Теория вероятностей:Тикеты

Теория вероятности:Тикеты

1 Базовые определения

1. Вероятностное пространство, элементарный исход, событие 1
   1. Англоязычные термины
   2. Заменить дефисы на тире
   3. Определения выделить жирным
   4. Все константы и переменные взять в Tex
   5. Убрать точки с запятой из определений
   6. Оформить правильно см. также и источники информации
   7. Правильно оформить дроби
2. Независимые события 1.5
   1. Оформить правильно англоязычные термины
   2. Тире в шаблон, переменные и константы в Tex
   3. Пример несовместных событий
   4. Определения выделить жирным
   5. Заменить все дроби на \dfrac
   6. Оформить правильно источники информации
   7. Пример Тетраэдра оформить нормально
3. Условная вероятность
4. Дискретная случайная величина
5. Независимые случайные величины
6. Математическое ожидание случайной величины
7. Ковариация случайных величин
8. Корреляция случайных величин

2 Формулы расчёта вероятности

1. Формула полной вероятности
2. Формула Байеса
3. Дисперсия случайной величины
4. Неравенство Маркова
5. Энтропия случайного источника
6. Симуляция одним распределением другого
7. Арифметическое кодирование
8. Парадоксы теории вероятностей[math]^\star[/math]
9. Схема Бернулли[math]^\star[/math]

3 Марковские цепи

1 Основные определения и свойства

1. Марковская цепь
2. Теорема о поглощении
3. Фундаментальная матрица
4. Математическое ожидание времени поглощения
5. Расчет вероятности поглощения в состоянии
6. Эргодическая марковская цепь
7. Регулярная марковская цепь
8. Примеры использования Марковских цепей
9. Скрытые Марковские модели[math]^\star[/math]

2 Алгоритмы на марковских цепях

1. Алгоритм Витерби[math]^\star[/math]
2. Алгоритм "Вперед-Назад"[math]^\star[/math]
3. Алгоритм Баума-Велша[math]^\star[/math]