|
|
| (не показано 11 промежуточных версий этого же участника) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| − | {{Определение
| |
| − | |definition =
| |
| − | '''Повтором''' (англ. ''repeatition'') называется непустая строка вида <math>\alpha\alpha</math>
| |
| − | }}
| |
| − | '''Алгоритм Мейна-Лоренца''' (англ. ''Main-Lorentz algorithm'') {{---}} алгоритм на строках, позволяющий найти все повторы в строке <tex>s[1..n]</tex> за <tex>O(n \log n)</tex>
| |
| | | | |
| − | == Алгоритм ==
| |
| − | Данный алгоритм {{---}} это алгоритм "разделяй и властвуй":
| |
| − | # Разделим строку пополам
| |
| − | # Заметим, что повторы делятся на две группы: пересекающие и не пересекающие границу раздела
| |
| − | # Рекурсивно запустимся от каждой половинки {{---}} так мы найдем повторы, которые не пересекают границу раздела
| |
| − | # Далее рассмотрим процесс нахождения повторов, которые пересекают границу раздела
| |
| − |
| |
| − | Повторы, пересекающие границу раздела, можно разделить на две группы по положению центра повтора.
| |
| − |
| |
| − | Так как повторов строке <tex> \Omega(n^2)</tex>, мы не можем хранить их в явном виде. Будем хранить повторы блоками вида <tex>(length, first, last)</tex>, где <tex> length </tex> {{---}} это длина повтора, а <tex> [first, last] </tex> {{---}} промежуток индексов, в которых заканчиваются повторы такой длины.
| |
| − |
| |
| − | === Нахождение правых повтров ===
| |
| − | Рассмотрим строку <tex>t = uv</tex>, пусть начало <tex>t</tex> в исходной строке <tex>s</tex> {{---}} <tex>shift</tex>
| |
| − |
| |
| − | [[Файл:RightRepetition.png|600px]]<br>
| |
| − |
| |
| − | # Предподсчитаем следующие массивы:
| |
| − | ## <tex> RP[i] = lcp(v[i..v.len], v) </tex>, где <tex> lcp </tex> {{---}} наибольший общий префикс
| |
| − | ## <tex> RS[i] = lcs(v[1..i], u) </tex>, где <tex> lcs </tex> {{---}} наибольший общий суффикс
| |
| − | # Переберем длину повтора <tex> 2p </tex>. Для каждого <tex> p </tex> получим интервал индексов конца повтора в строке <tex> v </tex>: <tex> [x, y] </tex>.
| |
| − | # Добавим к ответу, учитывая смещение в исходной строке <tex> s </tex> : <tex>(2p, x + shift + u.len, y + shift + u.len) </tex>
| |
| − |
| |
| − | Итоговая асимптотика: <tex> O(t) </tex>
| |
| − |
| |
| − | Докажем следующее утверждение для нахождения интервала <tex> [x, y] </tex>:
| |
| − | {{Утверждение
| |
| − | |id=kindscount
| |
| − | |statement=<math>2p -RS[p] \leq i \leq p - RP[p + 1]</math>
| |
| − | |proof= Пусть i - индекс конца повтора в строке v, тогда b = 2p - i - длина части повтора принадлежащей u.
| |
| − | Пусть наш повтор <math>\alpha\alpha</math>, тогда
| |
| − | <math>\alpha = u[(u.len - b + 1) .. (u.len)] + v[1 .. (i - p)] = v[(i - p + 1) .. i] </math>
| |
| − |
| |
| − | TODO
| |
| − | }}
| |
| − |
| |
| − | === Нахождение левых повтров ===
| |
| − | Рассмотрим строку <tex>t = uv</tex>, пусть начало <tex>t</tex> в исходной строке <tex>s</tex> {{---}} <tex>shift</tex>
| |
| − |
| |
| − | [[Файл:LeftRepetition.png|600px]]<br>
| |
| − |
| |
| − | # Предподсчитаем следующие массивы:
| |
| − | ## <tex> LP[i] = lcp(u[i..u.len], u) </tex>, где <tex> lcp </tex> {{---}} наибольший общий префикс
| |
| − | ## <tex> LS[i] = lcs(u[1..i], u) </tex>, где <tex> lcs </tex> {{---}} наибольший общий суффикс
| |
| − | # Переберем длину повтора <tex> 2p </tex>. Для каждого <tex> p </tex> получим интервал индексов конца повтора в строке <tex> v </tex>: <tex> [x, y] </tex>.
| |
| − | # Добавим к ответу, учитывая смещение в исходной строке <tex> s </tex> : <tex>(2p, x + shift + u.len, y + shift + u.len) </tex>
| |
| − |
| |
| − | Итоговая асимптотика: <tex> O(t) </tex>
| |
| − |
| |
| − | Докажем следующее утверждение для нахождения интервала <tex> [x, y] </tex>:
| |
| − | {{Утверждение
| |
| − | |id=kindscount
| |
| − | |statement=<math> p - LS[u.len - p] \leq i \leq LP[u.len - p + 1] </math>
| |
| − | |proof= TODO
| |
| − | }}
| |
| − |
| |
| − | == Асимптотика ==
| |
| − | Ассимптотика алгоритма "разделяй и властвуй", каждый рекурсивный запуск которого линеен относительно длины строки, <tex> O(n \log n) </tex>.
| |
| − |
| |
| − | Количество блоков в ответе также будет <tex> O(n \log n) </tex>, так как при каждом рекрсивном запуске добавляется <tex> O(1) </tex> блоков для каждой рассмотренной длины повтора, а их количество линейно относительно длины строки.
| |
