Теория вероятностей:Тикеты

Теория вероятности:Тикеты

1 Базовые определения

1. Вероятностное пространство, элементарный исход, событие 1
   1. Англоязычные термины
   2. Заменить дефисы на тире
   3. Определения выделить жирным
   4. Все константы и переменные взять в Tex
   5. Убрать точки с запятой из определений
   6. Оформить правильно см. также и источники информации
   7. Правильно оформить дроби
2. Независимые события 1.5
   1. Оформить правильно англоязычные термины
   2. Тире в шаблон, переменные и константы в Tex
   3. Пример несовместных событий
   4. Определения выделить жирным
   5. Заменить все дроби на \dfrac
   6. Оформить правильно источники информации
   7. Пример Тетраэдра оформить нормально
3. Условная вероятность 0,5
   1. Англоязычные термины правильно оформить
   2. Увеличить дроби
   3. Переменные и константы взять в Tex
   4. Оформить правильно источники информации
4. Дискретная случайная величина 3
   1. Англоязычные термины
   2. Примеры
   3. Исправить знаки неравенств
   4. Оформить правильно источники информации, См. также, списки, вообще всё
   5. Добавить про функцию плотности вероятности
5. Независимые случайные величины 1
   1. Англоязычные термины
   2. Заменить ссылку примечанием на интервики
   3. Заменить дефисы на тире, переменные и константы взять в Tex
   4. Правильно оформить источники информации
6. Математическое ожидание случайной величины 2
   1. Оформить правильно См. также
   2. Заменить дроби на \dfrac
   3. Доказать содержательные утверждения
7. Ковариация случайных величин
8. Корреляция случайных величин

2 Формулы расчёта вероятности

1. Формула полной вероятности
2. Формула Байеса
3. Дисперсия случайной величины
4. Неравенство Маркова 3
   1. Английские термины
   2. Источники информации
   3. См. также
   4. Знаки неравенств
   5. Поместить доказательства в шаблон утверждения/теоремы
   6. Расписать формулировки неравенств более понятно
   7. Интервики
   8. формулы и переменные взять в tex
5. Энтропия случайного источника 2
   1. Английские термины
   2. Источники информации
   3. См. также
   4. Добавить примеров
6. Симуляция одним распределением другого 8
   1. так и нет нормального определения распределения
   2. список примеров распределений есть, а самих распределений нет; надо дать описание и кинуть формулы
   3. издания и страницы в источниках информации
   4. Англоязычные термины
   5. Исправить знаки неравенств
   6. Зачем-то формулы написаны по центру
   7. Картинки в общем случае криво расположены
   8. Вывод оформить правильно
   9. Увеличить дроби
   10. Определения в шаблон
   11. Увеличить картинки
7. Арифметическое кодирование 0,5
   1. Определение в шаблон
   2. Формулы почему то по центру в доказательстве теоремы
8. Парадоксы теории вероятностей[math]^\star[/math] 0,25
   1. См. также
9. Схема Бернулли[math]^\star[/math] 5
   1. запихать примеры в один раздел "Примеры", и оформить каждый как подраздел, да и вообще нормальную структуру конспекту придать
   2. оформить источник
   3. Англоязычные термины
   4. Определение выделить жирным
   5. Перерисовать картинку
   6. Исправить знаки неравенств, дроби на \dfrac
   7. Константы и переменные взять в Tex
   8. Ссылки на формулы красиво оформить
   9. Оформить правильно источники информации
   10. Оформить по правилам

3 Марковские цепи

1 Основные определения и свойства

1. Марковская цепь
2. Теорема о поглощении
3. Фундаментальная матрица
4. Математическое ожидание времени поглощения
5. Расчет вероятности поглощения в состоянии
6. Эргодическая марковская цепь
7. Регулярная марковская цепь
8. Примеры использования Марковских цепей
9. Скрытые Марковские модели[math]^\star[/math]

2 Алгоритмы на марковских цепях

1. Алгоритм Витерби[math]^\star[/math]
2. Алгоритм "Вперед-Назад"[math]^\star[/math]
3. Алгоритм Баума-Велша[math]^\star[/math]