) d \lambda_1 [/math]

[math] E(x_1) [/math] — сечение множества [math] E [/math] вертикальной прямой, проходящей через точку [math] x_1 [/math].

[math] E(x_1) = \{ x_2 \in \mathbb R : (x_1, x_2) \in E \} [/math]

Для некоторых [math] x_1 [/math] это может быть [math] \varnothing [/math]

Сейчас мы сформулируем и докажем теорему истоком которой является принцип Кавальери. TODO: КАРТИНКА: [math] S(E_2) = \int\limits_a^b l(E(x_1)) d x_1 [/math] . Аналог этой формулы был раньше.

Теорема:
Пусть [math] E \subset \mathbb R^2, \lambda E \lt + \infty [/math]

Тогда: 1) [math] \forall x_1 \in \mathbb R : E(x_1) [/math] — измеримое множество. 2) [math] \lambda_1(E(x_1)) [/math] — измеримая на [math] \mathbb R [/math] функция.

3) [math] \lambda_2(E) = \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (E(x_1)) d x_1 [/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Такая же схема, как и с формулой меры подграфика функции — от простого к сложному.

1) [math] E = [a, b] \times [c, d] [/math]

[math] E(x_1) = \begin{cases} [c, d] &, x_1 \in [a, b] \\ \varnothing &, x_1 \notin a, b] \end{cases} [/math] — измеримо.

[math] \lambda(E(x_1)) = \begin{cases} d - c &, x_1 \in [a, b] \\ 0 &, x_1 \notin [a, b] \end{cases} [/math]

Кусочно-постоянная функция на оси, суммируемая.

[math] \int\limits_{\mathbb R} (E(x_1)) d x_1 = (b - a) (d - c) = \lambda_2 E [/math]

Вместро замкнутого прямоугольника(???) можно было смотреть любой прямоугольник, в том числе ячейку.

2) [math] G [/math] — открытое множество, [math] \lambda G \lt + \infty [/math]

[math] G = \bigcup\limits_n \Delta_n (x_1) [/math] , по 1) [math] \Delta_n (x_1) [/math] — измеримо, а не более, чем счётное объединение измеримых, измеримо.

В силу сигма-аддитивности длины/меры Лебега, [math] \lambda_1(G(x_1)) = \sum\limits_n \lambda_1 (\Delta_n(x_1)) [/math]

Каждое слагаемое измеримо, поточечный предел измеримой функции измерим, значит, [math] \lambda_1 [/math] измеримо по [math] x_1 [/math]

[math] \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1(G(x_1)) dx = [/math] (т. Леви) [math] \sum\limits_n \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (\Delta_n (x_1)) d x_1 = \sum\limits_n \lambda_2 (\Delta_n) = \lambda_2 (G) [/math]

3) [math] E [/math] — множество типа [math] G_\delta [/math] (не более, чем счётное пересечение открытых множеств)

[math] E = \bigcap\limits_n G_n [/math] — открытое, [math] G_{n+1} \subset G_n [/math] ([math] E [/math] — измеримо)

По сигма-аддитивности, [math] \lambda_2 E = \lim\limits_{n \to \infty} \lambda_2 (G_n)[/math]. [math]E(x_1) = \bigcap\limits_n G_n(x_1) [/math] — измеримо для любого [math] x_1 [/math]

[math] \lambda_1 (E(x_1)) = \lim\limits_{n \to \infty} \lambda_1 (G_n(x_1)) [/math] — тоже измеримо(как предел измеримой функции).

По теореме Лебега о мажорируемой сходимости:

[math] \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (E(x_1)) d x_1 = \lim\limits_{n \to \infty} \int\limits_{\mathbb R} \lambda_1 (G_n(x_1)) d x_1 [/math].

[math] \lambda_2 (G_n) \to \lambda_2(E) [/math]

В том же духе TODO: УПРАЖНЕНИЕ!!!

4) [math] E [/math] — нульмерно.

[math] E = \bigcap\limits_n G_n [/math] — открытое, [math] G_{n+1} \subset G_n [/math]

5) [math] E [/math] — произведение измеримое O_O

[math] E = G \setminus K, E \subset G, G [/math] типа [math] G_\delta, K [/math] — нульмерно ([math] \lambda_2 K = 0 [/math]), что и требовалось доказать
[math]\triangleleft[/math]
Лемма (следствие):
на \mathbb R y = f(x) > 0. G(f) — подграфик, измерим. Тогда f — измерима.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

G(f) — измерима. Применяем теорему:

E = G(f), E(x_1) = [0, f(x_1)].

По теореме, \lambda_1 E(x_1) — измеримо = f(x_1) — значит, f — измеримая функция.
[math]\triangleleft[/math]
Теорема (Фубини):
Пусть E \subset \mathbb R^2, f: E \to \mathbb R — измерима. \int\limits_E
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

f = f_+ - f_-, по линейности интеграла достаточно рассмотреть f \ge 0.

Принцип Кавальери переносится на сечения любой размерности (нам нужны двумерные)

z = f(x, y) \ge 0

G(f) = \{ (x, y, z) : (x, y) \in E, 0 \le z \le f(x, y) \}

Соответствующий интеграл по x, y есть объем подграфика. Объём мы можем вычислять с помощью принципа Кавальери, создавая сечения плоскостями. // 0yz o_O . Проинтегрировав прощадь сечений, получим объём, равный соответствующему интегралу. Вычисление площади кажлого из сечений тоже может очуществляться через интеграл, воспринимая его, как подграфик функции переменной y при фиксированном x появляется повторный интеграл и само равенство. Осталось записать это формально, базируясь на предыдущих теоремах(

TODO: УПРАЖНЕНИЕ!!!).
[math]\triangleleft[/math]