Формула полной вероятности — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Формулировка)
(См. также)
Строка 16: Строка 16:
  
 
* [[Условная вероятность]]
 
* [[Условная вероятность]]
* [[Математическое ожидание случайной величины]]
 
 
* [[Формула Байеса]]
 
* [[Формула Байеса]]
  
 
== Источники ==
 
== Источники ==
 
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Формула_полной_вероятности http://ru.wikipedia.org/wiki/Формула_полной_вероятности]
 
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/Формула_полной_вероятности http://ru.wikipedia.org/wiki/Формула_полной_вероятности]

Версия 02:19, 15 января 2011

Формула полной вероятности позволяет вычислить вероятность интересующего события через условные вероятности этого события в предположении неких гипотез, а также вероятностей этих гипотез.

Формулировка

Вероятность события [math] A [/math], которое может произойти вместе с одним из событий [math]\{B_i\}_{i=1}^{n} [/math], равна сумме парных произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующие им условные вероятности наступления события [math] A [/math].

Замечание

Формула полной вероятности также имеет следующую интерпретацию. Пусть [math]N[/math] — случайная величина, имеющая распределение

[math]\mathbb{P}(N=n) = \mathbb{P}(B_n)[/math].

Тогда

[math]\mathbb{P}(A) = \mathbb{E}\left[\mathbb{P}(A\mid N)\right][/math],

т.е. априорная вероятность события равна среднему его апостериорной вероятности.

См. также

Источники